AI Summary & Key Takeaways
AI InsightEstimation of regression parameters according to median were easier to apply and more robust than smoothing estimations.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Many nonparametric methods corresponding to parametric methods applied in data analysis have been developed recently. One of this method is nonparametric regression which is a functional form of relation among variables. In this research, the estimations of $alpha$ and $beta$ according to smoothing and median methods proposed in the nonparametric regression were examined to estimate the a, the point on the Y axis intersected by simple regression line, and $beta$, the slope of the line. Some of these methods were applied to data obtained from the lambs raised at Agricultural Farm of Atatürk University. Estimation of regression parameters according to median were easier to apply and more robust than smoothing estimations.
Özet
Günümüzde, veri analizlerinde uygulanan parametrik metodlara alternatif olan birçok parametrik olmayan metod geliştirilmiştir. Bu metodlardan birisi de değişkenler arasındaki ilişkinin fonksiyonel şekli olan nonparametrik regresyondur. Bu çalışmada, basit regresyon doğrusunun Y eksenini kestiği nokta olan $alpha$ 'yı ve doğrunun eğimi olan $beta$'yı tahmin etmek için geliştirilmiş olan nonparametrik regresyonda. medyana göre parametre tahminleri ile smoothing tahminler incelenmiştir. Araştırılan bu metodlann bazıları Atatürk Üniversitesi koyunculuk işletmesinde yetiştirilen kuzulardan elde edilen verilere uygulanmış ve medyana göre regresyon parametreleri tahmininin smoothing tahminlerden daha kolay yapılabildiği ve daha sağlam sonuç verdiği tesbit edilmiştir.