Journals / Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi / 2022 / Cilt: 24 - Sayı: 70

Evaluating Inclusive Campus Environment Design Criteria Using FANP and CFPR Methodologies

Kapsayıcı Kampüs Ortamı Tasarımı Kriterlerinin FANP ve CFPR Metodolojileri Kullanılarak Değerlendirilmesi

Pages
193–204
Publication Date
2022-10-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

For this reason, in this paper, Fuzzy Analytic Network Process (FANP) and Consistency Fuzzy Preference Relations (CFPR) methodologies are used for the evaluation of these criteria and the results of both methodologies are compared.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:University campuses bring together individuals from different socio-cultural backgrounds.
📊
Key Findings & Data:At the same time, university campuses contribute to the personal and intellectual development of individuals and serve as a socialization area.
💡
Conclusion & Impact:For this reason, in this paper, Fuzzy Analytic Network Process (FANP) and Consistency Fuzzy Preference Relations (CFPR) methodologies are used for the evaluation of these criteria and the results of both methodologies are compared.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Kapsayıcı Tasarım · Kampüs Ortamı · Çok Kriterli Karar Verme

Abstract

University campuses bring together individuals from different socio-cultural backgrounds. At the same time, university campuses contribute to the personal and intellectual development of individuals and serve as a socialization area. Campuses create vitality with their social, cultural, economic, and spatial effects. In this context, university campuses should be designed within the framework of inclusive design as publicly accessible spaces. Seven Inclusive Campus Environment Design Criteria are “Land Use Organization”, “Compactness”, “Connectivity”, “Configuration”, “Living campus”, “Greens” and “Context”. The prioritization or weighting of these principles can be addressed as a Multi-Criteria Decision Making (MCDM) problem. For this reason, in this paper, Fuzzy Analytic Network Process (FANP) and Consistency Fuzzy Preference Relations (CFPR) methodologies are used for the evaluation of these criteria and the results of both methodologies are compared.

Özet

Üniversite kampüsleri farklı sosyo-kültürel ortamlardan gelen bireyleri bir araya getirmektedir. Aynı zamanda üniversite kampüsleri, bireylerin kişisel ve entelektüel gelişimlerine katkı yapmakta ve bir sosyalleşme alanı işlevi de görmektedir. Kampüsler, sosyal, kültürel, ekonomik ve mekânsal etkileri ile canlılık yaratmaktadır. Bu bağlamda, üniversite kampüslerinin herkesin erişebileceği mekanlar olarak kapsayıcı tasarım çerçevesinde tasarlanması gerekmektedir. Kapsayıcı üniversite tasarımının yedi kriteri; "Arazi Kullanım Organizasyonu", "Kompaktlık", " Bağlanabilirlik", " Konfigürasyon", "Yaşayan kampüs", "Yeşillik" ve "Bağlam"dır. Bu ilkelerin önceliklendirilmesi veya ağırlıklandırılması, Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) problemi olarak ele alınabilir. Bu nedenle bu çalışmada, bu kriterlerin değerlendirilmesinde Bulanık Analitik Ağ Süreci (FANP) ve Tutarlı Bulanık Tercih İlişkileri (CFPR) metodolojileri kullanılmış ve her iki metodolojinin sonuçları karşılaştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

Özdemir, Ş., Nalbant, K. G. (2022). Evaluating Inclusive Campus Environment Design Criteria Using FANP and CFPR Methodologies. Dokuz Eylül Üniversitesi Mühendislik Fakültesi Fen ve Mühendislik Dergisi, Cilt: 24 - Sayı: 70, 193–204. https://ajindex.com/articles/491187

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Mace, R. 1985. Universal Design: Barrier Free Environments for Everyone. Designers West, Cilt. 33, s. 147-152
  2. Prellwitz, M. 2007. Playgrounds Accessibility and Usability for Children with Disabilities. Ph.D. Thesis, Luleå University of Technology Department of Human Work Sciences, Sweden
  3. Özdemir, Ş. 2019. Üniversite Kampüslerinin Kapsayıcı Tasarım Kavramına Uygun Hale Getirilmeleri İçin Bir Değerlendirme Aracı Önerisi. Yıldız Teknik Üniversitesi, Doktora Tezi, İstanbul
  4. Direk, S.Y., Erdoğan, F. 2016. Kentlerde Engelleştirilen Çocuklar ve Geleneksel Oyun Kültürü. Herkes İçin Tasarım ve Erişilebilir Kentler 2. Ulusal Engellileştirilenler Sempozyumu, 7-9 Nisan, Konya
  5. Kenney, D.R., Dumont, R., Kenney, G.S. 2005. Mission and Place: Strengthening Learning and Community Through Campus Design. CT: Praeger Publishers, Westport
  6. Pohekar, S.D., Ramachandran, M. 2004. Application of Multi-Criteria Decision Making to Sustainable Energy Planning—A Review, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Cilt. 8, s. 365-381. DOI: 10.1016/j.rser.2003.12.007 [7] Antucheviciene, J., Kala, Z., Marzouk, M., Vaidogas. E.R. 2015. Solving Civil Engineering Problems By Means of Fuzzy and Stochastic MCDM Methods: Current State and Future Research, Mathematical Problems in Engineering. DOI: 10.1155/2015/362579 [8] Mulliner, E., Malys, N., Maliene, V. 2016. Comparative Analysis of MCDM Methods for the Assessment of Sustainable Housing Affordability, Omega, Cilt. 59, s. 146-156. DOI: 10.1016/j.omega.2015.05.013 [9] Lee, H.C., Chang, C.T. 2018. Comparative Analysis of MCDM Methods for Ranking Renewable Energy Sources in Taiwan, Renewable and Sustainable Energy Reviews, Cilt. 92, s. 883-896. DOI: 10.1016/j.rser.2018.05.007 [10] Wu, Y., Xu, C., Zhang, T. 2018. Evaluation of Renewable Power Sources Using A Fuzzy MCDM Based on Cumulative Prospect Theory: A Case in China, Energy, Cilt. 147, s. 1227-1239. DOI: 10.1016/j.energy.2018.01.115 [11] Awan, M.A., Ali, Y. 2019. Sustainable Modeling in Reverse Logistics Strategies Using Fuzzy MCDM, Management of Environmental Quality: An International Journal, Cilt. 30, s. 1132-1151
  7. Jahangiri, M., Shamsabadi, A.A., Mostafaeipour, A., Rezaei, M., Yousefi, Y., Pomares, L.M. 2020. Using Fuzzy MCDM Technique to Find The Best Location in Qatar for Exploiting Wind and Solar Energy to Generate Hydrogen and Electricity, International Journal of Hydrogen Energy, Cilt. 45, s. 13862-13875. DOI: 10.1016/j.ijhydene.2020.03.101 [13] Karaş