Journals / Bilgi Yönetimi / 2020 / Cilt: 3 - Sayı: 1

Evaluation of Mobile Banking Apps in Terms of Usability with Analytical Hierarchy Process

Mobil Bankacılık Uygulamalarının Kullanılabilirlik Açısından Analitik Hiyerarşi Süreci ile Değerlendirilmesi

Pages
39–49
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In addition, whether banks are stateor private had no effect on the availability of mobile applications.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Efficiency and satisfaction are three factors that determine the usability of aproduct or system.
📊
Key Findings & Data:To evaluate these factors, it is necessary to separate them intosub-criteria.
💡
Conclusion & Impact:In addition, whether banks are stateor private had no effect on the availability of mobile applications.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Efficiency and satisfaction are three factors that determine the usability of aproduct or system. To evaluate these factors, it is necessary to separate them intosub-criteria. The availability of the system can also be measured by these subcriteria. In this study, mobile applications of 6 banks in Turkey were evaluatedcomparatively in terms of usability.In this study, alternatives and criteria were first determined. Then a team ofexperts evaluated the criteria comparatively and a comparison matrix betweenfactors was obtained. A comparison matrix between factors was calculated toshow the importance of all factors. Then, the mobile applications of the bankswere compared among themselves, and this process was performed separatelyfor each evaluation factor.As a result of the analysis, banks' mobile applications are ranked according tothe score they received in terms of usability. In addition, whether banks are stateor private had no effect on the availability of mobile applications.

Özet

Etkinlik, verimlilik ve memnuniyet, bir ürünün veya sistemin kullanılabilirliğini belirleyen üç önemli faktördür. Bu faktörleri değerlendirmek için alt kriterlere ayrmak gerekir. Sistemin kullanılabilirliği bu alt kriterler kullanılarak daha net ölçülebilir. Bu çalışmada, Türkiye'deki üç kamu bankası ile üç özel bankanın mobil uygulamaları kullanılabilirlik açısından karşılaştırmalı olarak değerlendirilmiştir. İlk aşamada, alternatifler ve kriterler belirlenmiştir. Daha sonra kriterler uzman bir ekip tarafından karşılaştırmalı olarak değerlendirilip faktörler arası karşılaştırma matrisi elde edilmiştir. Üçüncü adımda faktörlerin bir bütün olarak önemini gösteren matrisi hesaplanmış, bu işlemde faktörler arası karşılaştırma matrisinden yararlanılmıştır. Bankaların mobil uygulamaları kendi aralarında karşılaştırılmış ve bu süreç her bir değerlendirme faktörü için ayrı ayrı gerçekleştirilmiştir. Analiz sonucunda bankaların mobil uygulamaları kullanılabilirlik açısından aldıkları puana göre sıralanmıştır. Ayrıca, Bankaların kamu ya da özel olmasının, mobil uygulamaların kullanılabilirliği üzerinde etkisi olmadığı da görülmüştür.

🔖

Cite This Article

KUL, S., BAŞAR, M. S. (2022). Evaluation of Mobile Banking Apps in Terms of Usability with Analytical Hierarchy Process. Bilgi Yönetimi, Cilt: 3 - Sayı: 1, 39–49. https://ajindex.com/articles/464764

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Ahire, S.L. ve Rana, D.S. (1995), “Selection of TQM Pilot Projects Using an MCDM Approach”, International Journal of Quality & Reliability Management, 12(1), 61-81.
  2. Akkaya, G. C. ve Demireli, E. (2010), Analitik Hiyerarşi Süreci ile Kredi Derecelendirme Analizi Üze¬rine Bir Model Önerisi Ç.Ü. Sosyal Bilimler Ensti¬tüsü Dergisi, 19(1), 319-335.
  3. Al Harbi, K, M. (2001), Application of AHP in Project Management, International Journal of Project Management, 19(1), 19-27.
  4. Albayrak, Y. E. ve Erkut, H. (2005), Banka Performans Değerlendirmede Analitik Hiyerarşi Süreç Yaklaşımı, İTÜ mühendislik dergisi, 4(6), 47-58.
  5. Armacost, R.L., Componation, P.J., Mullens, M.A. ve Swart, W.W. (1994), An AHP Framework for Prioritizing Customer Requirements in QFD: An Industrialized Housing Application, IIE Transactions, 26(4), 72-79.
  6. Atan, M. ve Maden, U., (2005), Bireysel ve Kurumsal Kredibilitenin Analitik Hiyerarşi Süreci ile Çözümlenmesi, İstatistik Mezunları Derneği ve Türk İstatistik Derneği, 4. İstatistik Kongresi, Belek, Antalya, 8-12.
  7. Atan, M., Maden, U. ve Akyıldız, E., (2004), Analitik Hiyerarşi Süreci (AHS) Kullanımı ile Bir Bankada Kredi Taleplerinin Değerlendirilmesi, İstanbul Teknik Üniversitesi,
  8. VIII. Ulusal Finans Sempozyumu, İstanbul.
  9. Ayağ, Z. ve Özdemir, R.G. (2006), A Fuzzy AHP Approach to Evaluating Machine Tool Alternatives, Journal of Intelligent Manufacturing, 17(2), 179-190. Aytekin A, ve Yücel Y. B., (2017), Bankamatiklerin Arayüz Tasarımlarının Karşılaştırılması, Avrasya Sosyal ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi (ASEAD), 4(12) 63-92
  10. Babic, Z. ve Plazibat, N. (1998), Ranking of Enterprises Based on Multicriterial Analysis, International Journal of Production Economics 56-57, 29-35
  11. Barbarosoğlu, G. ve Yazgaç, T. (1997), An Application of The Analytic Hierarchy Process to The Supplier Selection Problem, Production and Inventory Management, 38(1), 14-21. Bayrakdaroğlu A. ve Ege İ., (2008) Türkiye’deki Bankaların Performansının Analitik Hiyerarşi Süreci İle Değerlendirilmesi Üzerine Bir Model Önerisi, TÜİK İstatistik Araştırma Sempozyumu, Ankara, 8-9.
  12. Bertolini, M. ve Bevilacqua, M. (2006), A Combined Goal Programming-AHP Approach to Maintenance Selection Problem, Reliability Engineering and System Safety, 91, 839-848.
  13. Beyazid, O. (2005), Use of AHP in Decision-Making For Flexible Manufacturıng Systems, Journal of Manufacturing Technology Management, 16(7), 808-819.
  14. Byun, D.H. (2001), The AHP Approach for Selecting an Automobile Purchase Model, Information and