AI Summary & Key Takeaways
AI InsightResults show that economic active power dispatch can be specified with GA more reliable.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
In this study optimum working conditions of thermic power plants, feding a transmission line with losses, having different fuel types have been determined. That the total active power value demanded by consumer and total active power loss occured at transmission line are supplied by plants have been specified as pre conditions. Active power values, minimizing total fuel cost under these conditions, have been computed. It has been called economic active power disspatch such studies.In this study firstly, the problem has been solved with Lagrange Iteration (LI) method, accepted as a conventional optimization method. Later the problem has been solved with Genetic Algorithm (GA) as an alternative method. Both results have been compared. Results show that economic active power dispatch can be specified with GA more reliable.
Özet
Bu çalışmada, kayıpları olan iletim hattı şebekesini besleyen farklı yakıt türlerine sahip termik santrallerin optimum çalışma noktaları belirlenmiştir. Tüketicilerin talep ettikleri toplam aktif güç değerleri ve iletim hatlarında meydana gelen toplam aktif güç kayıplarının, santrallerce karşılanması ön şart olarak belirlenmiştir. Bu koşullar altında çalışan güç sisteminde, toplam yakıt maliyetinin minimum olmasını sağlayan santrallerin aktif güç değerleri hesaplanmıştır. Bu şekilde yapılan çalışmalara ekonomik aktif güç dağıtımı denilmektedir. Çalışmada, ilk olarak geleneksel optimizasyon yöntemi olarak kabul edilen Lagrange İterasyon (Lİ) yöntemi kullanılarak problemin çözümü sağlanmıştır. Aynı problem, alternatif bir yöntem olarak Genetik Algoritma (GA) ile de çözülmüştür. Her iki yöntem ile elde edilen değerler karşılaştırılmıştır. Ortaya çıkan sonuçlar ekonomik aktif güç dağıtımının, GA yöntemi ile daha güvenilir belirlenebileceğini göstermiştir.