Journals / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: İktisadi ve İdari Bilimler

The Relationship Between Bitcoin and Financial Macro Variables: A Var Analysis On Turkey

Bitcoin ile Finansal Makro Değişkenler Arasındaki İlişki: Türkiye Üzerine Bir Var Analizi

Pages
107–118
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

It needs some time to spread the technology, which can be considered new in Turkey.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The aim of this study, the relations between Bitcoin, exchange rate, Stock Exchange Istanbul index and interestrate variables are to examine using weekly data for the period 2013:11-2019:10 for Turkey.
📊
Key Findings & Data:According to the impact-response charts, the exchange rate reacted negatively to a shock to Bitcoin for three weeks, and the responsein other weeks was meaningless.
💡
Conclusion & Impact:It needs some time to spread the technology, which can be considered new in Turkey.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2013 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The aim of this study, the relations between Bitcoin, exchange rate, Stock Exchange Istanbul index and interestrate variables are to examine using weekly data for the period 2013:11-2019:10 for Turkey. In the study, by establishing a VAR model, long-term and causality relationships between variables were investigated, and analysis was concluded with effect-response graphs and variance decomposition table.As a result of the study, there was no long-term correlation and causation relationship between Bitcoin and other variables; however, causation relations between the other variables were determined. According to the impact-response charts, the exchange rate reacted negatively to a shock to Bitcoin for three weeks, and the responsein other weeks was meaningless. It is seen that there is on crypto coins in Turkey a certain awareness, but this awareness there is not in long-term investment dimension and there is not strong enough to affect macro variables. It needs some time to spread the technology, which can be considered new in Turkey.

Özet

Bu çalışmada amaç; Bitcoin, döviz kuru, Borsa İstanbul Endeksi ve faiz değişkenleri arasındaki ilişkileri Türkiye için 2013:11-2019:10 dönemi haftalık verileri kullanarak incelemektir. Çalışmada VAR modeli kurularak değişkenler arasındaki uzun dönem ve nedensellik ilişkileri araştırılmış, etki-tepki grafikleri ve varyans ayrışım tablosuyla analiz sonuçlandırılmıştır. Çalışma sonucunda Bitcoin ile diğer değişkenler arasında uzun dönemde herhangi bir eşbütünleşme ilişkisi ve nedensellik ilişkisi tespit edilememiş, ancak diğer değişkenlerin kendi aralarında nedensellik ilişkileri saptanmıştır. Etki-tepki grafiklerine göre Bitcoin’e verilen bir şoka döviz kuru üç haftalık negatif tepki göstermiş diğer haftalarda verilen tepki anlamsız olmuştur. Türkiye’de kripto paralar üzerinde belirli bir farkındalığın olduğu ancak bu farkındalığın uzun vadeli yatırım boyutunda ve makro değişkenleri etkileyebilecek güçte olmadığı görülmektedir. Türkiye’de yeni sayılabilecek olan bu teknolojinin yaygınlaşabilmesi için belirli bir zamana ihtiyaç vardır.

🔖

Cite This Article

İŞCAN, H. (2022). The Relationship Between Bitcoin and Financial Macro Variables: A Var Analysis On Turkey. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: İktisadi ve İdari Bilimler, 107–118. https://ajindex.com/articles/439944

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Ağan, B. veAydın, Ü. (2018).Kripto Para Birimlerinin Küresel Etkileri: Asimetrik Nedensellik Analizi,https://www.researchgate.net/publication/328278747_Kripto_Para_Birimlerinin_Kuresel_Etkileri_Asimetrik_Nedensellik_Analizi(Erişim Tarihi: 26.10.2019)
  2. Andersson, G. ve Wegdell, A.(2014). Prospects of Bitcoin: An Evaluation of Its Future,Lund University Master Thesis, Sweden. Aslan, A. (2018).Kripto Para Olgusu ve Blockchain Teknolojisi: Ekonomik Aktörlerin Tepkisi, Maliyet Analizi, VAR Modeli ve Granger Nedensellik Testi,Yayınlanmış Yüksek Lisans Tezi, Hacettepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü, Ankara.
  3. Ateş, B. A. (2016).
  4. Kripto Para Birimleri, Bitcoin ve Muhasebesi, Çankırı Karatekin Üniversitesi, Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi,7(1), 349-366.
  5. Atik, M., Köse, Y., Yılmaz, B. ve Sağlam, F. (2015). Kripto Para: Bitcoin ve Döviz Kurları Üzerine Etkileri, Bartın Üniversitesi İ.İ.B.F. Dergisi,6(11), 247-261.
  6. Baur, D. G., Dimpel, T. ve Kuck, K. (2018).Bitcoin, Gold and The US Dollar –A Replication and Extension, Finance Research Letters,25, 103-110.
  7. Bhattacharjee, S. (2016).A Statistical Analysis of Bitcoin Transactions During 2012 to 2013 In Terms of Premier Currencies: Dollar, Euro and Rubles, Vidwat, The Indian Journal of Management,1-5.
  8. Chu, J., Nadarajah, S. ve Chan, S. (2015). Statistical Analysis Of The Exchange Rate Of Bitcoin, Plos One,10 (7), 1-27.
  9. Çeker, S.M. (2018).Kripto Paralar ve Ekonomik Etkileri, Yıldız Teknik Üniversitesi,
  10. İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi, İktisat Bölümü, Yayınlanmış Bitirme Tezi,İstanbul.
  11. Çütçü, İ. ve Kılıç, Y. (2018).Bitcoin Fiyatları İle Borsa İstanbul Endeksi Arasındaki Eşbütünleşme ve Nedensellik ilişkisi, Eskişehir Osmangazi Üniversitesi İİBF Dergisi, 13(3), 235-250.
  12. Çütçü, İ. ve Kılıç, Y. (2018).Bitcoin Fiyatları İle Dolar Kuru Arasındaki İlişki: Yapısal Kırılmalı Zaman Serisi Analizi, Yönetim ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 16(4),349-366. Dağlı,İ. (2019). Kripto Paraların Dünya Ekonomisindeki Makroekonomik Boyutu ve Türk Lirası Bazında Yatırım-Tasarruf Aracı Olarak Kripto Paralara Genel Bir Bakış, Uygulamalı Ekonomi ve Sosyal Bilimler Dergisi, 1(1), 40-49.
  13. Dai, W. (1998), B-money,http://www.weidai.com/bmoney.txt,(Erişim Tarihi: 30.10.2019).
  14. Dirican, C. ve Canöz, İ. (2017).Bitcoin Fiyatları İle Dünyadaki Başlıca Borsa Endeksleri Arasındaki Eşbütünleşme İlişkisi: ARDL Modeli Yaklaşımı İle Analiz, Journal of Economics, Finance and Accounting,4(4), 377-392.
  15. Durbilmez S.E. ve Türkmen, Y.E. (2019). Blockchain Tek