Journals / Ankara Medical Journal / 2020 / Cilt: 20 - Sayı: 2

DEVELOPMENT OF PROBLEMATIC SMARTPHONE USAGE SCALE (PSUS)

PROBLEMLİ AKILLI TELEFON KULLANIM ÖLÇEĞİNİN GELİŞTİRİLMESİ

Pages
337–347
Publication Date
2022-10-12
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Confirmatory factoranalysis also confirmed the three-factor structure of the scale.Conclusion: As a result, the Problematic Smartphone Usage Scale is seen as a valid, reliable and effective scalefor assessing problematic smartphone usage.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objectives: The aim of the study was to develop a scale that, by taking intensity of use into account, can beused to identify problematic smartphone usage.
📊
Key Findings & Data:The reliability and validity of the proposed scale were alsoevaluated and it may be used in further epidemiological studies.Materials and Methods: Participants of the study consisted of 1492 students at Eskisehir OsmangaziUniversity, Turkey in 2016.
💡
Conclusion & Impact:Confirmatory factoranalysis also confirmed the three-factor structure of the scale.Conclusion: As a result, the Problematic Smartphone Usage Scale is seen as a valid, reliable and effective scalefor assessing problematic smartphone usage.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2016 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objectives: The aim of the study was to develop a scale that, by taking intensity of use into account, can beused to identify problematic smartphone usage. The reliability and validity of the proposed scale were alsoevaluated and it may be used in further epidemiological studies.Materials and Methods: Participants of the study consisted of 1492 students at Eskisehir OsmangaziUniversity, Turkey in 2016. The questionnaire included questions about the sociodemographic characteristicsof the participants, the self-evaluation of smartphone addiction, and smartphone usage intensities andSmartphone Addiction Scale-Short Version.Results: Participants of the study consisted of 1492 students aged 18-24, 48.26 % (n = 720) female, 51.74 %(n = 772) male. In order to develop the scale, all questions that are present in the current scale, namedSmartphone Addiction Scale-Short Version, and questions about the intensity of smartphone usage were takeninto exploratory factor analysis. As a result, the 10-item Problematic Smartphone Usage Scale was developed.The result of the exploratory factor analysis revealed that the scale had a three-factor structure consisting ofusage intensity, daily life disturbance and withdrawal. The three factors explained 63.36 % of the total variance.As a result of the reliability analysis, Cronbach’s alpha coefficient of the scale was 0.81. Confirmatory factoranalysis also confirmed the three-factor structure of the scale.Conclusion: As a result, the Problematic Smartphone Usage Scale is seen as a valid, reliable and effective scalefor assessing problematic smartphone usage.

Özet

Amaç: Çalışmanın amacı, kullanım yoğunluğunu dikkate alarak, problemli akıllı telefon kullanımını belirlemek için kullanılabilecek bir ölçek geliştirmekti. Önerilen ölçeğin güvenilirliği ve geçerliliği de değerlendirilerek, ileri epidemiyolojik çalışmalarda kullanılabilmesi amaçlandı. Materyal ve Metot: Çalışmaya katılanlar 2016 yılında Eskişehir Osmangazi Üniversitesi'nde öğrenim gören 1492 öğrenciden oluşmuştur. Anket formu katılımcıların sosyodemografik özellikleri, akıllı telefon bağımlılığının öznel değerlendirmesi, akıllı telefon kullanım yoğunluğu ile ilgili sorular ve Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği Kısa Formu’nu içermektedir. Bulgular: Araştırmaya katılanlar 18-24 yaş grubunda %48,26'sı (n = 720) kadın, %51,74'ü (n = 772) erkek olmak üzere 1492 öğrenciden, oluşmaktadır. Ölçeğin geliştirilmesi için Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği - Kısa Formu adlı ölçekte bulunan tüm sorular ve akıllı telefon kullanım yoğunluğu ile ilgili sorular açımlayıcı faktör analizine alınmıştır. Sonuç olarak, 10 maddelik Problemli Akıllı Telefon Kullanım Ölçeği geliştirilmiştir. Açımlayıcı faktör analizi sonucunda ölçeğin kullanım yoğunluğu, günlük yaşamda bozulma ve çekilme olmak üzere üç faktörlü bir yapıda olduğu ortaya çıkmıştır. Üç faktör toplam varyansın %63,36 'sını açıkladı. Güvenirlik analizi sonucunda, ölçeğin Cronbach alfa katsayısı 0.81'dir. Ayrıca doğrulayıcı faktör analizi ölçeğin üç faktörlü yapısını doğrulamıştır. Sonuç: Sonuç olarak Problemli Akıllı Telefon Kullanım Ölçeğinin, problemli akıllı telefon kullanımını değerlendirmek için geçerli, güvenilir ve etkili bir ölçek olduğu bulundu.

🔖

Cite This Article

ÖNSÜZ, M. F., GÖKTAŞ, S., METİNTAŞ, S., ZENCİRCİ, S. A., AYGAR, H., ALAİYE, M. (2022). DEVELOPMENT OF PROBLEMATIC SMARTPHONE USAGE SCALE (PSUS). Ankara Medical Journal, Cilt: 20 - Sayı: 2, 337–347. https://ajindex.com/articles/441842

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Statista. Number of Smartphone Users Worldwide from 2014 to 2020. https://www.statista.com/statistics/330695/number-of-smartphone-users-worldwide/. (Access Date: 25.10.2019)
  2. Turkish Statistical Institute. Household Information Technology Use Survey, 2019. http://www.tuik.gov.tr/PreTablo.do?alt_id=1028. (Access Date: 25.10.2019)
  3. Gokcearslan S, Mumcu FK, Haslaman T, Cevik YD. Modelling smartphone addiction: The role of smartphone usage, self-regulation, general self-efficacy and cyberloafing in university students. Comput Human Behav 2016;63:639-49
  4. Samaha M, Hawi NS. Relationships among smartphone addiction, stress, academic performance, and satisfaction with life. Comput Human Behav 2016;57:321-5
  5. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorder, 5th Edition. Washington DC: American Psychiatric Association, 2013
  6. Kim D, Lee Y, Lee J, Nam JK, Chung Y. Development of Korean smartphone addiction proneness scale for youth. PLoS One 2014;9(5):e97920
  7. Kwon M, Kim D-J, Cho H, Yang S. The smartphone addiction scale: development and validation of a short version for adolescents. PLoS One 2013;8(12):e83558
  8. Kwon M, Lee J-Y, Won W-Y, Park J-W, Min J-A, Hahn C, et al. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PLoS One 2013;8(2):e56936
  9. Lin Y-H, Chang L-R, Lee Y-H, Tseng H-W, Kuo TB, Chen S-H. Development and validation of the Smartphone Addiction Inventory (SPAI). PLoS One 2014;9(6):e98312
  10. Haug S, Castro RP, Kwon M, Filler A, Kowatsch T, Schaub MP. Smartphone use and smartphone addiction among young people in Switzerland. J Behav Addict 2015;4(4):299-307
  11. Lee B, Kim S-W, Kim Y-J, Bae J-Y, Woo S-K, Woo H-N, Lee S-M, Lee S-Y, Jung M-G, Choi G-E. The relationship between smartphone usage time and physical and mental health of university students. Journal of the Korean Society of School Health 2013;26(1):45-53
  12. Lee H, Ahn H, Choi S, Choi W. The SAMS: Smartphone addiction management system and verification. J Med Syst 2014;38(1):1
  13. Lin Y-H, Lin Y-C, Lee Y-H, Lin P-H, Lin S-H, Chang L-R, Tseng H-W, Yen L-Y, Yang C-CH, Kuo T-BJ. Time distortion associated with smartphone addiction: Identifying smartphone addiction via a mobile application (App). Journal of Psychiatric Research 2015;65:139-45
  14. Noyan CO, Enez Darcin A, Nurmedov S, Yilmaz O, Dilbaz N. Validity and reliability of the Turkish version of the Smartphone Addiction Scale-Short Version among university stude