Journals / Ankara Üniversitesi SBF Dergisi / 2020 / Cilt: 75 - Sayı: 3

Calculation of Value at Risk to the Share Portfolio

HİSSE SENETLERİNDEN OLUŞTURULAN PORTFÖYÜN RİSKE MARUZ DEĞERİNİN HESAPLANMASI

Pages
1171–1201
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

As a result, the importance of risk structure and the estimation of the components of the risk is emphasized in the portfolios to be formed in order to make the right investment preferences.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The purpose of this study is to measure the total risks of the portfolio formed from the BIST-100 Index and to allocate the total risks to the systematic and non-systematic risk components.
📊
Key Findings & Data:In the study, a hypothetical portfolio was formed from 30 stocks in the BIST-100 Index.
💡
Conclusion & Impact:As a result, the importance of risk structure and the estimation of the components of the risk is emphasized in the portfolios to be formed in order to make the right investment preferences.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The purpose of this study is to measure the total risks of the portfolio formed from the BIST-100 Index and to allocate the total risks to the systematic and non-systematic risk components. In this study, Capital Asset Pricing Model which tries to show the relationship between the expected return and risk of any securities is used. The model is an important guide for investors in separating total risks as systematic and non-systematic risks. In the study, a hypothetical portfolio was formed from 30 stocks in the BIST-100 Index. In this study, the risks of both the generated portfolio and the stocks that make up the portfolio are measured and then the risks measured are divided into their components. In addition, the risk exposure values of the portfolio and the stocks in the portfolio are calculated and divided into the components according to the risks at the value at risk. With this study, the risks of investors and the components of these risks are tried to be shown through a hypothetical portfolio. As a result, the importance of risk structure and the estimation of the components of the risk is emphasized in the portfolios to be formed in order to make the right investment preferences.

Özet

Bu çalışmanın amacı BIST-100 Endeksinden seçilen hisse senetleri oluşturulan portföyün toplamrisklerinin ölçülmesi ve toplam risklerinin sistematik ve sistematik olmayan risk bileşenlerine ayrılmasıdır.Çalışmada her hangi bir menkul kıymetin beklenen getirisi ile riski arasındaki ilişkiyi göstermeye çalışanSermaye Varlıklarını Fiyatlandırma Modeli kullanılmıştır. Model toplam risklerin sistematik ve sistematikolmayan riskler olarak ayrıştırılması açısından yatırımcılara önemli bir yol göstericidir. Çalışmada BIST-100Endeksinde yer alan 30 adet hisse senedinden varsayımsal bir portföy oluşturulmuştur. Hem oluşturulanportföyün hem de portföyü oluşturan hisse senetlerinin riskleri ölçülmüş daha sonra ölçülen riskler bileşenlerineayrılmıştır. Ayrıca portföyün ve portföydeki hisse senetlerinin riske maruz değerleri hesaplanmış ve riskemaruz değerlerde risklerine göre bileşenlerine ayrılmıştır. Çalışma ile yatırımcıların karşılaşabilecekleri risklerve bu risklerin bileşenleri varsayımsal bir portföy üzerinden gösterilmeye çalışılmıştır. Sonuç olarak, doğruyatırım tercihlerinin yapılabilmesi için oluşturulacak portföylerdeki risk yapısı ve riskin bileşenlerinintahminlenmesinin önemi vurgulanmıştır.

🔖

Cite This Article

BİLİR, H., ASLAN, O. (2022). Calculation of Value at Risk to the Share Portfolio. Ankara Üniversitesi SBF Dergisi, Cilt: 75 - Sayı: 3, 1171–1201. https://ajindex.com/articles/442872

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Akkaya, G. C., Güney, S., Mocan, S., & Tezcan, Ö., 2012. Enerji ve banka sektörlerine ait hisse senetleri üzerinde risk ayrıştırma çalışması. Ekonomi ve Yönetim Araştırmaları Dergisi. 1 (1), ss. 9-23. http://eyad.mu.edu.tr/index.php/eyad/article/view/10 (erişim tarihi, 30.07.2019).
  2. Alp, A., ve Bilir, H., 2016. Beta calculation and robust regression methods: an example from the İstanbul stock exchange. International Research Journal of Marketing and Economics. 2 (11), ss. 43-54, https://www.academia.edu/19348985/Beta_Calculatıon_And_Robust_Reg ressıon_Methods_An_Example_From_The_Istanbul_Stock_Exchange1, (erişim tarihi, 30.07.2019).
  3. Avşarlıgil, N., Demir, Y., & Doğru, E., 2015. Riske maruz değer ölçüm yöntem aracılığı ile BİST' de işlem gören spor kulüpleri üzerine bir uygulama. Eskişehir Osmangazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi. 16 (1), ss. 81-107, http://sbd.ogu.edu.tr/makaleler/5-%20SBD%20Riske %20Maruz%20De%C4%9Fer.pdf, (erişim tarihi, 30.07.2019).
  4. Campbell, J. Y., Lettau, M., Malkiel, B. G., & Xu, Y. 2001. Have individual stocks B-become more volatile? An empirical exploration of idiosyncratic risk. Journal of Finance. 56, pp. 1-43, https://rady.ucsd.edu/faculty/directory/valkanov/pub/classes/mfe/docs/Campbell_etal_JoF _2000.pdf, (erişim tarihi, 30.07.2019).
  5. Cihangir, M., Güzeler, A. K. ve Sabuncu, İ., 2008. Optimal Portföy Seçiminde Konno-Yamazaki Modeli Yaklaşımı ve İMKB Mali Sektör Hisse Senetlerine Uygulanması. Gazi Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 10 (3), ss. 125-141. https://dergipark.org.tr/download/article-file/287429, (erişim tarihi, 30.07.2019). Çekici E. M., 2017. Parametrik Rmd (VaR) İncelemesi: Bist’te İşlem Gören Sigorta Şirketleri Üzerine Bir Araştırma. Marmara Üniversitesi Öneri Dergisi. 12 (48), ss.217-225, https://dergipark.org.tr/download/article-file/333430, (erişim tarihi, 30.07.2019).
  6. Dalgıç, C., 2011. Risk Bileşenleri Analizi: IMKB’de bir uygulama. Yüksek Lisans Tezi. İzmir: Dokuz Eylül Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Davidovic, M. ve Zelenovic, V., 2013. Management of investment portfolio idiosyncratic risk. Journal Of Engineering Management And Competitiveness. 3 (2), pp. 85-89. http://www.tfzr.rs/jemc/files/Vol3No2/V3N22013-09.pdf, (erişim tarihi, 30.07.2019).
  7. Demireli, E. ve Taner, B., 2009. Risk Yönetiminde Riske Maruz Değer Yöntemleri ve Bir Uygulama. Süleyman Demirel Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi. 14 (3), ss. 127- 148. https://dergipark.org.tr/download/art