SavedAdd your journal

Journals / Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2014 / Cilt: 15 - Sayı: 1

The Determination of Factors Influencing City Satisfaction of University Students through Ordinal Logistic Regression Analysis: The Case of Erzincan University

SIRALI LOJİSTİK REGRESYON ANALİZİYLE ÜNİVERSİTE ÖĞRENCİLERİNİN KENT MEMNUNİYETİNİ ETKİLEYEN FAKTÖRLERİN BELİRLENMESİ: ERZİNCAN ÜNİVERSİTESİ ÖRNEĞİ

Muhammet DEVECİ
Turgut KARABULUT
Selahattin YAVUZ
Elif ŞENTÜRK
Pages
95–114
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Then, the city satisfaction of Erzincan university students are investigated based on socio-demographic variables. it is founded that city satisfaction of the students studying on different subjects, first(day-time) and second(nigth-time) students,and also different grade students are different from each other.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Most of data obtained from satisfaction surveys which were most frequently encountered in the social sciences complies with the categorical data structure.
📊
Key Findings & Data:The correct selection of the technique used in the analysis of such data, is very important to obtain reliable results.
💡
Conclusion & Impact:Then, the city satisfaction of Erzincan university students are investigated based on socio-demographic variables. it is founded that city satisfaction of the students studying on different subjects, first(day-time) and second(nigth-time) students,and also different grade students are different from each other.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Most of data obtained from satisfaction surveys which were most frequently encountered in the social sciences complies with the categorical data structure. The correct selection of the technique used in the analysis of such data, is very important to obtain reliable results. In this respect, ordinal logistic regression analysis is a suitable technique in order to determine the effects of explanatory variables for all levels of ordered categorical variables. In addition, in case of the dependent variable is a categorical variable, logistic regression analysis can be considered as a type of multiple regression model. In this study, firstly logistic regression and ordinal logistic regression analysis were examined theoretically. Then, the city satisfaction of Erzincan university students are investigated based on socio-demographic variables. it is founded that city satisfaction of the students studying on different subjects, first(day-time) and second(nigth-time) students,and also different grade students are different from each other.

Özet

Sosyal bilimlerde sıkça karşılaşılan memnuniyet araştırmalarında elde edilen verilerin çoğu kategorik veri yapısına uymaktadır. Bu tür verilerin çözümlenmesinde kullanılacak tekniğin doğru seçilmesi, güvenilir sonuçların elde edilmesi açısından çok önemlidir. Bu açıdan sıralı lojistik regresyon analizi, sıralı kategorik değişkenlerin tüm düzeylerinde açıklayıcı değişkenlerin etkilerini belirlemek için uygun bir tekniktir. Ayrıca, lojistik regresyon analizi bağımlı değişkenin kategorik bir değişken olması durumunda çoklu regresyon modelinin bir türü olarak düşünülebilir. Bu çalışmada önce lojistik regresyon ve sıralı lojistik regresyon analizi teorik olarak incelenmiştir. Daha sonra Erzincan Üniversitesi öğrencilerinin kent memnuniyeti sosyo-demografik değişkenler bazında incelenmiş. Farklı fakültelerde öğrenim gören öğrencilerin, normal - ikinci öğretim öğrencilerinin ve ayrıca farklı sınıflarda okuyan öğrencilerin kent memnuniyetlerinin birbirinden farklı olduğu tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

DEVECİ, M., KARABULUT, T., YAVUZ, S., ŞENTÜRK, E. (2022). The Determination of Factors Influencing City Satisfaction of University Students through Ordinal Logistic Regression Analysis: The Case of Erzincan University. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 15 - Sayı: 1, 95–114. https://ajindex.com/articles/480763

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. AKDENİZ, Ahmet ve Kubilay NİZAM (2008), “Türkiye’ de Yataklı Tedavi Kurumlarının Kategorize Edilen Yatak Kapasitelerinin Sıralı Logistik Regresyon Analizi”, Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, Cilt:10, Sayı:4, 1-18.
  2. AKIN, Besim ve Elif ŞENTÜRK (2012), “Bireylerin mutluluk düzeylerinin ordinal lojistik regresyon analizi ile incelenmesi”, Marmara Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt:10, Sayı:37, 183-193.
  3. AKKUŞ, Özge, Sema TÜRKAN ve Hüseyin TATLIDİL (2010), “Sıralı Bağımlı Değişken Modeli ve Diskriminant Analizi’nin Ticari Bankaların Mali Performanslarına Göre Sınıflandırılmasında Kullanımı”, Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 15, 319- 332. AKTAŞ, Cengiz ve Orhan ERKUŞ (2009), “Lojistik Regresyon Analizi İle Eskişehir İlinin Sis Kestiriminin İncelenmesi”, İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, Sayı:16, 47-59.
  4. AYHAN, Sevgi (2006), Sıralı Lojistik Regresyon Analiziyle Türkiye’deki Hemşirelerin İş Bırakma Niyetini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi, Osmangazi Üniversitesi, Fen Bilimleri Enstitüsü Yüksek Lisans Tezi. CANKURT, Murat, Bülent MİRAN ve Ahmet ŞAHİN (2010), “ Sığır Eti Tercihlerini Etkileyen Faktörlerin Belirlenmesi Üzerine Bir Araştırma: İzmir İli Örneği”, Hayvansal Üretim Dergisi, 51, 16-22.
  5. CENGİZ, Ekrem (2009), “Bireylerin Kredi Kartlarını Değiştirme Tutumları”, Fırat Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 19, 179-196.
  6. ERTUNGA, Evrim İmer (2009), “Küresel Mali Dalgalanmalar: Etkileri ve Yaygınlığı”, Doktora Tezi, Ankara Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, Ankara.
  7. GREENE, William H. (2000),
  8. Econometric Analysis, New York University, p.875-879.
  9. İLHAN, Özgür, vd. (2002), Alkol Bağımlılıklarında Alkole Başlamadan Belirleyici Risk Etmenlerinin Gelişim Dönemlerine Göre İncelenmesi, Bağımlılık Dergisi, 3 (2), 84-90
  10. KALAYCI, Şahin vd.(2006), SPSS Uygulamalı Çok Değişkenli İstatistik Teknikleri, Asil Yayın Dağıtım, Ankara.
  11. KARTAL, Mahmut, Aziz KUTLAR ve Abdulkadir BEĞEN (2011), “Lojistik Regresyon Tekniği İle Trafik Kazalarını Etkileyen Risk Faktörlerinin İncelenmesi: Sivas, Kayseri ve Yozgat Örneği”, Ekonomik ve Sosyal Araştırmalar Dergisi, Cilt:7, Sayı:2, 45-68.
  12. KLAEBOE, R.,Turunen, vd. (2003), “Vibration In Dwellings From Road And Rail Traffic Part II: Exposure– Effect Relationships Based On Ordinal Logit And Logistic Regression Models”, Applied Acoustics, 64, 89-109.
  13. LE, Chap T., Introductory Biostatistics (2003), Canada: A John Wiley&Sons Publication.