Journals / ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 1

Nitelikli Mısır Popülasyonlarında Önemli Tane Kalite Özellikleri İçin Gen Etkisi, Heterosis ve Korelasyon Analizleri

Pages
119–129
Publication Date
2021-06-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bazı ailelerde verim ile birlikte tane kalite özelliklerinin geliştirilebileceği anlaşılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu araştırma nitelikli mısır popülasyonlarında verim ve bazı tane kalite özellikleri (yağ oranı, protein oranı, lisin içeriği, triptofan içeriği, oleik asit içeriği, karotenoid içeriği) kalıtımının incelenmesi ıslah programlarına uygun kaynak materyallerin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür.
📊
Key Findings & Data:Çalışmada 4 nitelikli ebeveyn ile oluşturulan 6 farklı popülasyon materyal olarak kullanılmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Bazı ailelerde verim ile birlikte tane kalite özelliklerinin geliştirilebileceği anlaşılmıştır.
🔬Design:Experimental Field Trial
📍Scope:2015 Verileri
⚙️Variables:Tane Kalitesi · Biyokimyasal Kompozisyon · Zea mays

Özet

Bu araştırma nitelikli mısır popülasyonlarında verim ve bazı tane kalite özellikleri (yağ oranı, protein oranı, lisin içeriği, triptofan içeriği, oleik asit içeriği, karotenoid içeriği) kalıtımının incelenmesi ıslah programlarına uygun kaynak materyallerin belirlenmesi amacıyla yürütülmüştür. Çalışmada 4 nitelikli ebeveyn ile oluşturulan 6 farklı popülasyon materyal olarak kullanılmıştır. Bu ebeveynler kullanılarak 2015 ve 2016 yıllarında Nesil Ortalama Analizine (NAO) uygun bir tohumluk setinde yer alan 6 nesil (P1, P2, F1, F2, GM1 ve GM2) tesadüf blokları deneme desenine göre üç tekerrürlü olarak tarla denemesine alınmıştır. Çalışmada tek bitki verimi, yağ oranı, protein oranı, lisin içeriği, triptofan içeriği, oleik asit içeriği, karotenoid içeriği hakıında ölçümler yapılmıştır. Toplanan veriler Nesil Ortalama Analizine (NOA) uygun istatistik model kullanılak analiz edilmiştir. Bu analizler ile incelenen özelliklerin değişiminde rol oynayan gen etkilerinin yanı sıra ıslah çalışmaları için kaynak materyal olarak kullanılabilecek popülasyonlar belirlenmiştir. Ayrıca incelenen özellikler için heterosis ve hetebeltiosis değerleri hesaplanmıştır. Özellikler arası korelasyonlar tüm veriler üzerinden ve popülasyon düzeyinde hesaplanarak popülasyon düzeyindeki değişimler irdelenmiştir. İncelenen özelliklerin büyük kısmının eklemeli genlerin kontrolünde olduğu gözlenmiştir. Kullanılan popülasyonlar içerisinde IHO×PR ve IHP×PR popülasyonları incelenen özellikler bakımından ümitvar bulunmuştur. Ortalama heterosis ve heterobeltiosis değerleri, incelenen özelliklerden tek bitki verimi ve karotenoid içeriği için pozitif yönde, diğer özelliklerin ise negatif yönde bulunmuştur. Bazı ailelerde verim ile birlikte tane kalite özelliklerinin geliştirilebileceği anlaşılmıştır.

🔖

Cite This Article

UYSAL, H., KAHRIMAN, F. (2021). Nitelikli Mısır Popülasyonlarında Önemli Tane Kalite Özellikleri İçin Gen Etkisi, Heterosis ve Korelasyon Analizleri. ÇOMÜ Ziraat Fakültesi Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 1, 119–129. https://ajindex.com/articles/483405

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (12)

  1. Al-Naggar, A.M.M., Atta, M.M.M., Ahmed, M.A., Younis, A.S.M., 2016. Heterosis and combining ability of maize (Zea mays L.) grain protein, oil and starch content and yield as affected by water stress. Archives of Current Research International. 4(4), 1-15. Anonim, 2016.
  2. Controlled Pollination in Maize, Schnable Lab Protocols. [online] Erişim Adresi: http://schnablelab.plantgenomics.iastate.edu/resources/pollination
  3. Bekele, A., Rao, T.N., 2013. Heterosis study for grain yield, protein and oil improvement in selected genotypes of maize (Zea mays L.). Journal of Plant Science. 1(4):57-63.
  4. Egesel, C. Ö., Kahriman F., Gül M. K., 2011. Discrimination of maize inbreds for kernel quality traits and fatty acid composition by a multivariate graphical technique. Acta Scientiarum Agronomy. 33, 613-620.
  5. Egesel, C.Ö., Kahriman, F., 2012. Determination of quality parameters in maize by NIR reflectance spectroscopy. Journal of Agricultural Sicences. 18: 43-53.
  6. Egesel, C. Ö., Kahrıman, F., Ekinci, N., Kavdır, İ., Büyükcan, M. B., 2016. Analysis of fatty acids in kernel, flour, and oil samples of maize by nır spectroscopy using conventional regression methods. Cereal Chemistry, 93: 487-492.
  7. Falconer, D.S., Mackay, F.C., 1996. Introduction to quantitative genetics. Fourth Edition.
  8. Longman. Newyork. Galicia, L., Nurit, E., Rosales, A., Palacios-Rojas, N., 2009. Laboratory protocols. Maize nutrition quality and plant tissue analysis laboratory. CIMMYT 2009, 42. Gusmini G, Whener TC, Donaghy SB (2007). SASQuant: A SAS software program to estimate genetic effects and heritabilities of quantitative traits in populations consisting of 6 related generations. Journal of Heredity 98: 345-350.
  9. Haq, M.I.U., Ajmal, S., Kamal, N., Khanum, S., Siddique, M., Kiani, M. Z., 2013. Generation mean analysis for grain yield in maize. The Journal of Animal & Plant Sci. 23(4): 2013, Page: 1146-1151.
  10. Howe, J. A., Tanumihardjo, S. A., 2006. Carotenoid-biofortified maize maintains adequate vitamin A status in Mongolian gerbils. Journal of Nutrition. 136: 2562–2567.
  11. Hussain, M., Kiani, T.T., Shah, K.N., Ghafoor, A., Rabbani, A., 2015. Gene action studies for protein quality traits in Zea mays l. under normal and drought conditions, Pak. J. Bot., 47(1): 57-61.
  12. Kahrıman, F., Egesel, C.Ö., Cebeci, R., Demir, A., Bayraktar, S., 2015a. Genetic analysis of flowering in maize based on calendar and thermal time. YYU Tar Bil Derg, 25(2), 193- 199. Kahriman, F., Egesel C.Ö., Onaç İ., 2015b. A preliminary study f