Journals / Cumhuriyet Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 38 - Sayı: 1

Common Emitter BJT Amplifier Design using PSO, CS and FA

PSO, CS ve FA Algoritmalarıyla Ortak Emiterli BJT'li Yükselteç Tasarımı

Pages
119–130
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition to this, proposed methods provide to choose standard component values to obtain desired circuit characteristics under the specified process error

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Basic purpose in the amplifier circuits design is to solve and select the standard component values for obtaining the desired circuit characteristics.
📊
Key Findings & Data:If the classical design methods are selected then the process will take long time and need a lot of mathematical efforts.
💡
Conclusion & Impact:In addition to this, proposed methods provide to choose standard component values to obtain desired circuit characteristics under the specified process error
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Basic purpose in the amplifier circuits design is to solve and select the standard component values for obtaining the desired circuit characteristics. If the classical design methods are selected then the process will take long time and need a lot of mathematical efforts. As a solution of these problems, in this work Cuckoo Search Algorithm, Partical Swarm Optimization Algorithm and FireFly Algorithm are proposed to determine the standard components values, which are in the market, for Common-Emiter Amplifier. Also, comparisons of the obtained results are given. By those algorithms, required mathematical efforts are reduced substantially. In addition to this, proposed methods provide to choose standard component values to obtain desired circuit characteristics under the specified process error

Özet

aşırı zaman kaybına neden olur. Bunun yanı sıra, elde edilen sonuçlarda, istenilen karakteristiklerden bir veya birkaçının elde edilememesi ihtimali de vardır. Yine, değişen bir parametre için yukarıda sayılan işlem yükünün tekrarlanması da gerekecektir. Bu çalışmada, bu probleme çözüm olarak ortak emiterli bir BJT'li yükseltecin standart eleman değerleri kullanarak tasarımı, Cuckoo Search, Parçacık Sürü Optimizasyonu ve Ateşböceği algoritmaları kullanılarak yapılmıştır. Yine elde edilen sonuçlar karşılaştırmalı olarak sunulmuştur. Bu algoritmalar sayesinde geleneksel yönteme göre işlem yükleri ortandan kalkmış ve yükseltecin istenilen karakteristikte çalışması için gereken standart eleman değerleri, belirlenen hata oranının altında seçilmiştir

🔖

Cite This Article

BOZ, A. F., ÇİMEN, M. E. (2022). Common Emitter BJT Amplifier Design using PSO, CS and FA. Cumhuriyet Üniversitesi Fen-Edebiyat Fakültesi Fen Bilimleri Dergisi, Cilt: 38 - Sayı: 1, 119–130. https://ajindex.com/articles/480373

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (1)

  1. . David H. Horrocks and Mark C. Spittle, "Component Value Selection For Active Filters Using Genetic Algorithms," IEE/IEEE Workshop on Natural Algorithms in Signal Processing, vol. 1, pp. 13/1-13/6, 1993. [2]. T. Kaya and M. C. İnce, "Genetik Algoritmaların Aktif Filtrelerde Kullanımı," ELECO-2008 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar Mühendisliği Sempozyumu, Bursa, Turkey, pp. 512-515, 26-30 Kasım 2008. [3]. A. Kalinli, "Karınca Koloni Algoritması Kullanarak Aktif Filtre Tasarımı," Elektrik-ElektronikBilgisayar Mühendisliği 10. Ulusal Kongresi, pp. 267-270, 2003. [4]. M. Fakhfakh, Y. Cooren, A. Sallem, M. Loulou, and P. Siarry, "Analog circuit design optimization through the particle swarm optimization technique," Analog Integrated Circuits and Signal Processing, vol. 63, pp. 71-82, 2009. [5]. S. Mondal, Dishari Chakraborty, R. Kar, D. Mandal, and S. P. Ghoshal, "Novel Particle Swarm Optimization for High Pass FIR Filter Design." [6]. Z. Gao, X. Zeng, J. Wang, and J. Liu, "FPGA implementation of adaptive IIR filters with particle swarm optimization algorithm." [7]. M. A. Belen, M. Alıcı, A. Çor, and F. Güneş, "Ateşböceği Algoritması ile Mikrodalga Transistör Performansının Karakterizasyonu," ELECO-2014 Elektrik-Elektronik-Bilgisayar ve Biyomedikal Mühendisliği Sempozyumu, pp. 491-494, 2014. [8]. X. S. Yang and X. He, "Firefly algorithm: recent advances and applications," International Journal of Swarm Intelligence, vol. 1, p. 36, 2013. [9]. E. KARAARSLAN and K. ZENGİN, "Ateş Böceği Algoritması ile Haftalık Ders Programı Hazırlama," EEB 2016 Elektrik-Elektronik ve Bilgisayar Sempozyumu, 11-13 Mayıs 2016. [10].R. BOYLESTAD and L. NASHELSKY, "ELECTRONIC DEVICES AND CIRCUIT THEORY." [11].X.-S. Yang and S. Deb, "Cuckoo Search via L´evy Flights," Nature & Biologically Inspired Computing, pp. 210 - 214, 9-11 Dec. 2009. [12].X.-S. Yang, "Nature-Inspried Optimization Algorithms, 1st Edition," Elsevier, 20 Feb 2014. [13].Y. X-S, "Harmony Search as a metaheusristic algortihm Music-inspried harmony search: theory and application," 2009. [14].A. H. Gandomi, X.-S. Yang, and A. H. Alavi, "Cuckoo Search algorithm: a metaheusristic approch to solve structural optimization problems," Springer-Verlag, vol. 29, p. 18, 2013-01. [15].K. Karagül, "Guguk Kuşu Algoritması: Bir Plastik Atık Toplama Uygulaması," 15th International Symposium on Econometrics, Operations Research and Statistic, Isparta, Turkey, vol. 15, pp. 775- 784, 22-25 May 2014. [16].A. T. F. E. S. O. İnce, "Sensör Ye