SavedAdd your journal

Journals / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 2

The Effect of Covid-19 on BIST-100 and Exchange Rates Influencing Businesses

Covid-19'un İşletmeleri Etkileyen BIST-100 ve Döviz Kurlarına Etkisi

Mehmet İSLAMOĞLU
Muhammed Ali YETGİN
Fatih KAYHAN
Pages
411–420
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The study concludes by suggesting that Covid-19 daily number of cases and number of patients that recover the pandemic have significant effect on USD/TRY, EUR/TRY and BIST-100, which are leading economic and financial indicators as far as Turkey is concerned.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Covid-19, appearing first in City of Wuhan in People's Republic of China in December 2019, infected all continents, regions and countries in a very short period.
📊
Key Findings & Data:Covid-19 influenced the humanity in terms of health, economic and social aspects.
💡
Conclusion & Impact:The study concludes by suggesting that Covid-19 daily number of cases and number of patients that recover the pandemic have significant effect on USD/TRY, EUR/TRY and BIST-100, which are leading economic and financial indicators as far as Turkey is concerned.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2019 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Covid-19, appearing first in City of Wuhan in People's Republic of China in December 2019, infected all continents, regions and countries in a very short period. Covid-19 influenced the humanity in terms of health, economic and social aspects. The effect of Covid-19 on the economy is studied in this research. Businesses are considered as one of the most important actors of the country's economy. Investments in stocks, stock exchange and exchange rates determine the activities of businesses. The effects of Covid-19 pandemic on exchange rates (USD/TL and EURO/TL) and Borsa Istanbul (BIST-100) are examined in this study. E-views 9.0 statistical program is used in this research. Phillips-Perron unit root test and multiple regression tests are employed in the analyses. The study concludes by suggesting that Covid-19 daily number of cases and number of patients that recover the pandemic have significant effect on USD/TRY, EUR/TRY and BIST-100, which are leading economic and financial indicators as far as Turkey is concerned.

Özet

2019 yılı aralık ayında Çin Halk Cumhuriyeti’nin Vuhan kentinde ortaya çıkmış olan Covid-19 pandemisi kısa bir süre içinde tüm kıta, bölge ve ülkelere yayılmıştır. Covid-19 virüsün sağlık, ekonomik ve sosyal etkileri olmuştur. Bu çalışmada Covid-19’un ekonomiye etkisi yönü araştırılmaktadır. Ülke ekonomisinin en önemli aktörlerinin başında ticari işletmeler gelmektedir. Ticari işletmelerin faaliyetlerinin ölçümünde döviz kurları ve borsadaki yatırım seviyelerinin önemli etkenler olduğu bilinmektedir. Bu çalışmada Covid-19 pandemisinin, ülkemiz işletmeleri için önemli barometrelerinden olan döviz kurlarına (USD ve EURO) ve işletmelerin yatırım gördüğü BIST-100’e etkileri incelenmiştir. Araştırmada E-views 9.0 istatistik paket programı kullanılmıştır. Phillips-Perron birim kök test analizlerinden ve çoklu regresyon analizlerinden yararlanılmıştır. Covid-19 günlük vaka sayısı ve iyileşen hasta sayısının; Türkiye’deki işletmeler için hayati barometreler olan USD, EURO ve BIST-100’e anlamlı etkilerinin olduğu görülmüştür.

🔖

Cite This Article

İSLAMOĞLU, M., YETGİN, M. A., KAYHAN, F. (2022). The Effect of Covid-19 on BIST-100 and Exchange Rates Influencing Businesses. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 2, 411–420. https://ajindex.com/articles/439721

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Acar, A., Nemutlu, E., Gürhan, G., & Liman, V. (2004). Hacettepe Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Araştırma Görevlilerinin İş Memnuniyeti ve Bunu Etkileyen Faktörler. Hacettepe Üniversitesi Eczacılık Fakültesi Dergisi, 24(2), 95-106.
  2. Alam, K., Ali, A., Ali, N., & Zaman, G. (2014).
  3. Organizational Justice, Task Enjoyment, Leadership style and Organizational Culture as Strategies for Reduction of Social Loafing. Abasyn University Journal of Social Sciences, 7(1), 77-99.
  4. Balcı, O. (2016). İlköğretim okullarında görev yapan öğretmenler ve yöneticilerin örgütsel sinizm, kendini işe verememe (presenteizm) ve sosyal kaytarma arasındaki ilişkinin incelenmesi (Arnavutköy İlçesi Örneği). Doktora Tezi. İstanbul:
  5. İstanbul Arel Üniversitesi.
  6. Baş, T. (2002). Öğretim Üyelerinin İş Tatmin Profillerinin Belirlenmesi, DEÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 17(2), 19-37.
  7. Budak, G., & Sürgevil, O. (2005). Tükenmişlik ve Tükenmişliği Etkileyen Örgütsel Faktörlerin Analizine İlişkin Akademik Personel Üzerinde Bir Uygulama. DEÜ İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 2, 95- 108. Candan, H., & İnce, M. (2016). Siber Kaytarma ve Örgütsel Bağlılık Arasındaki İlişkinin İncelenmesine Yönelik Emniyet Çalışanları Üzerine Bir Araştırma. Niğde Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 9(1), 229- 235. Ceylan, H., Gül, N., & Öksüz, M. (2016). Sosyal Çalışmacılarda İş Doyumu ve Tükenmişliğe Etki Eden Faktörlerin Sosyal Hizmet Alanlarına Göre Karşılaştırmalı İncelenmesi. Yalova Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, 11, 43-69.
  8. Crawford, G., & Williams, C. (1985). The analysis of subjective judgment matrices. Project Air Force Report Prepared for the United States Air Force, 1-34.
  9. Çelikten, M. (2003). Akademisyenlerin Mesleki Yardımlaşması: Erciyes Üniversitesi Örneği. Amme İdaresi Dergisi, 36(2), 101-121.
  10. Demirel, Y. (2009). Örgütsel Adaletin Yönetici-Çalışan İlişkileri Üzerine Etkisi: Farklı Sektör Çalışanlarına Yönelik Bir Araştırma. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 17, 137-154.
  11. Doğan, A., Bozkurt, S., & Demir, R. (2012). Sosyal Kaytarma Davranışı İle Algılanan Görev Görünürlüğü Arasındaki İlişkinin İncelenmesine Yönelik Bir Araştırma. SÜ İİBF Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 244, 53-79.
  12. Dong, Q., & Cooper, O. (2016). A Peer To Peer Dynamic Adaptive Consensus Reaching Model For The Group Ahp Decision Making. European Journal of Operational Research, 250(2), 521-530. http://dx.doi.org/10.1016/j.ejor.2015.09.016
  13. Eikenhout, N.R. (2004). The Effects of Tas