SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2019 / Cilt: 7 - Sayı: 3

Regresyon ve Kriging Meta-Modelleri için Kullanılan Deney Tasarımı Yöntemleri

Muzaffer BALABAN
Pages
1444–1455
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu çalışmada literatürde regresyon ve kriging meta-modelleri için kullanılan deney tasarımı yöntemleri incelenmiş ve yorumlanmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Benzetim modelinden veri üretmenin oldukça zaman alıcı olduğu durumlarda eniyileme, duyarlılık analizi gibi amaçlarla meta-model kullanılır.
📊
Key Findings & Data:Deney tasarımı meta-model kurma çalışmalarının en önemli aşamalarından biridir ve benzetim modelinin hangi girdi değişkenleri kombinasyonları için çalıştırılacağı belirlenir.
💡
Conclusion & Impact:Bu çalışmada literatürde regresyon ve kriging meta-modelleri için kullanılan deney tasarımı yöntemleri incelenmiş ve yorumlanmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Deney tasarımı · Latin hiperküp tasarım · Tam faktöriyel tasarım

Özet

Benzetim modelinden veri üretmenin oldukça zaman alıcı olduğu durumlarda eniyileme, duyarlılık analizi gibi amaçlarla meta-model kullanılır. Deney tasarımı meta-model kurma çalışmalarının en önemli aşamalarından biridir ve benzetim modelinin hangi girdi değişkenleri kombinasyonları için çalıştırılacağı belirlenir. Seçilen meta-modelin yapısına uygun deney tasarımı kullanılması gerekir. Bu çalışmada literatürde regresyon ve kriging meta-modelleri için kullanılan deney tasarımı yöntemleri incelenmiş ve yorumlanmıştır.

🔖

Cite This Article

BALABAN, M. (2022). Regresyon ve Kriging Meta-Modelleri için Kullanılan Deney Tasarımı Yöntemleri. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 7 - Sayı: 3, 1444–1455. https://ajindex.com/articles/494481

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. J.P.C Kleijnen, “Regression metamodels for generalizing simulation results,” IEEE Transactions on systems, man and cybernetics, vol. 9, no. 2, 1979
  2. M. Balaban, “Benzetimde olağan ve genel kriging meta-modelleri,” Abstract Book of EurasianSciEnTech, 1st International Eurasian Conference on Science, Engineering and Technology, Ankara, Türkiye, 2018, pp. 63
  3. V.C.P. Chen, K.L. Tsui, R.R. Barton and J.K. Allen, “A review of design and modeling in computer experiments,” Handbook of Statistics, vol. 22, pp.231–261, 2003
  4. T.W. Simpson, J.D. Peplinski, P.N. Koch and J.K. Allen, “On the use of statistics in design and the implications for deterministic computer experiments,” Proceedings of DETC’97, 1997 ASME Design Engineering Technical Conferences, 1997, pp. 14-17
  5. R.R. Barton, “Simulation metamodels,” Proceedings of the 1998 Winter Simulation Conference, 1998, pp. 167-174
  6. R.R. Barton, “Tutorial: simulation metamodeling,” Proceedings of the 2015 Winter Simulation Conference, 2015, pp. 1765-1771
  7. J. Sacks, W.J. Welch, T.J. Mitchell, and H.P. Wynn, “Design and analysis of computer experiments,” Statistical Science, vol. 4, pp. 409-435, 1989
  8. W. van Beers and J.P.C. Kleijnen, “Kriging for Interpolation in random simulation,” Journal of the Operational Research Society, no. 54, pp. 255-262, 2003
  9. T.W. Simpson, L. Dennis, and W. Chen, “Sampling Strategies for Computer Experiments: Design and Analysis,” International Journal of Reliability and Application, vol.2, pp.209-240, 2002
  10. I. Batmaz and S.Tunali, “Second-Order Experimental Designs for Simulation Metamodeling,” Simulation, vol.78, no.12, pp. 699-715, 2002
  11. A.A. Giunta, S.F. Wojtkiewicz Jr., and M.S. Eldred, “Overview of modern design of experiments methods for computational simulations,” AIAA-2003-0649, 2003
  12. J.P.C Kleijnen, “An overview of the design and analysis of simulation experiments for sensitivity analysis” European Journal of Operational Research, Vol. 164, no. 2, pp.287-300, 2005
  13. J.P.C Kleijnen, S.M. Sanchez, T.W. Lucas, and T.M. Cioppa, “A User’s Guide to the Brave New World of Designing Simulation Experiments,” INFORMS Journal on Computing, vol. 17, no.3, pp. 263–289, 2005
  14. R. T. Johnson, D. C. Montgomery, B. Jones and J. W. Fowler, “Comparing designs for computer simulation experiments,” Proceedings of the 2008 Winter Simulation Conference, 2008, pp. 463-470
  15. S.M. Sanchez and H. Wan, “Work smarter, not harder: a tutorial on designing