SavedAdd your journal

Journals / Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi / 2021 / Sayı: 24

Investigation of the Effect of 1-Propanol/Gasoline Fuel Blends on Exhaust Emissions Using Response Surface Methodology

Yanıt Yüzey Metodolojisi Kullanılarak 1-Propanol/Benzin Yakıt Karışımlarının Egzoz Emisyonlarına Etkisinin Araştırılması

Mehmet Selman GÖKMEN
İbrahim DOĞAN
Hasan AYDOĞAN
Pages
67–74
Publication Date
2021-04-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Çalışma sonuçlarına göre 1-Propanol karışımları tüm devirlerde CO2, HC, O2, NO emisyonlarını azaltmıştır fakat CO emisyonu için en düşük değerler %100 benzin ile yapılan testlerde elde edilmiştir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, 1-Propanolün benzin ile karıştırılması ile elde edilen yakıt karışımlarının egzoz emisyon değerlerine etkisi yanıt yüzey metodolojisi ile deneysel olarak incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Yanıt Yüzey Metodolojisi (YYM) için giriş faktörleri 1-Propanol oranı ile Motor devri ve yanıt değerleri ise karbonmonoksit (CO), karbon dioksit (CO2), hidrokarbon (HC), Azot Oksit (NO) ve Oksijen (O2) emisyonları olarak belirlenmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Çalışma sonuçlarına göre 1-Propanol karışımları tüm devirlerde CO2, HC, O2, NO emisyonlarını azaltmıştır fakat CO emisyonu için en düşük değerler %100 benzin ile yapılan testlerde elde edilmiştir.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:1-Propanol · Benzin · Egzoz Emisyon

Özet

Bu çalışmada, 1-Propanolün benzin ile karıştırılması ile elde edilen yakıt karışımlarının egzoz emisyon değerlerine etkisi yanıt yüzey metodolojisi ile deneysel olarak incelenmiştir. Yanıt Yüzey Metodolojisi (YYM) için giriş faktörleri 1-Propanol oranı ile Motor devri ve yanıt değerleri ise karbonmonoksit (CO), karbon dioksit (CO2), hidrokarbon (HC), Azot Oksit (NO) ve Oksijen (O2) emisyonları olarak belirlenmiştir. Oluşturulan YYM tasarımında 3 Seviye Faktöriyel Tasarım (3SFT) tekniği kullanılarak deneyler planlanmıştır. Deney planları sonucunda motor devri 1500, 2500 ve 3500 d/dk ayrıca 1-propanol oranı ise %5, %10 ve %15 (% hacim) olarak belirlenerek 3 farklı karışım ve %100 Benzin için toplam 12 farklı ölçüm gerçekleştirilmiş ve sonuçlar istatistiksel olarak değerlendirilmiştir. Elde edilen sonuçlara göre CO, CO2, HC, O2 ve NO emisyonları için optimum değerleri sırasıyla %98.58, %98.88, %99.03, %99.33 ve %98.51 doğrulukta % 0.292, %7.07, 45.55 ppm, %7.49 ve 1298.42 ppm olarak tahmin edilmiştir. Sonuçların istatistiksel olarak önemli olması, YYM kullanılarak benzin karışımlarının emisyon değerleri üzerindeki etkilerinin daha az test sayısı ile verimli bir şekilde incelenebildiğini göstermektedir. Çalışma sonuçlarına göre 1-Propanol karışımları tüm devirlerde CO2, HC, O2, NO emisyonlarını azaltmıştır fakat CO emisyonu için en düşük değerler %100 benzin ile yapılan testlerde elde edilmiştir.

🔖

Cite This Article

GÖKMEN, M. S., DOĞAN, İ., AYDOĞAN, H. (2021). Investigation of the Effect of 1-Propanol/Gasoline Fuel Blends on Exhaust Emissions Using Response Surface Methodology. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, Sayı: 24, 67–74. https://ajindex.com/articles/464028

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Abdalla, A. N., Tao, H., Bagaber, S. A., Ali, O. M., Kamil, M., Ma, X., & Awad, O. I. (2019). Prediction of emissions and performance of a gasoline engine running with fusel oil–gasoline blends using response surface methodology. Fuel, 253(April), 1–14. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2019.04.085
  2. Acaroğlu, M., Aydoğan, H., & Özçelik, A. E. (2018). Yakıtlar ve Yanma. Nobel Akademi Yayıncılık. Anderson-Cook, C. M., Borror, C. M., & Montgomery, D. C. (2009). Rejoinder for “Response surface design evaluation and comparison.” Journal of Statistical Planning and Inference, 139(2), 671–674. https://doi.org/10.1016/j.jspi.2008.04.009
  3. Bote, M. A., Naik, V. R., & Jagdeeshgouda, K. B. (2020). Optimization of spark ignition engine adopting Taguchi access and response surface methodology. Fuel, 280(May), 118530. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.118530
  4. Bradley, N. (2007). The Response Surface Methodology [Indiana University of South Bend]. https://doi.org/10.1007/978-3-662-44324-8_1998
  5. Carley, K. M., Kamneva, N. Y., & Reminga, J. (2004).
  6. Response surface methodology, CASOS Technical Report. https://doi.org/10.1002/wics.73
  7. Draper, N. R. (1992).
  8. Introduction to Box and Wilson (1951) On the Experimental Attainment of Optimum Conditions. 1951, 267–269. https://doi.org/10.1007/978-1-4612-4380-9_22
  9. Gawale, G. R., & Naga Srinivasulu, G. (2020). Experimental investigation of propanol dual fuel HCCI engine performance: Optimization of propanol mass flow rate, impact of butanol blends (B10/B20/B30) as fuel substitute for diesel. Fuel, 279(March), 118535. https://doi.org/10.1016/j.fuel.2020.118535
  10. Gökmen, M. S., & Bilban, M. (2020). Optimization of Internal Combustion Engine Tests with Response Surface Methodology: A Review. Renewable Energy Sources Energy Policy and Energy Management, 1(2), 34–41.
  11. Jarmon, G., & Anderson, P. (2005). Special Gasoline Blends (No. 05–421;
  12. GAO, Issue June). Li, W., Zhang, Y., Mei, B., Li, Y., Cao, C., Zou, J., Yang, J., & Cheng, Z. (2019). Experimental and kinetic modeling study of n-propanol and i-propanol combustion: Flow reactor pyrolysis and laminar flame propagation. Combustion and Flame, 207, 171–185. https://doi.org/10.1016/j.combustflame.2019.05.040
  13. Liu, X., Wang, H., Zheng, Z., Liu, J., Reitz, R. D., & Yao, M. (2016). Development of a combined reduced primary reference fuel-alcohols (methanol/ethanol/propanols/butanols/n-pentanol) mechanism for engine applications. Energy, 114, 542–558. https://doi.org/10.1016/j.energy.2016.08.001 Montgome