Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 1

Grey Relational Analysis Technical Application for Housing Purchase Decision Granting

Konut Satın Alma Kararı Verilmesinde Gri İlişkisel Analiz Tekniği Uygulaması

Pages
220–230
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In the solution of similar problems method can be used alone or in conjunction with other methods are possible.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, Grey Relational Analysis, one of the multi-criteria decision-making approach, is used for the decision to purchase housing.
📊
Key Findings & Data:By this method the options include the criteria to be of equal weight and value are made different calculations sort on two separate forms of transport.
💡
Conclusion & Impact:In the solution of similar problems method can be used alone or in conjunction with other methods are possible.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Konut satın alma kararı · Çok kriterli karar verme · Gri İlişkisel Analiz

Abstract

In this study, Grey Relational Analysis, one of the multi-criteria decision-making approach, is used for the decision to purchase housing. This method is especially preferred in cases where the amount of data is insufficient. By this method the options include the criteria to be of equal weight and value are made different calculations sort on two separate forms of transport. Six different criteria were mainly made in the study and selections made from nine different alternatives. In the solution of similar problems method can be used alone or in conjunction with other methods are possible.

Özet

Bu çalışmada, konut satın alınması kararının verilmesinde çok kriterli karar verme yaklaşımlarından Gri İlişkisel Analiz kullanılmıştır. Bu yöntem, veri miktarının yetersiz olduğu hallerde özellikle tercih edilmektedir. Bu yöntemle seçenekler arasında kriterlerin eşit ağırlıkta olması ve farklı değerler taşıması hallerine göre iki ayrı hesaplama ve sıralama yapılmıştır. Çalışmada altı farklı kriter esas alınmış ve dokuz farklı alternatif arasından seçimler yapılmıştır. Yöntemin benzer problemlerin çözümünde yalnız başına yada başka yöntemlerle birlikte kullanılabilmesi mümkün bulunmaktadır.

🔖

Cite This Article

UĞUR, L. O., BAYKAN, U. N. (2022). Grey Relational Analysis Technical Application for Housing Purchase Decision Granting. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 220–230. https://ajindex.com/articles/494593

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (18)

  1. D. Erten Magaron Yıldız Teknik Üniversitesi Mimarlık Fakültesi E-Dergisi 3(1) (2008).
  2. İ. Göncü, Konut Pazarlama Stratejileri, İstanbul Teknik Üniversitesi Fen Bilimleri Enstitüsü, Yüksek Lisans Tezi, İstanbul, (2004). 229 N.O. Aşıkoğlu, Konut Pazarlamasında Kullanılan Yöntemler ve Konut Finanslama Tekniği Olarak Mortgage Sistemi, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyon, Yüksek Lisans Tezi, (2009).
  3. N.O. Aşıkoğlu, Konut Pazarlamasında Kullanılan Yöntemler ve Konut Finanslama Tekniği Olarak Mortgage Sistemi, Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Afyon, Yüksek Lisans Tezi, (2009).
  4. G. Ekşioğlu Çetintahra, E. Çubukçu itüdergisi/a 10(1) (2011) 3-12. Y. Coşkun Bankacılar Dergisi, 96 (2016) 122-143.
  5. A. Schmitz, D.L. Brett Real Estate Market Analysis: A Case Study Approach, Fifth Edition. Urban Land Institute, (2007).
  6. Gürsoy, TURYAP İcra Kurulu Üyesi, 16 Mayıs 2016 Anonim http://www.yeniakit.com.tr/haber/istanbulda-ev-alma-kararini-belirleyen-etkenler174144.html (Erişim tarihi: 22.09.2016).
  7. S. Davis, How to awoidthe 14 Most Expensive Home Buying Mistakes, 25 Biggest Real Estate Mistakes by HGTV.com, Anonim http://blog.milliyet.com.tr/pahali-kararlar--evalirken-yapilan-hatalar/Blog/?BlogNo=394168 (Erişim tarihi: 22.09.2016).
  8. Y. Ayrıçay, M. Özçalıcı, A. Kaya, Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 10(1) (2013) 219-238.
  9. N. Uçkun, N. Girgin, Akdeniz Ün. İ.İ.B.F. Dergisi 21 (2011) 46-66.
  10. G.D. Li, D. Yamaguchi, M. Nagai Journal of Modelling in Management. 2(2) (2007) 131-142. N. Tosun The International Journal of Advanced Manufacturing Technology 28 (2006) 450455. C.I. Hsu, Y.H. Wen European Journal of Operational Research 127(1) (2000) 44-68.
  11. S. Liu, Y. Lin, Grey Information: Theory and Practical Applications with 60 Figures. Springer-Verlag London Limited, Springer Science Business Media, Printed in the United States of America (MVY), (2006).
  12. C. T. Tung, Y. J. Lee, Expert Systems with Applications 36 (2009) 5916-5920.
  13. L.Y. Zhai, L.P. Khoo, Z.W. Zhong Expert System with Applications 36 (2009) 7072-7079.
  14. C. Hsu, Y.H. Wen European Journal of Operational Research 127(1) (2000) 44-68.
  15. C.M. Feng, R.T. Wang Journal of Air Transport Management 6 (2000) 133-142.
  16. C.T. Lin, P.F. Hsu Asia Pacific Journal of Marketing and Logistics, 14(4) (2002) 3-12.
  17. E. Ceviz, C. Erden SAÜ Fen Biimleril Dergisi 19(3) (2015) 361-369.
  18. M Karaatlı, N Ömürbek, İ Budak, O.Dağ Selçuk Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi (33) (2015) 21