Journals / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2018 / Cilt: 6 - Sayı: ICEESS’ 18

The Evaluation of Cognitive Dissonance in Online Shopping Behaviour

Online Alışverişte Bilişsel Çelişki Davranışlarının İncelenmesi

Pages
333–339
Publication Date
2018-12-15
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It is expected that the results of the research will guide the literature and future studies.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Cognitive dissonance in the context of consumption refers to the state of anxiety or uncertainty about the consumer's buying behaviour.
📊
Key Findings & Data:The probable outcomes of the study are that hedonic consumption tendency, impulsive purchases and perceived risk increase cognitive dissonance, and perceived value and trust factors reduce cognitive dissonance.
💡
Conclusion & Impact:It is expected that the results of the research will guide the literature and future studies.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Algılana Güven · Algılanan Fiyat Değeri · Hedonik Eğilim ve İçgüdüsel Alım

Abstract

Cognitive dissonance in the context of consumption refers to the state of anxiety or uncertainty about the consumer's buying behaviour. This uncertainty can be even higher on the Generation-Y. In this study, it was aimed to determine the effect of hedonic consumption tendency, impulsive purchases, perceived risk, value and trust factors on the cognitive dissonance and cognitive dissonance on repurchase intention. For this purpose, an online survey method was applied to consumers who shop online. The data of the research model were collected by convenience sampling method with face to face interview, and analysed with Partial Least Squares (PLS) based structural equation modelling. The probable outcomes of the study are that hedonic consumption tendency, impulsive purchases and perceived risk increase cognitive dissonance, and perceived value and trust factors reduce cognitive dissonance. It is expected that the results of the research will guide the literature and future studies.

Özet

Bilişsel çelişki, tüketicinin satın alma davranışı ile ilgili yaşadığı kaygı ya da belirsizlik durumunu ifade etmektedir. Bu belirsizlik, geleneksel alışveriş alışkanlıklarıyla büyüyen Y kuşağı üzerinde daha da yüksek olabilmektedir. Bu çalışmada hedonik tüketim eğilimi, içgüdüsel alım, algılanan risk, değer ve güven faktörlerinin bilişsel çelişkiye ve bilişsel çelişkinin yeniden satın alma niyetine etkisini tespit etmek amaçlanmıştır. Bu amaçla internetten alışveriş yapan tüketicilere online anket yöntemi uygulanmıştır. Araştırma modelinin verileri kolayda örnekleme yöntemiyle elde edilmiş ve Kısmi En Küçük Kısmi Kareler (PLS) yöntemine dayanan yapısal eşitlik modellemesi ile analiz edilmiştir. Araştırmadan elde edilen sonuçlara göre, hedonik tüketimi eğilimi, içgüdüsel alımlar, algılanan risk ve algılanan değer bilişsel çelişki üzerinde etkilidir. Ayrıca bilişsel çelişki yeniden satın alma niyetine etki etmektedir. Çalışmanın sonuçları itibari ile literatüre ve gelecek çalışmalara yol gösterici olması beklenmektedir.

🔖

Cite This Article

AYDIN, H., YILMAZ, Ö. (2018). The Evaluation of Cognitive Dissonance in Online Shopping Behaviour. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 6 - Sayı: ICEESS’ 18, 333–339. https://ajindex.com/articles/462153

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Ayazlar, R. A., & Yüksel, A. (2012). Web sitesi kalitesi, risk ve güven: Bilişsel çelişki ve tüketim sonrası davranışlar üzerine etkileri. Seyahat ve Otel İşletmeciliği Dergisi, 9(1), 1-28.
  2. Bagozzi, R. P., & Yi, Y. (1988). On the evaluation of structural equation models. Journal of the Academy of Marketing Science, 16(1), 74-94.
  3. Boksberger, P. E., & Melsen, L. (2011). Perceived value: a critical examination of definitions, concepts and measures for the service ındustry. Journal of Services Marketing, 25(3), 229-240.
  4. Cesur, Z., & Tayfur, G. (2015). Internetten alişveriş davranişinda algılanan tüketici riskleri: üniversite öğrencileri üzerinde bir araştırma. Meslek Dergisi, 5(1), 19-33.
  5. Cummings, W. H., & Venkatesan, M (1976). Cognitive dissonance and consumer behavior: a review of the evidence. Journal of Marketing Research, 13(3), 303-308.
  6. Çalışkan, B. Ö. Ö., Yavuz, M., & Akca, M. (2017). Elektronik ortamda alışveriş yapan tüketicilerin algıladıkları web sitesi hizmet kalitesi ve bilişsel çelişkileri arasındaki ilişkide kurumsal itibarin rolü. Sosyal Bilimler Dergisi, 4(13), 136-146.
  7. Eskiler, E., & Altunışık, R. (2015). Algılanan değer ve müşteri memnuniyetinin satın alma eğilimleri üzerine etkisi. III. Rekreasyon. 483-493.
  8. Esposito, V. V., Trinchera, L., & Amato, S. (2010). PLS path modeling: From foundations to recent developments and open issues for model assessment and improvement, in: V. Esposito Vinzi, W. Chin, J. Henseler & H. Wang (eds.), Handbook of Partial Least Squares, USA: Springer, 47-82
  9. Fornell, C., & Larcker, D. F. (1981). Evaluating structural equation models with unobservable variables and measurement error. Journal of Marketing Research, 18(1), 39-50.
  10. George, B., & Yaoyuneyong, G. (2010). Impulse buying and cognitive dissonance: a study conducted among the spring break student shoppers. Young Consumers, 11 (4), 291-306.
  11. Hasan, U., & Nasreen, R. (2014). The empirical study of relationship between post purchase dissonance and consumer behaviour. Journal of Marketing Management, 2(2), 65-77.
  12. Hausman, A. (2000). A Multi-method Investigation of Consumer Motivations in impulse buying behavior, Journal of Consumer Marketing, 17(5), 403-426.
  13. Helkkula, A., Pihlström, M., & Kelleher, M. (2009). From customer perceived value (PERVAL) to value-in-context experience (VALCONEX). The 2009 Naples Forum on Service: Service-Dominant Logic, Service Science and Network Theory, Napoli: Giannini Editore, Napels, 0-15.
  14. Kim, Y. S. (2011). Application of the cog