SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: 4

Nesnelerin İnterneti Teknolojileri ile Gerçek Zamanlı Okul Servisi ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı

Kerem KÜÇÜK
Cüneyt BAYILMIŞ
Buse ÇELİK
Pages
1211–1223
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu amaç ile HM-11 Bluetooth düşük enerji modülü işaretçi cihazları, gerçek zamanlı olarak çalışabilen bir veri tabanı olan Firebase bulut platformunu, işaretçi cihazlara erişimi sağlayabilen MIT App Inventor Android mobil uygulamasını ve web uygulamasını kullanan okul servisi ve öğrenci takip sistemi sunulmaktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Nesnelerin İnterneti tabanlı çözümler sağladığı kolaylıklar ve maliyetlerinin etkin olması nedeni ile gün geçtikçe artan kullanıma sahip olmaya başlamıştır.
📊
Key Findings & Data:Özellikle son yıllarda gelişmeye başlayan akıllı şehir kavramı ile birlikte hemen hemen her alanda var olmaya başlayan bu teknolojiler yüksek hızda veri iletişimini destekleyebilmektedirler.
💡
Conclusion & Impact:Bu amaç ile HM-11 Bluetooth düşük enerji modülü işaretçi cihazları, gerçek zamanlı olarak çalışabilen bir veri tabanı olan Firebase bulut platformunu, işaretçi cihazlara erişimi sağlayabilen MIT App Inventor Android mobil uygulamasını ve web uygulamasını kullanan okul servisi ve öğrenci takip sistemi sunulmaktadır.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Nesnelerin interneti · Bulut sistemler · Mobil programlama

Özet

Nesnelerin İnterneti tabanlı çözümler sağladığı kolaylıklar ve maliyetlerinin etkin olması nedeni ile gün geçtikçe artan kullanıma sahip olmaya başlamıştır. Özellikle son yıllarda gelişmeye başlayan akıllı şehir kavramı ile birlikte hemen hemen her alanda var olmaya başlayan bu teknolojiler yüksek hızda veri iletişimini destekleyebilmektedirler. Bu çalışmanın amacı servis araçlarının ve öğrencilerin hareketlerinin gerçek zamanlı olarak izlenmesidir. Böylelikle araca biniş ile okula varıncaya kadar geçen süre içerisinde tüm grupların bilgilendirilmesi ve öğrencilerin güvenli bir biçimde okula ulaştırılması sağlanmaktadır. Bu çalışma ile el ile yapılmakta olan tüm işlemler sistematik bir hale getirilmektedir. Bu amaç ile HM-11 Bluetooth düşük enerji modülü işaretçi cihazları, gerçek zamanlı olarak çalışabilen bir veri tabanı olan Firebase bulut platformunu, işaretçi cihazlara erişimi sağlayabilen MIT App Inventor Android mobil uygulamasını ve web uygulamasını kullanan okul servisi ve öğrenci takip sistemi sunulmaktadır.

🔖

Cite This Article

KÜÇÜK, K., BAYILMIŞ, C., ÇELİK, B. (2022). Nesnelerin İnterneti Teknolojileri ile Gerçek Zamanlı Okul Servisi ve Öğrenci Takip Sistemi Tasarımı. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: 4, 1211–1223. https://ajindex.com/articles/494458

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Y. F. Bao, “Analysis of the learning evaluation of distance education based on the Internet of Things”, World Tran. on Engineering and Technology Education, c. 14, s. 1, ss.168-172, 2016
  2. T.M. NG, “From “Where I Am” to “Here I Am”: accuracy study on location-based services with IBeacon technology,” HKIE Transactions, c. 22, s.1, ss. 23-31, 2015
  3. F. Dalkılıç, U. C. Çabuk, E. Arıkan, A. Gürkan, “An analysis of the positioning accuracy of iBeacon technology in indoor environments,” International Conference on Computer Science and Engineering (UBMK), Antalya, Türkiye, ss. 549-553, 2017.[4] F. Alam, R. Mehmood, I. Katib, N. N. Albogami and A. Albeshri, “Data Fusion and IoT for Smart Ubiquitous Environments: A Survey,” IEEE Access, c. 5, ss. 9533-9554, 2017
  4. S. Verma, Y. Kawamoto, Z. M. Fadlullah, H. Nishiyama and N. Kato, “A Survey on Network Methodologies for Real-Time Analytics of Massive IoT Data and Open Research Issues,” IEEE Communications Surveys & Tutorials, c. 19, s. 3, ss. 1457-1477, 2017
  5. O. B. Sezer, E. Dogdu and A. M. Ozbayoglu, “Context-Aware Computing, Learning, and Big Data in Internet of Things: A Survey,” IEEE Internet of Things Journal, c. 5, s. 1, ss. 1-27, 2018
  6. H. Hoshi, H. Ishizuka, A. Kobayashi and A. Minamikawa, “An indoor location estimation using BLE beacons considering movable obstructions,” Tenth International Conference on Mobile Computing and Ubiquitous Network (ICMU), Toyama, ss. 1-2, 2017
  7. C. Bayılmış, M. Özdemir, “Bluetooth Düşük Enerji Teknolojisine Sahip İşaretçi ve Akıllı Telefon Temelli Öğrenci Yoklama Sistemi,” Bilişim Teknolojileri Dergisi, c. 9, s. 3, ss. 249-254, 2016
  8. H. Geng, Beacon Technology with IoT and Big Data, Internet of Things and Data Analytics Handbook, Wiley Telecom, 2017
  9. Anonim, (22 Mayıs 2018). [Online]. Erişim:
  10. R. C. Jisha, A. Jyothindranath, L. S. Kumary, “Iot based school bus tracking and arrival time prediction," International Conference on Advances in Computing, Communications and Informatics (ICACCI), Udupi, ss. 509-514, 2017
  11. S. Shah and B. Singh, “RFID based school bus tracking and security system,” Int. Conference on Communication and Signal Processing (ICCSP), Melmaruvathur, ss. 1481-1485, 2016
  12. M. Ghareeb, A. Ghamlous, H. Hamdan, A. Bazzi and S. Abdul-Nabi, “Smart bus: A tracking system for school buses,” Sensors Networks Smart and Emerging Technologies, Beirut, ss. 1-3, 2017
  13. J. T. Raj and J. Sankar, “IoT based s