SavedAdd your journal

Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Yeni Bir İç Mekân Konum Bulma Sistemi

Ali ÇALHAN
Şeyda YAMAN
Köksal GÜNDOĞDU
Pages
636–645
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Yapılan test sonuçları ve veriler incelendiğinde iç mekân konum bulma sistemi için uygun maliyet ile yakın doğruluk değerlerine ulaşıldığı gözlemlenmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Teknolojinin gelişimine paralel olarak konum bulma sistemleri çok önem kazanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Dış mekân konum bulma sistemleri genellikle GPS sinyallerini temel aldığı için iç ortamda verimli bir şekilde çalışmamaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Yapılan test sonuçları ve veriler incelendiğinde iç mekân konum bulma sistemi için uygun maliyet ile yakın doğruluk değerlerine ulaşıldığı gözlemlenmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:İç Mekân Konum Bulma · Elektronik Kart Tasarımı · Kablosuz haberleşme

Özet

Teknolojinin gelişimine paralel olarak konum bulma sistemleri çok önem kazanmıştır. Konum bulma sistemleri dış mekân konum bulma sistemleri ve iç mekân konum bulma sistemleri diye temel olarak iki sınıf altında toplanmıştır. Dış mekân konum bulma sistemleri genellikle GPS sinyallerini temel aldığı için iç ortamda verimli bir şekilde çalışmamaktadır. İç mekân konum bulma sistemleri gelişimini sürdürmektedir ve üzerine birçok çalışma yapılmaktadır. Bu çalışmada, verimli bir iç mekan konum bulma sistemi oluşturabilmek için elektronik kart tasarımları gerçekleştirilmiştir. İç mekân konum bulma yöntemi için bu kartlara uygun yazılımlar hazırlanmıştır. Ayrıca sistemi verimli bir şekilde analiz edebilmek için arayüz programı tasarlanmıştır. Yapılan test sonuçları ve veriler incelendiğinde iç mekân konum bulma sistemi için uygun maliyet ile yakın doğruluk değerlerine ulaşıldığı gözlemlenmiştir.

🔖

Cite This Article

ÇALHAN, A., YAMAN, Ş., GÜNDOĞDU, K. (2022). Yeni Bir İç Mekân Konum Bulma Sistemi. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 636–645. https://ajindex.com/articles/494025

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. L. Wirola, T. A. Laine and J. Syrjärinne, "Mass-market requirements for indoor positioning and indoor navigation," 2010 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation, 2010, pp. 1-7, [2] Wu, T.; Xia, H.; Liu, S.; Qiao, “Y. Probability-Based Indoor Positioning Algorithm Using iBeacons,” Sensors, vol. 19, no. 23, pp. 5226-5244, 2019 [3] C. Kowalski, K. Blohm, S. Weiss, M Pfingsthorn, P. Gliesche, and A. Hein, “MultiLow-resolution Infrared Sensor Setup for Privacy-preserving Unobtrusive Indoor Localization,” 5th International Conference on Information and Communication Technologies for Ageing Well and e-Health, 2019, pp. 183-188. [4] N. Duong and T. Dinh, "Indoor Localization with lightweight RSS Fingerprint using BLE iBeacon on iOS platform," 2019 19th International Symposium on Communications and Information Technologies (ISCIT), 2019, pp. 91-95. [5] A. Sato, M. Nakajima and N. Kohtake, "Rapid BLE Beacon Localization with Range-Only EKF-SLAM Using Beacon Interval Constraint," 2019 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2019, pp. 1-8. [6] A. Poulose and D. S. Han, H, “Indoor Localization Using IMU Sensors and Smartphone Camera,” Sensors, vol. 19, no. 23, pp. 5084-5101, 2019 [7] R. Montoliu, E. Sansano, A. Gasco, O. Belmonte and A. Caballer “Senior Monitoring: A Real Case of Applying a WiFi Fingerprinting-based Indoor Positioning Method for People Monitoring,” IPIN, 2019 [8] Y.F. Tang, Y.X. Zhang, S.W. Hing and S.L. Kan, “Pixel-based Map Matching Algorithm for Pedestrian Dead Reckoning System,” IPIN, 2019 [9] D. Namiot, “On Indoor Positioning,” International Journal of Open Information Technologies, vol. 3, no. 3, pp. 23-26, 2015 [10] R. Brena, J. García-Vázquez, C. Galván-Tejada, D. Muñoz-Rodriguez, C. Vargas-Rosales, and J. FangmeyerJr, “Evolution of Indoor Positioning Technologies: A Survey,” Journal of Sensors, 2017, [11] M. A. Al-Ammar et al., "Comparative Survey of Indoor Positioning Technologies, Techniques, and Algorithms," 2014 International Conference on Cyberworlds, 2014, pp. 245-252. [12] M. Kwak, C. Hamm, S. Park and T. T. Kwon, "Magnetic Field based Indoor Localization System: A Crowdsourcing Approach," 2019 International Conference on Indoor Positioning and Indoor Navigation (IPIN), 2019, pp. 1-8. [13] K. Al Nuaimi and H. Kamel, "A survey of indoor positioning systems and algorithms," 2011 International Conference on Innovations in Information Technology, 2011, pp. 185-190. [14] B.