Journals / Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 2

Modelling of Solar Power Plants that can be Installed in Samsun, Bayburt and Mersin Provinces of Turkey

Samsun, Bayburt ve Mersin İllerine Kurulabilecek Güneş Enerjisi Santrallerinin Modellenmesi

Pages
759–773
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The investment feasibility levels of the roof type SPP models are examined by making production and cost analyzes.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Mankind have used the sun as the main source of energy directly or indirectly from past to present.
📊
Key Findings & Data:In this study; roof type solar power plant modeling is performed those installed capacity with 3 kW, 5 kW and 10 kW and connected to the city electrical network in two different regions of Turkey, which have different solar radiation data as Samsun, Bayburt (Black Sea region) and Mersin (Mediterranean region).
💡
Conclusion & Impact:The investment feasibility levels of the roof type SPP models are examined by making production and cost analyzes.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Güneş Enerjisi · Çatı Tipi GES · Maliyet Analizi

Abstract

Mankind have used the sun as the main source of energy directly or indirectly from past to present. With the industrial revolution, mankind have met this energy need with fossil sources for centuries. However, these fossil sources cause enormous environmental problems (global warming, melting of glaciers, extinction of living species, etc.). In addition, it is impossible to achieve energy sustainability by using fossil fuels. All these reasons make it compulsory to obtain energy from renewable energy sources. In this study; roof type solar power plant modeling is performed those installed capacity with 3 kW, 5 kW and 10 kW and connected to the city electrical network in two different regions of Turkey, which have different solar radiation data as Samsun, Bayburt (Black Sea region) and Mersin (Mediterranean region). In addition, off-grid roof type SPP (Solar Power Plant) modeling has been performed to meet the daily energy demand of 7,224 kWh. These models were made with PVGIS, PVsyst and HOMER simulation programs. The investment feasibility levels of the roof type SPP models are examined by making production and cost analyzes.

Özet

Enerjinin temel kaynağı olan güneşi insanoğlu geçmişten günümüze doğrudan veya dolaylı olarak kullanmıştır. Sanayi devrimi ile birlikte insanoğlu bu enerji ihtiyacını yüzyıllar boyunca fosil kaynaklar ile gidermiştir. Ancak bu fosil kaynaklar çok büyük çevre problemlerine (küresel ısınma, buzulların erimesi, canlı türlerinin yok olması vs.) yol açmaktadır. Ayrıca fosil yakıtların kullanılması ile enerji yönünden devamlılığın sağlanması imkansızdır. Bütün bu sebepler yenilenebilir enerji kaynaklarından enerji elde etmeyi zorunlu kılmıştır. Bu çalışmada; Farklı güneş radyasyon verilerine sahip olan Türkiye’nin İki farklı bölgesinde bulunan Samsun, Bayburt (Karadeniz Bölgesi) ve Mersin (Akdeniz Bölgesi) şehirlerine şebekeye bağlı 3 kW, 5 kW ve 10 kW kurulu güce sahip çatı tipi güneş enerji santrali modellemesi yapılmıştır. Ayrıca 7,224 kWh günlük enerji talebini karşılayacak şebekeden bağımsız çatı tipi Güneş Enerjisi Santrali (GES) modellemesi de yapılmıştır. Bu modellemeler, PVGIS, PVsyst ve HOMER simülasyon programları ile yapılmıştır. Çatı tipi GES modellemelerinin üretim ve maliyet analizleri yapılarak yatırım yapılabilirlik seviyeleri incelenmiştir.

🔖

Cite This Article

AKKAYA, S., OY, S. A. (2022). Modelling of Solar Power Plants that can be Installed in Samsun, Bayburt and Mersin Provinces of Turkey. Düzce Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 759–773. https://ajindex.com/articles/493881

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (2)

  1. “IEAWorld Energy Outlook 2013,” International Energy Agency (IEA), 2013. [2] “BP Energy Outlook 2017 Edition,” British Petroleum (BP), 2017. [3] H. Öztürk ve D. Kaya, Güneş Enerjisinden Elektrik Üretimi: Fotovoltaik Teknoloji, 1. baskı, Kocaeli, Türkiye: Umuttepe Yayınları, 2013, ss. 1-417. [4] A. Yiğit ve İ. Atmaca, Güneş Enerjisi Mühendislik Uygulamaları, 2. baskı, Bursa, Türkiye: Dora Yayıncılık, 2018, ss. 1-263. [5] Makine Mühendisleri Odası (MMO), “Türkiye’nin Enerji Görünümü 2018,” MMO Yayın No 691, 2018. [6] Elektrik Piyasasında Lisanssız Elektrik Üretimine İlişkin Yönetmelikte Değişiklik Yapılmasına Dair Yönetmelik, T.C. Enerji Piyasası Düzenleme Kurumu, 2018. [Çevrimiçi]. Erişim: https://www.epdk.gov.tr/Detay/Icerik/3-0-92/elektriklisanssiz-uretim [7] 10.05.2019 Tarih ve 30770 Sayılı Resmi Gazete, T.C. Cumhurbaşkanlığı, 2019. [Çevrimiçi]. Erişim: https://www.resmigazete.gov.tr/eskiler/2019/05/20190510.pdf [8] T. K. Geoffrey ve T. S. Joshua, “Models Used to Assess the Performance of Photovoltaic Systems,” Sandia Rep., c. SAND2009-8258, 2009. [9] R. Çakmak, ve İ. H. Altaş, “Solar energy potential of eastern black sea region of Turkey: A case study for Trabzon Province,” in 2016
  2. National Conference on Electrical, Electronics and Biomedical Engineering, Bursa, Turkey, 2016, ss. 86-90. [10] C. Haydaroğlu ve B. Gümüş, “Dicle Üniversitesi Güneş Enerjisi Santralinin PVsyst İle Simülasyonu Ve Performans Parametrelerinin Değerlendirilmesi,” Mühendislik Dergisi, Dicle Üniversitesi Mühendislik Fakültesi, c. 7, s. 3, ss. 491-500, 2016. [11] Md. Nurunnabi ve N.K. Roy, “Grid Connected Hybrid Power System Design Using HOMER,” Proceedings of 2015 3rd International Conference on Advances in Electrical Engineering, Dhaka, Bangladesh, 2015, ss. 18-21. [12] A. Rohani, K. Mazlumi ve H. Kord, “Modeling of a hybrid power system for economic analysis and environmental impact in HOMER,” Proceedings of ICEE, 2010, ss. 818-822. [13] P. Yadav, N. Kumar ve S.S. Chandel, “Simulation And Performance Analysis Of A 1 kwp Photovoltaic System Using Pvsyst,” Internatıonal Conference On Computatıon Of Power, Energy, Informatıon And Communıcatıon, 2015, ss. 358–363. [14] C.P. Kandasamy, P. Prabu ve K. Niruba, “Solar Potential Assessment Using PVSYST Software,” 2013 International Conference on Green Computing, Communication and Conservation of Energy (ICGCE), 2013, ss. 667-672. [15] C.S. Psomopoulos, G.C. Ioannidis, S.D. Kaminaris, K.D. Mardikis ve N.D. Katsikas, “A Comparative Eva