Journals / Teknik Dergi / 2017 / Cilt: 28 - Sayı: 3

Uydu Kaynaklı Yağmur Verilerinin Hata Oranlarının Deniz Kıyılarına Olan Uzaklığa Bağlı Analizi

Pages
7993–8005
Publication Date
0017-06-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bulgular, özellikle uydu kaynaklı yağmur verilerinde anomali bileşeni hata oranlarının düşük kotlu bölgeler ve kıyı kesimleri için yüksek kotlu bölgeler ve iç kesimlere kıyasla çok daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM, Tropik Yağmur Ölçme Misyonu) 3B42 v7 uydu kaynaklı aylık yağmur verileri, Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından işletilen 257 adet gözlem istasyonunda 1998 - 2014 yılları arasında ölçülen yağış verilerinin aylık kümülatif toplamları kullanılarak doğrulanmıştır.
📊
Key Findings & Data:İstasyon ve uydu kaynaklı yağış verilerinin uzun dönem ortalama değerleri, birbirleri arasındaki korelasyonları, aylık ortalama ve anomali bileşenlerinin standart sapmaları ile uydu verilerinin hata oranlarının standart sapmaları incelenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Bulgular, özellikle uydu kaynaklı yağmur verilerinde anomali bileşeni hata oranlarının düşük kotlu bölgeler ve kıyı kesimleri için yüksek kotlu bölgeler ve iç kesimlere kıyasla çok daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2014 · 257 adet
⚙️Variables:Uzaktan algılama · istasyonda ölçülen yağış · uydu kaynaklı yağış hata oranı

Özet

Bu çalışmada, Tropical Rainfall Measuring Mission (TRMM, Tropik Yağmur Ölçme Misyonu) 3B42 v7 uydu kaynaklı aylık yağmur verileri, Meteoroloji Genel Müdürlüğü tarafından işletilen 257 adet gözlem istasyonunda 1998 - 2014 yılları arasında ölçülen yağış verilerinin aylık kümülatif toplamları kullanılarak doğrulanmıştır. İstasyon ve uydu kaynaklı yağış verilerinin uzun dönem ortalama değerleri, birbirleri arasındaki korelasyonları, aylık ortalama ve anomali bileşenlerinin standart sapmaları ile uydu verilerinin hata oranlarının standart sapmaları incelenmiştir. Uydu verilerinin hata oranlarının yüksekliğe ve kıyılara olan uzaklığa bağlı değişimi çalışmanın odak noktası olmuştur. Bulgular, özellikle uydu kaynaklı yağmur verilerinde anomali bileşeni hata oranlarının düşük kotlu bölgeler ve kıyı kesimleri için yüksek kotlu bölgeler ve iç kesimlere kıyasla çok daha yüksek olduğunu ortaya koymaktadır.

🔖

Cite This Article

Yılmaz, M., Amjad, M., Bulut, B., Yılmaz, M. T. (0017). Uydu Kaynaklı Yağmur Verilerinin Hata Oranlarının Deniz Kıyılarına Olan Uzaklığa Bağlı Analizi. Teknik Dergi, Cilt: 28 - Sayı: 3, 7993–8005. https://ajindex.com/articles/51307

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Yıldız, O. Spatiotemporal Analysis of Historical Droughts in the Central Anatolia, Turkey. Gazi University Journal of Science (GU J Sci), Vol. 27, No. 4, 1177-1184, 2014.
  2. Widmann, M. ve Bretherton, C. S., Validation of Mesoscale Precipitation in the NCEP Reanalysis Using a New Gridcell Dataset for the Northwestern United States. J. Climate, 13, 1936–1950, 2000.
  3. Thiemig, V., Rojas, R. Zambrano-Bigiarini, M., Levizzani, V., ve De Roo, A., Validation of Satellite-Based Precipitation Products over Sparsely Gauged African River Basins. J. Hydrometeor, 13, 1760–1783, 2012.
  4. Yatagai, A., Kamiguchi, K., Arakawa, O., Hamada, A., Yasutomi, N., ve Kitoh, A., APHRODITE: Constructing a Long-Term Daily Gridded Precipitation Dataset for Asia Based on a Dense Network of Rain Gauges. Bull. Amer. Meteor. Soc., 93, 1401–1415, 2012.
  5. Huffman, G.J., Adler, R.F., Bolvin, D.T., Nelkin, E.J., The TRMM Multi-satellite Precipitation Analysis (TMPA). Chapter 1 in Satellite Rainfall Applications for Surface Hydrology. Springer Verlag, ISBN: 978-90-481-2914-0, 3-22, 2010.
  6. Islam, T., Rico-Ramirez, M. A., Han, D., Srivastava, P. K., Ishak, A., M., Performance evaluation of the TRMM precipitation estimation using ground-based radars from the GPM validation network, Journal of Atmospheric and Solar-Terrestrial Physics, Volume 77, 194-208, 2012.
  7. Ebert E. E., Janowiak J. E., Kidd, C., Comparison of near real time precipitation estimates from satellite observations and numerical models. Bull. Amer. Meteor. Soc. 88, 47–64, 2007.
  8. Tian Y, Peters-Lidard CD, Choudhury BJ, Garcia M, Multitemporal analysis of TRMM based satellite precipitation products for land data assimilation applications. J. Hydrometeor. 8, 1165–1183, 2007.
  9. Ochoa, A., Pineda, L., Crespo, P. Ve Willems, P., Evaluation of TRMM 3B42 precipitation estimates and WRF retrospective precipitation simulation over the Pacific–Andean region of Ecuador and Peru. Hydrology and Earth System Sciences, 18, 3179–3193, 2014.
  10. Sönmez, I., Quality control tests for western Turkey Mesonet. Meteorological Applications, 20, 330–337, 2013.
  11. Derin, Y., ve Yilmaz, K. K., Evaluation of Multiple Satellite-Based Precipitation Products over Complex Topography. J. Hydrometeor, 15, 1498–1516 2014.
  12. Özcan, O., Musaoğlu, N., Bookhagen, B., Örmeci, C., Uydu ve yersel yağış verilerinin noktasal frekans analizi ile mekansal değerlendirmesi. TMMOB Coğrafi Bilgi Sistemleri Kongresi, Ankara, 2013.
  13. Yalçın, G., Demircan, M., Ulupınar, Y., Bulut, E. Klimatoloji - 1. Çevre v