SavedAdd your journal

Journals / Doğuş Üniversitesi Dergisi / 2022 / Cilt: 23 - Sayı: 1

ANALYSIS OF USER ATTITUDE TOWARD SMART CITY MOBILE APPLICATIONS THROUGH TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL

AKILLI ŞEHİR MOBİL UYGULAMALARINA YÖNELİK KULLANICI TUTUMUNUN TEKNOLOJİ KABUL MODELİ ARACILIĞIYLA ANALİZİ

Neslihan PAKER
Özlem KOÇTAŞ ÇOTUR
Pages
165–180
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results indicate that user attitude towards the application is negative.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:As a result of cities' adverse effects on environmental sustainability, smart city applications have become a necessity.
📊
Key Findings & Data:The integration of citizens into smart city applications through mobile applications depends on their adoption.
💡
Conclusion & Impact:The results indicate that user attitude towards the application is negative.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Akıllı Şehirler · Kentsel Lojistik · Tüketici Davranışı

Abstract

As a result of cities' adverse effects on environmental sustainability, smart city applications have become a necessity. The integration of citizens into smart city applications through mobile applications depends on their adoption. This study aims to analyze the user attitude towards the Izmir Transportation Center application through the technology acceptance model. The user comments were analyzed via Maxqda software by using the content analysis method. The results indicate that user attitude towards the application is negative. Perceived usefulness has more effect on user attitude and the main problem of the application is system accessibility and running with incomplete data.

Özet

Şehirlerin çevresel sürdürülebilirlik üzerindeki olumsuz etkilerinin bir sonucu olarak akıllı şehir uygulamaları bir zorunluluk haline gelmektedir. Kent sakinlerinin mobil uygulamalar aracılığıyla akıllı şehir uygulamalarına entegrasyonu ise bu uygulamaları benimsemesine bağlıdır. Bu çalışma, İzmir Ulaşım Merkezi (İZUM) uygulamasına yönelik kullanıcı tutumunu teknoloji kabul modeli aracılığıyla analiz etmeyi amaçlamaktadır. Çalışmada; İZUM kullanıcı yorumları Maxqda yazılımı aracılığıyla ve içerik analizi yöntemiyle değerlendirilmiştir. Araştırma sonuçlarına göre, uygulamaya dönük kullanıcı tutumu olumsuzdur. Algılanan yararlılık, kullanıcıların tutumu üzerinde daha fazla etkiye sahip olup, en temel sorun sisteme erişilebilirlik ve sistemin eksik verilerle çalışmasıdır.

🔖

Cite This Article

PAKER, N., ÇOTUR, Ö. K. (2022). ANALYSIS OF USER ATTITUDE TOWARD SMART CITY MOBILE APPLICATIONS THROUGH TECHNOLOGY ACCEPTANCE MODEL. Doğuş Üniversitesi Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 1, 165–180. https://ajindex.com/articles/490209

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (10)

  1. AlAwadhi. S. ve Morris, A. (2008). The use of the UTAUT Model in the adoption of e-government services in Kuwait. Proceedings of the 41st Hawaii International Conference on System Sciences (HICSS 2008) içinde (219-219. ss.). Waikoloa, Hawaii: IEEE. http://dx.doi.org/10.1109/HICSS.2008.357
  2. Anthopoulos, L. G. (2017). The smart city in practice. Understanding Smart Cities: A Tool for Smart Government or an Industrial Trick? içinde (pp. 47-185). Cham: Springer. Avrupa Komisyonu. (t.y.). Erişim adresi https://ec.europa.eu/info/eu-regional-and-urban-development/topics/cities-and-urban-development/city-initiatives/smart-cities_en
  3. Birleşmiş Milletler. (2019). Revision of World urbanization prospects 2018. United Nations Department for Economic and Social Affairs. Erişim adresi https://population.un.org/wup/
  4. Cohen, B. (2015, 8 Ekim). The 3 generations of smart cities. Erişim adresi https://www.fastcompany.com/3047795/the-3-generations-of-smart-cities
  5. Davis, F.D. (1989). Perceived usefulness, perceived ease of use, and user acceptance of information technology. MIS Quarterly, 13(3), 319-340.
  6. Delone, W. H. ve McLean, E. R. (2003). The DeLone and McLean model of information systems success: A ten-year update. Journal of Management Information Systems, 19(4), 9-30. http://dx.doi.org/10.1080/07421222.2003.11045748 de Oliveira Á., Campolargo M., ve Martins M. (2015). Constructing human smart cities. M. Helfert, K. H. Krempels, C. Klein, B. Donellan, ve O. Guiskhin (Ed.), Smart cities, green technologies, and intelligent transport systems. SMARTGREENS 2015, VEHITS 2015. Communications in Computer and Information Science içinde (32-49. ss.). Cham: Springer. https://doi.org/10.1007/978-3-319-27753-0_3
  7. Dünya Bankası (2016). World development report 2016: Digital dividends. Washington: World Bank Publications. Elvan, L. (2017). Akıllı şehirler: Lüks değil ihtiyaç. İTÜ Vakfı Dergisi, 77, 6-9.
  8. Erdoğan, G. (2019). Akıllı kent göstergeleri ve stratejileri. Yönetim Bilişim Sistemleri Dergisi, 4(2), 1-23.
  9. Erkek, S. (2017). Akıllı şehircilik anlayışı ve belediyelerin inovatif uygulamaları. Medeniyet ve Toplum Dergisi, 1(1), 55-72.
  10. Gao, S., Krogstie, J. ve Gransæther, P. A. (2008). Mobile services acceptance model: International Conference on Convergence and Hybrid Information Technology içinde (446-453. ss.). http://dx.doi.org/ 10.1109/ICHIT.99446.2008.252 Giffinger, R. (2015). Smart city concepts: Chances and risks of energy efficient urban development. B. Donnellan, C. Klein, M. H