Journals / Eurasian Journal of Veterinary Sciences / 2019 / Cilt: 35 - Sayı: 1

Determination of effectiveness of commercial fishermen’s in 2014 in Turkey by data envelopment analysis

Veri zarflama yöntemi ile 2014 yılında Türkiye'deki ticari balıkçıların etkinliklerinin belirlenmesi

Pages
6–10
Publication Date
2022-10-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Moreover, alongside providing education to fishermen, fishery cooperatives can be empowered and encouraged to work actively to form an organization.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Aim: Considering the productive efficiency of large-scaled fishermen in Turkey and thus contributing to the increase of them is the main concern of this study.
📊
Key Findings & Data:These records include the economical inputs of 13m long and above fish-hunting vessels in Turkey, in 2014 as the production year.
💡
Conclusion & Impact:Moreover, alongside providing education to fishermen, fishery cooperatives can be empowered and encouraged to work actively to form an organization.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2014 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Aim: Considering the productive efficiency of large-scaled fishermen in Turkey and thus contributing to the increase of them is the main concern of this study. Materials and Methods: The records of Turkish Statistical Institute (TSI) about fishing vessels were used in order to analyze the research. These records include the economical inputs of 13m long and above fish-hunting vessels in Turkey, in 2014 as the production year. In the study, 107 vessels were determined by random sampling method. Data Envelopment Analysis (DEA) was used in order to evaluate the efficiency. In DEA, data was analyzed in accordance with the input-oriented, constant returns to scale model (CRS). Fuel-oil, labor force, repair and maintenance, victualing, ice-box, clothing, other expenses and fixed asset expenses were considered as input whereas fish income as an output. Results: The results of the analysis indicated that 27% of the fishermen were efficient. Suggested potential improving percentages were identified to be able to turn the inefficient fishermen to efficient. It was pointed out that if the percentages of fuel oil, labor force, repair and maintenance, victualing, box-ice, clothing, other and fixed expenses increase to 59.27%, 55.93%, 60.87%, 51.17%, 43.17%, 64.19%, 59.50% and 60.14% respectively, they would reach to an efficient level. Conclusion: Decreasing input expenses of fishery institutions and rising the rivalry, government stimulation and support should be continued to increase to solve problems. Moreover, alongside providing education to fishermen, fishery cooperatives can be empowered and encouraged to work actively to form an organization. Keywords: Fishery

Özet

Amaç: Çalışmanın amacı, Türkiye’de faaliyet gösteren büyük ölçeklibalıkçıların üretim etkinliklerinin hesaplanarak, etkinliklerininarttırılmasına katkı sağlamaktır.Gereç ve Yöntem: Araştırmanın analizleri için, Türkiye İstatistikKurumu’nun (TÜİK) balıkçı gemilerine ait kayıtları kullanılmıştır.Kullanılan kayıtlar, Türkiye’de avcılık yapan, 13 m ve üzerindegemi uzunluğuna sahip balıkçı gemilerinin, 2014 üretimyılına ait ekonomik verilerini kapsamaktadır. Araştırmaya dahiledilen 107 adet gemi basit tesadüfi örnekleme yöntemine göreseçilmiştir. Etkinliklerin belirlenmesinde Veri Zarflama Analizinden(VZA) yararlanılmıştır. Veri Zarflama Analizinde veriler, girdiyönelimli, ölçeğe göre sabit getiri (CRS) modeline göre analizedilmiştir. Girdi olarak akaryakıt, işgücü, tamir bakım, kumanya,kasa buz, giyim, diğer masraflar ve sabit varlık masrafları, çıktıolarak, balık geliri alınmıştır.Bulgular: Analiz sonuçları balıkçıların %27’sinin etkin olduğunugöstermiştir. Etkin olmayan balıkçıların etkin düzeye ulaşabilmesiiçin tavsiye edilebilecek potansiyel iyileştirme oranlarıbelirlenmiştir. Balıkçıların, akaryakıt, işgücü, tamir-bakım, kumanya,kasa-buz, giyim, diğer ve sabit masraflarını, sırasıyla %59.27, %55.93, %60.87, %51.17, %43.17, %64.19, %59.50 ve%60.14 oranında azaltırlarsa etkin düzeye gelebilecekleri belirlenmiştir.Öneri: Sorunları çözebilmek için, balıkçılık işletmelerinin, girdimasraflarının azalmasını ve rekabet gücünün artmasını sağlayandevlet teşvik ve destekleri arttırılarak devam ettirilmelidir.Ayrıca örgütlenmenin sağlanabilmesi ve geliştirilmesi için, balıkçılaraverilecek eğitimin yanı sıra Su Ürünleri Kooperatiflerigüçlendirilerek etkin çalışmaları özendirilmelidir.

🔖

Cite This Article

EVREN, A., KAYGISIZ, F. (2022). Determination of effectiveness of commercial fishermen’s in 2014 in Turkey by data envelopment analysis. Eurasian Journal of Veterinary Sciences, Cilt: 35 - Sayı: 1, 6–10. https://ajindex.com/articles/508140

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. Artukoğlu MM, Olgun A ve Adanacıoğlu H, 2010. The efficiency analysis of organic and conventional olive farms: case of Turkey. Agricultural Economics-Czech, 56, 89-96.
  2. Aydın E, Yeşilyurt C ve Sakarya E, 2014. Measuring the performance of cattle fattening enterprises with data envelopment analysis: comparative analysis of enterprises in the Northeast Anatolia Region (TRA) between the years 2009- 2010. Kafkas Üniversitesi Veteriner Fakültesi Dergisi, 20, 719-725.
  3. Banker RD, Charnes A ve Cooper WW, 1984. Models for estimation of technical and scale inefficiencies in data envelopment analysis. Management Science, 30 (9), 1078-1092. Başaran C ve Engindeniz S, 2015. Sivri biber üretiminde girdi kullanım etkinliğinin analizi: İzmir örneği. Tarım Ekonomisi Dergisi, 21(1 ve 2), 77-84. Ceyhan V ve Gene H, 2014. Productive Efficiency of Commercial Fishing: Evidence from the Samsun Province of Black Sea, Turkey. Turkish Journal of Fisheries and Aquatic Sciences, 14(2), 309-320.
  4. Charnes A, Cooper WW ve Rhodes E, 1978. Maesuring the efficiency of decision making units. European Journal of Operational Research, 2 (6), 8-11.
  5. Cinemre HA, Ceyhan V, Bozoğlu M, Demiryürek K ve Kılıç O, 2006. The cost efficiency of trout farms in the Black Sea Region, Turkey. Aquaculture, 251(2-4), 324–332.
  6. Coelli T, Rao DSP ve Battese GE (1998). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, Kluwer Academic Publishers,
  7. Boston, USA. Cooper WW, Seiford LM ve Tone K, 2000. Data Envelopment Analysis a Comprehensive Text with Models, Applications, References and Dea Solver, Kluwer Academic Publishers,
  8. Dordreccht. Demircan V, Binici T ve Zulauf CR, 2010. Assessing pure technical efficiency of dairy farms in Turkey. Agricultural Economics – Czech, 56(3), 141–148. Esmaeili A ve Ormani M, 2007. Efficiency analysis of fishery in Hamoon Lake: Using DEA approach. Journal of Applied Sciences, 7(19), 2856-2860.
  9. Fare R, Grosskopf S ve Lovell CAK, 1994. Production frontiers. Cambridge University Press, Cambridge. GTHB 2017. Gıda Tarım ve Hayvancılık Bakanlığı. İstatiksel veriler. https://www.tarim.gov.tr/sgb/Belgeler/SagMenu- Veriler/BSGM.pdf Erişim Tarihi: 07.12.2017 Gözener B, 2013. TRT83 bölgesinde sığır yetiştiriciliğine yer veren işletmelerin ekonomik analizi ve teknik etkinlik. Doktora tezi. Gaziosmanpaşa Üniversitesi,
  10. Tokat. Günden C, Şahin A, Miran B ve Yıldırım İ, 2010. Technical, allocative and economic efficiencies of Turkish dairy farms: an aplication of data envelopment analysis. Journ