Journals / Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 23 - Sayı: 2

Bireylerin Konut Finansman Tercihlerini Belirlemeye Yönelik Ölçek Geliştirme Çalışması

Scale Development Effort to Determine Individual Housing Financing Preferences

Pages
709–725
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bu bulgular doğrultusunda “Konut Finansmanı Tercih Ölçeğinin” güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olduğu sonucuna varılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Günümüzde tüketicilerin almak istedikleri konutun fiyatı ile birikimleri arasında oluşan fark bireyleri finans arayışlarına sevk etmektedir.
📊
Key Findings & Data:Süreç içerisinde tüketicilerin karar vermelerinde etkili olan faktörler önemli bir yer tutmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bu bulgular doğrultusunda “Konut Finansmanı Tercih Ölçeğinin” güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olduğu sonucuna varılmıştır.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Günümüzde tüketicilerin almak istedikleri konutun fiyatı ile birikimleri arasında oluşan fark bireyleri finans arayışlarına sevk etmektedir. Süreç içerisinde tüketicilerin karar vermelerinde etkili olan faktörler önemli bir yer tutmaktadır. Bu önemden hareketle çalışmada, bireylerin konut finansman tercihleri belirlenerek, geçerli ve güvenilir bir ölçme aracının geliştirilmesi amaçlanmıştır. Çalışmanın mevduat bankaları, katılım bankaları ve elbirliği sistemine yönelik olması, sektör açısından faizsiz ve faizli finansın birlikte değerlendirilmesi açısından önemlidir. Araştırmanın evrenini Sivas, Kayseri, Yozgat illerinde yaşayan 18 ile 65 yaş aralığında bulunan kişiler, çalışma grubunu ise 1050 kişi oluşturmaktadır. Çalışmada karma araştırma yöntemi desenlerinden Keşfedici Sıralı Desen tercih edilmiştir. Araştırmacılar tarafından 54 maddelik bir madde havuzu oluşturulmuş, uzman görüşleri doğrultusunda 11 madde kapsam dışı bırakılarak 43 maddelik taslak ölçek elde edilmiştir. Araştırmada istatistiksel yöntem olarak kullanılan açıklayıcı faktör analizi sonucunda 5 faktör (sağlanan avantaj, hizmet, güvenirlik, maliyet, kurum imajı) ve 23 maddeden oluşan bir ölçme yapısı elde edilmiştir. Doğrulayıcı faktör analizi yapılarak açıklayıcı faktör analizi sonucunda elde edilen yapının geçerliği teyit edilmiştir. Ölçeğin güvenirliği ise test tekrar test yöntemi ve iç tutarlılık analizi ile incelenmiştir. Ölçeğin kararlılık katsayı değerinin 0,863 olduğu yani ölçeğin ölçme sonuçlarının zamanla farklılaşmadığı, ölçekte yer alan her bir boyutun ve ölçeğin tamamının Cronbach α katsayı değerinin 0,8'den büyük yani ölçeğin “yüksek güvenilirlikte” olduğu sonucuna ulaşılmıştır. Bu bulgular doğrultusunda “Konut Finansmanı Tercih Ölçeğinin” güvenilir ve geçerli bir ölçme aracı olduğu sonucuna varılmıştır.

Özet

The difference between the price and savings of what consumers want to buy today drives individuals to seek finance. Factors that influence consumers’ decision-making during the process are key factors. The study aims to develop a valid and reliable measuring tool by identifying individual housing financing preferences. The combination of working with deposit banks, participation banks, and the cooperation system is important in terms of the co-evaluation of interest and interest financing for the industry. The study's universe is composed of 18- to 65-year-olds in Sivas, Kayseri, Yozgat, and 1.050 in the study group. The work prefers a Discovery Sequence Pattern from mixed research method patterns. A pool of 54 articles was created by the researchers, with 11 articles excluded and a draft 43-point scale derived from expert opinion. The study obtained a measuring structure consisting of 5 factors (benefit, service, reliability, cost, institution image) and 23 elements as a result of descriptive factor analysis used as a statistical method. By performing validation factor analysis, the structure obtained through descriptive factor analysis has been validated. The reliability of the scale was examined by the test-retest method and internal consistency analysis. It has been concluded that the stability coefficient value of the scale is 0.863, meaning that the measurement results of each scale do not differ over time, and that the Cronbach α coefficient value of all dimensions and scales on the scale is greater than 0.8, meaning that the scale is "high reliability". Based on these findings, it was concluded that the "Housing Financing Preference Scale" is a reliable and valid measuring tool.

🔖

Cite This Article

Günel, Y., Bircan, H. (2022). Bireylerin Konut Finansman Tercihlerini Belirlemeye Yönelik Ölçek Geliştirme Çalışması. Cumhuriyet Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 2, 709–725. https://ajindex.com/articles/480525

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akyıldız, R. (2011). Türkiye Konut Finansman Sisteminin Gelişimi ve Bankacılığın Rolü, [Yüksek Lisans Tezi], Süleyman Demirel Üniversitesi
  2. Arslan, R. (2021). Salgın Döneminde Uygulanan Uzaktan Eğitime Yönelik Tutum Ölçeği Geliştirilmesi. KAÜİİBFD, 12(23): 369-393
  3. Ayre, C., Scally, A.J. (2014). Critical Values for Lawshe’s Content Validity Ratio: Revisiting the Original Methods of Calculation. Measurement and Evaluation in Counseling and Development. 47(1): 79–86. doi: 10.1177/0748175613513808
  4. Büyüköztürk, Ş. (2010). Sosyal Bilimler İçin Veri Analizi El Kitabı. Ankara. Pegem Yayıncılık
  5. Churchill, G.A.J. (1979). A Paradigm for Developing Better Measures of Marketing. Journal of Marketing Research, 16(1): (Feb.): 64-73
  6. Çüm, S. (2013). Türkiye’de Psikoloji ve Eğitim Bilimleri Dergilerinde Yayımlanan Ölçek Geliştirme ve Uyarlama Çalışmalarının İncelenmesi, [Yüksek Lisans Tezi], Ankara Üniversitesi
  7. Dede, Y., Yaman, S. (2008). Fen Öğrenmeye Yönelik Motivasyon Ölçeği: Geçerlik ve Güvenirlik Çalışması. Necatibey Eğitim Fakültesi Elektronik Fen ve Matematik Eğitimi Dergisi (EFMED), Cilt 2, Sayı 1: 19-37
  8. Devellis, R.F. (2021). Ölçek Geliştirme: Kuram ve Uygulamalar (çev: Tarık Totan) (3. Baskı). Ankara. Nobel Akademik Yayıncılık
  9. Erkuş, A. (2014). Psikolojide Ölçme ve Ölçek Geliştirme (2. Baskı). Ankara. Pegem Akademi
  10. Erten, E.Ü. (2021). Satın Alma Niyeti, Fiyat ve Pandemi Döneminin Toplam Konut Satışları Üzerindeki Etkisinin Zaman Serisi Analizi ile İncelenmesi. Ege Üniversitesi İletişim Fakültesi Yeni Düşünceler Hakemli E-Dergisi, (16): 20-32
  11. Fornell, C., Larcker, D.F. (1981). Evaluating Structural Equations Models with Unobservable Variables and Measurement Error. Journal Marketing Research. 18(1): 39-50
  12. Güt, A. (2019). İhracat İlişkisel Pazarlama Oryantasyonu: Ölçek Geliştirme, [Doktora Tezi], Tekirdağ Namık Kemal Üniversitesi
  13. Hair, J.F., Black, W.C., Babin, B.J., Anderson, R.E., Tatham, R.L. (2005). Multivariate Data Analysis (6th Edition). Prentice Hall, New Jersey. Pearson Education
  14. İlhan, M., Teker, G.T., Güler, N. (2019). Ölçme Aracının Ayırt Ediciliğine İlişkin Bir İstatistik: Ferguson Delta. XII. Uluslararası Eğitim Araştırmaları Kongresi. Rize
  15. Johnson, R.B., Onwuegbuzie, A.J. (2007). Toward a Definition of Mixed Methods Research. Journal of Mixed MethodsResearch. 1: 112-133
  16. Karadağ, A.A. Gültekin, Y.S. (2019). Yapısal Eşitlik Modellemesi ile Konut Seçimi Ölçeğinin Geliştirilmesi. Düzce Ü