SavedAdd your journal

Journals / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2020 / Cilt: 8 - Sayı: 3

Personnel Selection By Using Fuzzy Hybrid Multi Criteria Decision Making Methodology

Bulanık Hibrit Çok Kriterli Karar Verme Metodolojisi Kullanılarak Personel Seçimi Yapılması

Fatma Selen MADENOĞLU
Pages
953–962
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In order to demonstrate the applicability and results of theproposed methodology, the proposed methodology has been applied to the process of selecting awarehouse supervisor for a business is in the production sector.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Personnel selection problem is a multi criteria decision-making problem which is very important forbusinesses and includes multiple evaluation criteria and uncertainty.
📊
Key Findings & Data:In this study, fuzzy TOPSIS,Fuzzy Gray relational analysis (GRA), Fuzzy WASPAS and Fuzzy Aras methods are proposed.
💡
Conclusion & Impact:In order to demonstrate the applicability and results of theproposed methodology, the proposed methodology has been applied to the process of selecting awarehouse supervisor for a business is in the production sector.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Personnel selection problem is a multi criteria decision-making problem which is very important forbusinesses and includes multiple evaluation criteria and uncertainty. In this study, fuzzy TOPSIS,Fuzzy Gray relational analysis (GRA), Fuzzy WASPAS and Fuzzy Aras methods are proposed. Thecriterion weights of the personnel selection problem are determined by using fuzzy SWARA methodand group hierarchy is also evaluated. In order to demonstrate the applicability and results of theproposed methodology, the proposed methodology has been applied to the process of selecting awarehouse supervisor for a business is in the production sector.

Özet

Personel seçim problemi işletmeler için oldukça önemli ve içerisinde birden fazla değerlendirme kriterini barındıran ve belirsizliğin olduğu çok kriterli karar verme problemidir. Çalışmada, Bulanık TOPSİS, Bulanık Gri ilişkisel analiz, Bulanık Waspas, Bulanık Aras yöntemleri kullanılarak çözüm amaçlı bir yaklaşım önerilmiştir. Personel seçiminde kullanılacak kriterlerin ağırlıkları bulanık SWARA yöntemiyle belirlenirken grup hiyerarşisi de değerlendirilmiştir. Önerilen yaklaşımın uygulanabilirliğini ve sonuçlarını göstermek için, üretim sektöründe faaliyet gösteren bir işletmenin depo sorumlusu seçme sürecine önerilen yaklaşım uygulanmıştır.

🔖

Cite This Article

MADENOĞLU, F. S. (2022). Personnel Selection By Using Fuzzy Hybrid Multi Criteria Decision Making Methodology. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 3, 953–962. https://ajindex.com/articles/439891

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (8)

  1. Adıgüzel, O. (2009). Personel Seçiminin Analitik Hiyerarşisi Prosesi Yöntemiyle Gerçekleştirilmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, (24). Akar, G. S., & Çakır, E. (2016). Lojistik Sektöründe Bütünleştirilmiş Bulanık Ahp-Moora Yaklaşımı İle Personel Seçimi. Yönetim Ve Ekonomi Araştırmaları Dergisi, 14(2), 185-199.
  2. Awasthi A., Chauhan S.S., & Goyal S. K. (2011 ). A multi criteria decision making approach for location planning for urban distribution centers under certainty. Mathematical Computer Modelling, 53(1 -2), 98-109. Baležentis, A., Baležentis, T., & Brauers, W. K. (2012). Personnel selection based on computing with words and fuzzy MULTIMOORA. Expert Systems with Applications, 39(9), 7961 -7967. Celik, M., Cebi, S., Kahraman, C., & Er, I. D. (2009). Application of axiomatic design and TOPSIS methodologies under fuzzy environment for proposing competitive strategies on Turkish container ports in maritime transportation network. Expert Systems with Applications, 36(3), 4541 - 4557. Dağdeviren, M. (2007). Bulanik analitik hiyerarşi prosesi ile personel seçimi ve bir uygulama. Gazi Üniversitesi Mühendislik-Mimarlık Fakültesi Dergisi, 22(4). Dağdeviren, M., Yavuz, S., & Kılınç, N. (2009). Weapon selection using the AHP and TOPSIS methods under fuzzy environment. Expert Systems with Applications, 36(4), 8143-8151.
  3. Dağdeviren, M. (2010). A hybrid multi-criteria decisionmaking model for personnel selection in manufacturing systems. Journal of Intelligent Manufacturing, 21(4), 451 -460. Değermenci, A., & Ayvaz, B. (2016). Bulanık ortamda TOPSIS yöntemi ile personel seçimi: katılım bankacılığı sektöründe bir uygulama. İstanbul Ticaret Üniversitesi Fen Bilimleri Dergisi, 15(30), 77-93.
  4. Deng, H. (1999). Multicriteria analysis with fuzzy pairwise comparison. International Journal of Approximate Reasoning, 21(3), 215-231.
  5. Doğan, A., & Önder, E. (2014). İnsan Kaynaklari Temin Ve Seçiminde Çok Kriterli Karar Verme Tekniklerinin Kullanilmasi Ve Bir Uygulama (Using Multi Criteria Decision Techniques in Recruiting and Selection of Human Resources and an Application). Journal of Yasar University, 9(34), 5796-5819.
  6. Dong, J.L. (1982). Control problems of grey systems. Systems & Control Letters, 1(5), 288-294.
  7. Efe, B., & Kurt, M. (2018). Bir Liman İşletmesinde Personel Seçimi Uygulaması. Karaelmas Science and Engineering Journal, 8(2), 417-427.
  8. Efe, B., & Kurt, M. (2018). A systematic approach for an application of personnel selection in assembly line balanc