SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 4

Experimental and Statistical Investigation of Effects of Machining Parameters On Surface Roughness At Machining With Graphite And Copper Electrode In Electro Discharge Machining Of AISI 1.2738

AISI 1.2738 Çeliğinin Elektro-Erozyon Tezgahında Bakır ve Grafit Elektrot İle İşlenmesinde İşleme Parametrelerinin Yüzey Pürüzlülüğü Üzerine Etkisinin Deneysel ve İstatiksel Olarak İncelenmesi

Erman ZURNACI
Kudbeddin ARGUN
Engin NAS
Pages
1082–1093
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to ANOVA results, the most effective parameters on the surface roughness are amperes, pulse duration, waiting period and the electrodes respectively.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, wear prosess of AISI 1.2738 material was carried out with copper and graphite electrode in EDM at different processing parameters.
📊
Key Findings & Data:This parameters were determined as three different pulse durations (100, 200 and 300 µs), waiting time (10, 20 and 30 µs) and discharge current (10, 20 and 30 amper).
💡
Conclusion & Impact:According to ANOVA results, the most effective parameters on the surface roughness are amperes, pulse duration, waiting period and the electrodes respectively.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, wear prosess of AISI 1.2738 material was carried out with copper and graphite electrode in EDM at different processing parameters. The parameters used in the experimental study were determined after the preliminary experiments. This parameters were determined as three different pulse durations (100, 200 and 300 µs), waiting time (10, 20 and 30 µs) and discharge current (10, 20 and 30 amper). The optimum values of the surface roughness value determined by the Signal / Noise ratios are Level 1 (100 μs) for the pulse duration, Level 2 (30 μs) for the waiting time, Level 1 (10 A) for the ampere and Level 2 (Graphite) for the electrode. According to ANOVA results, the most effective parameters on the surface roughness are amperes, pulse duration, waiting period and the electrodes respectively.

Özet

Bu çalışmada, AISI 1.2738 malzemenin farklı işleme parametrelerinde elektro erozyon tezgahında bakır ve grafitelektrot ile aşındırma işlemi gerçekleştirilmiştir. Kullanılan aşındırma parametreleri yapılan ön deneylersonrasında üç farklı vurum süresi (100, 200 ve 300 µs), bekleme süresi (10, 20 ve 30 µs) ve boşalım akım (10, 20ve 30 amper) olarak belirlenmiştir. Sinyal/Gürültü oranları ile belirlenen yüzey pürüzlülük değerinin optimumdeğerleri, vurum süresi için Seviye 1 (100 µs), bekleme süresi için Seviye 2 (30 µs), amper için Seviye 1 (10 A)ve elektrot için Seviye 2 (Grafit), anova sonuçlarına göre ise yüzey pürüzlülüğü üzerine en etkili parametrelerinsırası ile amper, vurum süresi, bekleme süresi ve elektrot olarak tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

ZURNACI, E., ARGUN, K., NAS, E. (2022). Experimental and Statistical Investigation of Effects of Machining Parameters On Surface Roughness At Machining With Graphite And Copper Electrode In Electro Discharge Machining Of AISI 1.2738. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 4, 1082–1093. https://ajindex.com/articles/494545

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. M. Süzgünol ve Y. Kayır, “DIN 1.2311 ve 1.2738 Kalıp Çeliklerinin İşlenebilirliği,” 3. Ulusal Talaşlı İmalat Sempozyumu, Ankara, 2012, ss.132-142. F. Kara, “Optimization Of Surface Roughness In Finish Milling of AISI P20+S Plastic-Mold Steel,” Materials and technology, c.52, s. 2, ss. 195–200, 2018. Avlar E., “EDM İle Kaba İşlemede Küresel Uçlu Elektrotların Kullanılabilirliğinin Deneysel Olarak Araştırılması: Dikdörtgen Ceplerin Boşaltılması” Yüksek Lisans Tezi Selçuk Üniversitesi,
  2. Konya, Türkiye, 2006.
  3. J., Lee et.al. “Modern Manufacturing”, Mechanical Engineering Handbook, CRC pres. LLC., 1999. O. Gülcan, “Saf Suda Elektro Erozyon ile İşleme,” Mühendis ve Makina, c.55, s. 648, ss. 28-36, 2013.
  4. K. H. Ho, S.T. Newman, “State of the Art Electrical Discharge Machining,” International Journal of Machine Tools & Manufacture, vol.37, no.11, pp. 1287–1300, 2003.
  5. N. M. Abbas, D. G. Solomon ve M. F. Bahari, “A review On Current Research Trends in Electrical Discharge Machining (EDM),” International Journal of Machine Tools and Manufacture, vol. 47, vol. 7-8, pp.1214-1228, 2007.
  6. N. Masmiati, A. Ahmed ve D. Sarhan, “Optimizing Cutting Parameters in Inclined End Milling For Minimum Surface Residual Stress – Taguchi Approach” Measurement vol. 60, pp. 267–275, 2015.
  7. Z. R. Lazic, Design Of Experiments in Chemical Engineering: A Practical Guide, WILEYVCH, ss. 157-165, 2004.
  8. W. H., Yang ve Y. S. Tarng, “Design Optimization Of Cutting Parameters For Turning Operations Based on The Taguchi method,” Jounal of Materials Processing Technology, vol.84, pp. 122-129, 1998 C. Hamzaçebi ve F. Kutay, “Taguchi Metodu: Bir Uygulama,” Teknoloji, c.3-4, ss. 7- 17, 2003.
  9. K., Nagaraja, M. A. Herbert, D. Shetyy, R Shetyy ve B Shivamurty, “Effect Of Process Parameters On Delamination, Thrust Force And Torque in Drilling Of Carbon Fiber Epoxy Composite,” Research Journal of Recent Sciences, vol. 2, no. 8, pp. 47-51, 2013.
  10. F. W. Breyfogle, Implementing six sigma: smarter solutions using statistical methods, 2. Baskı, USA: John Wiley & Sons, 2003, pp.549-570.
  11. G. Taguchi, S. Chowdhury ve Y. Wu, Taguchi's Quality Engineering Handbook, John Wiley & Sons, Inc., New Jersey, USA, 2005. E. Nas ve H. Gökkaya, “Experimental and Statistical Study on Machinability of the Composite Materials with Metal Matrix Al/B4C/Graphite,” Metallurgical and Materials Transactions A, c.48, ss. 5059-5067, 2017.
  12. E. Şirin, Ş. Şirin, Y. Turgut ve İ. Korkut, “Optimization of Surface Roughness Using the Taguchi Method in Mil