Journals / Teknik Dergi / 2008 / Cilt: 19 - Sayı: 92

-

Bulanık Mantık ve Lojistik Regresyon Yöntemleri ile Ulaşım Ağlarında Geçki Seçim Davranışının Modellenmesi

Pages
4363–4379
Publication Date
2008-09-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Geliştirilen Bulanık Mantık Geçki Seçim modeli, lojistik regresyon modelleri ile karşılaştırılmış ve gerçek değerlere en yakın sonuçlar BM modeli ile elde edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Geçki seçim problemi, bir çok parametrenin değerlendirilerek, bireysel faydanın en büyüklemesine yönelik karmaşık bir sorun olup, oluşturulacak modelin doğruluğu, bireysel geçki seçim davranışının gerçekçi olarak temsiline bağlıdır.
📊
Key Findings & Data:Bulanık Mantık modelinde, geçki seçim davranışı üzerinde etkili olan en önemli dört parametre; yolculuk süresi, trafik güvenliği, tıkanma olasılığı ve çevresel etki değerlendirmeleri dikkate alınmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Geliştirilen Bulanık Mantık Geçki Seçim modeli, lojistik regresyon modelleri ile karşılaştırılmış ve gerçek değerlere en yakın sonuçlar BM modeli ile elde edilmiştir.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Özet

Geçki seçim problemi, bir çok parametrenin değerlendirilerek, bireysel faydanın en büyüklemesine yönelik karmaşık bir sorun olup, oluşturulacak modelin doğruluğu, bireysel geçki seçim davranışının gerçekçi olarak temsiline bağlıdır. Bu çalışmanın amacı, Denizli ilinde belirlenmiş olan önemli bir yol ağındaki geçki seçim problemini, yapılan anket çalışması sonucu elde edilen gerçek veriler kullanılarak bulanık olarak modellemektir. Bulanık Mantık modelinde, geçki seçim davranışı üzerinde etkili olan en önemli dört parametre; yolculuk süresi, trafik güvenliği, tıkanma olasılığı ve çevresel etki değerlendirmeleri dikkate alınmıştır. Geçki seçim davranışındaki belirsizlikleri modelleyebilmek amacıyla Bulanık Mantık kabullerinden yararlanılmıştır. Geliştirilen Bulanık Mantık Geçki Seçim modeli, lojistik regresyon modelleri ile karşılaştırılmış ve gerçek değerlere en yakın sonuçlar BM modeli ile elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

MURAT, Y. Ş., ULUDAĞ, N. (2008). -. Teknik Dergi, Cilt: 19 - Sayı: 92, 4363–4379. https://ajindex.com/articles/51507

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...