AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults show that using of triangular or trapezoidal fuzzy numbers don't change the ranking orders of alternatives.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method is one of the Multiple Criteria Decision Making (MCDM) methods in uncertain environment and used group decision making. Foundation of Fuzzy TOPSIS method is that the ideal solution is the shortest distance from Fuzzy Positive Ideal Solution (FPIS) and the farthest distance from Fuzzy Negative Ideal Solution (FNIS). The closeness coefficients of each alternative are evaluated by means of FPIS and FNIS and according to evaluated closeness coefficients alternatives are ranked. The aim of the study is to show that using triangular fuzzy numbers and trapezoidal fuzzy numbers as membership function in Fuzzy TOPSIS method whether creating distinction on ranking orders of alternatives or not. An application to compare the results was implemented. Application contains to assess salesperson candidates who apply for job, with interview in a shopping center. Salesperson candidates were assessed by three decision makers (DM) in accordance with four decision criteria with linguistic variables. It is necessary to convert linguistic variables expressed by verbally to numerical variables in order to use them in operations. So, linguistic variables converted to triangular and trapezoidal fuzzy numbers and used in Fuzzy TOPSIS method. Results show that using of triangular or trapezoidal fuzzy numbers don't change the ranking orders of alternatives.
Özet
Fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) yöntemi belirsiz ortamlarda Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden birisidir ve grup kararı vermede kullanılır. Fuzzy TOPSIS yönteminin temelinde ideal çözümün Bulanık Pozitif Đdeal Çözümden (BPİÇ) en yakın, Bulanık Negatif Đdeal Çözümden (BNİÇ) ise en uzak mesafede olması yatar. BPİÇ ve BNİÇ vasıtasıyla her bir alternatifin yakınlık katsayıları hesaplanır ve hesaplanan yakınlık katsayılarına göre alternatifler sıralanır. Çalısmanın amacı, Fuzzy TOPSIS yönteminde üyelik fonksiyonu olarak üçgen bulanık sayıların kullanımıyla yamuk bulanık sayıların kullanımının alternatiflerin sıralamaları üzerinde farklılık yaratıp yaratmadığını ortaya koymaktır. Sonuçları karsılastırabilmek için bir uygulama gerçeklestirilmistir. Uygulama, bir alısveris merkezinde ise basvuran satıs elemanı adaylarının mülakata alınarak değerlendirilmesini içermektedir. Satıs elemanı adayları dört karar kriterine göre üç karar verici (KV) tarafından dilsel ifadelerle değerlendirilmistir. Sözel olarak dilsel ifadelerle yapılan değerlendirmeleri islemlerde kullanabilmek için sayısal değerler haline getirmek gerekmektedir. Bu nedenle dilsel ifadeler hem üçgen ve hem de yamuk bulanık sayılara dönüstürülmüs ve Fuzzy TOPSIS yönteminde kullanılmıstır. Sonuçlar, islemlerde üçgen veya yamuk bulanık sayıların kullanılmasının alternatiflerin sıralamasını değistirmediğini göstermistir.