Journals / Bozok Tıp Dergisi / 2019 / Cilt: 9 - Sayı: 4

MEME KANSERLİ HASTALAR VE BİRİNCİ DERECE YAKINLARINDA PERİFERAL TRANSKRİPTOM PROFİLLERİNİN ARAŞTIRILMASI Investigation of The Peripheral Transcriptome Profiles in Patients with Breast Carcinoma and Their First Degree Relative

Pages
27–31
Publication Date
2019-12-27
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Bulgular: Kantitatif olarak ölçülen 9 gen profili, her 3 grup için karşılaştırıldığında, gruplar arasında fark saptanmamıştır (p

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:ÖZET Amaç: Meme kanserinde gen ekspresyon profillerinin kantitatif olarak ölçümü klinik düzeyde önemli bir araç olma potansiyeline sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Materyal-metod: Çalışma popülasyonu, cerrahi ve sonrasında kemoterapi ile tedavi edilmiş olup, radyoterapi için kliniğimize başvuran 30 meme kanserli hasta (aile öyküsü olmayan sporadik vakalar), bu hastaların 30 kişilik birinci derece yakınları (kız kardeş veya kız çocukları) ve 30 kişilik sağlıklı, aile öyküsü negatif olan bireylerden oluşmaktadır.
💡
Conclusion & Impact:Bulgular: Kantitatif olarak ölçülen 9 gen profili, her 3 grup için karşılaştırıldığında, gruplar arasında fark saptanmamıştır (p
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:MEME KANSERLİ HASTALAR VE BİRİNCİ DERECE YAKINLARINDA PERİFERAL TRANSKRİPTOM PROFİLLERİNİN ARAŞTIRILMASI Investigation of The Peripheral Transcriptome Profiles in Patients with Breast Carcinoma and Their First Degree Relative

Özet

ÖZET Amaç: Meme kanserinde gen ekspresyon profillerinin kantitatif olarak ölçümü klinik düzeyde önemli bir araç olma potansiyeline sahiptir. Bu çalışmada, meme kanserli hastalar, bu hastaların birinci derece yakınlarının periferal transkriptom profilleri sağlıklı kontrol grubu da dahil edilerek kantitatif olarak karşılaştırılması hedeflenmiştir. Materyal-metod: Çalışma popülasyonu, cerrahi ve sonrasında kemoterapi ile tedavi edilmiş olup, radyoterapi için kliniğimize başvuran 30 meme kanserli hasta (aile öyküsü olmayan sporadik vakalar), bu hastaların 30 kişilik birinci derece yakınları (kız kardeş veya kız çocukları) ve 30 kişilik sağlıklı, aile öyküsü negatif olan bireylerden oluşmaktadır. Total genomik RNA, her üç grupta da periferal kandan ayrılmıştır ve gen ekspresyon profilleri niceliksel olarak belirlenmiştir. Çalışmamızda 36 gen ürünü değerlendirilmiştir. Ancak sadece ER, HER2, p53, GATA–3, GRB–7, EGFR, MYC, BCL–2, VEGF gibi 9 genin ekspresyon profilleri kantitatif olarak ölçülebilmiştir. Bulgular: Kantitatif olarak ölçülen 9 gen profili, her 3 grup için karşılaştırıldığında, gruplar arasında fark saptanmamıştır (p

🔖

Cite This Article

ERDİŞ, E., YÜCEL, B., ÖZDEMIR, Ö. (2019). MEME KANSERLİ HASTALAR VE BİRİNCİ DERECE YAKINLARINDA PERİFERAL TRANSKRİPTOM PROFİLLERİNİN ARAŞTIRILMASI Investigation of The Peripheral Transcriptome Profiles in Patients with Breast Carcinoma and Their First Degree Relative. Bozok Tıp Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 4, 27–31. https://ajindex.com/articles/479033

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Perou CM, Sorlie T, Eisen MB et al. Molecular portraits of human breast tumors. Nature 2000: 406:747-52
  2. Caldas C, Aparicio SA: The molecular outlook. Nature 2002: 415:484-485
  3. Heppner, G. H. and Miller, F. R. 1998 International Rev. Cytology, 1988: 177, 1-56
  4. Baylin, S. B.; Herman, J. G.; Graff, J. R.; Vertino, P. M. and Issa, J. P. Adv. In Cancer Res., 1998: 72, 141-196
  5. Jones, P. A. and Laird, P. W. Nat. Genet., 1999: 21, 163-167
  6. Conzen SD, Grushko TA, Olopade OI. The Moleculer Biology of Breast Cancer 43: 1; 1595–1605
  7. Onat H. Meme kanseri risk faktörleri ve korunma. In: Meme Kanser Ed E Topuz, A Aydıner, M Dinçer, 2003, 90-107
  8. Nasser SM. Gene expression profiling in breast cancer. J Med Liban. 2009;57(2): 83–88
  9. Kao J, Salari K, Bocanegra M. Molecular Profiling of Breast Cancer Cell Lines Defines Relevant Tumor Models and Provides a Resource for Cancer Gene Discovery Plos ONE 2009; 4(7):1-16.10. Stanley KK, Szewczuk E. Multiplexed Tandem PCR: gene profiling from small amounts of RNA using SYBR Gren detection. Nucleic Acids Research 2005; 33(20): 1-9
  10. Oğuz H, Yasasever V. Moleküler Tıpta Tümör Belirleyiciler. Türk Onkoloji Dergisi 2004; 19(1): 28-35
  11. Dalay N. Meme kanserinin biyolojik özellikleri Meme Kanseri. Nobel Tıp Kitapevi, 2003 34-71
  12. Gisterek I, Matkowski R, Lacko A et al. Serum Vascular Endothelial Growth Factors A, C nad D in Human Breast Tumors. Pathol Oncol Res. 2009 Oct 11. [Epub ahead of print] 126. Fang SH, Chen Y, Weigel RJ. GATA-3 as a Marker of Hormone Response in Breast Cancer The Journal of surgical research 2008:1-6
  13. Siamakpour-Reihani S, Argios HJ, Wilmeth LJ et al. The cell migration protein Grb7 associates with transcriptional regulator FHL2 in a Grb7 phosphorylation-dependent manner. J Mol Recognit. 2009; 22(1): 9–17
  14. Yasasever V, Karaoglu D, Yazici H. Serum neu oncoprotein levels as tumor marker in breast cancer. J Tumor Marker Oncol. 1992;7:33-42.