Journals / Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 9 - Sayı: 6

Long Memory Analysis in Euro/Dollar Parity

Euro/Dolar Paritesinde Uzun Hafıza Analizi

Pages
1733–1746
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

ARFIMA model results show that there is long memory in return.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:The concept of long memory in financial markets means that very distant observations found in the past are still more associated with available observations.
📊
Key Findings & Data:A good understanding of the long memory process plays a key role in determining optimum investment strategies and portfolio management, as it is related to market efficiency.
💡
Conclusion & Impact:ARFIMA model results show that there is long memory in return.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2021 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

The concept of long memory in financial markets means that very distant observations found in the past are still more associated with available observations. A good understanding of the long memory process plays a key role in determining optimum investment strategies and portfolio management, as it is related to market efficiency. The existence of long memory in asset returns contradicts the validity of the Efficient Market Hypothesis. Therefore, the study was conducted to investigate the presence of long memory in the return and volatility series of the Euro / Dollar parity between 1971 and 2021. ARFIMA model results show that there is long memory in return. The results of symmetrical and asymmetrical conditional variance model performed to detect the presence of long memory in the volatility series also reveal the presence of long memory. These results indicate that the return and volatility of the Euro / Dollar parity are predictable and there is no efficient market in weak form. FIAPARCH and FIEGARCH models state that there is no asymmetry effect on volatility.

Özet

Finansal piyasalarda uzun hafıza kavramı, geçmiş zaman içerisinde yer alan çok uzaktaki gözlemlerin halen daha yüksek oranda mevcut gözlemler ile ilişkili olduğu anlamına gelmektedir. Uzun hafıza sürecinin iyi bir şekilde anlaşılabilmesi, piyasa verimliliği ile bağlantılı bir durum olmasından dolayı optimum yatırım stratejilerinin ve portföy yönetiminin tespit edilebilmesinde kilit bir rol üstlenmektedir. Varlık getirilerinde uzun hafızanın varlığı, Etkin Piyasa Hipotezi’nin geçerliliği ile çelişki göstermektedir. Bu yüzden çalışma, Euro / Dolar paritesinin 1971 ile 2021 tarihleri arasındaki, getiri ve volatilite serilerinde uzun hafıza varlığını araştırmak için yapılmıştır. ARFIMA model sonuçları, getiride uzun hafızanın var olduğunu göstermektedir. Volatilite serisinde uzun hafızanın varlığını tespit edebilmek için yapılan simetrik ve asimetrik koşullu değişen varyans model sonuçları da, uzun hafızanın bulunduğunu ortaya koymaktadır. Bu sonuçlar Euro / Dolar paritesi, getiri ve volatilitesinin tahmin edilebilir bir yapıda olduğu ve zayıf formda etkin bir piyasa olmadığı sonucunu ifade etmektedir. FIAPARCH ve FIEGARCH modelleri, volatilitede asimetri etkisinin bulunmadığını belirtmektedir.

🔖

Cite This Article

GÜNEŞ, H. (2022). Long Memory Analysis in Euro/Dollar Parity. Anemon Muş Alparslan Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 9 - Sayı: 6, 1733–1746. https://ajindex.com/articles/439676

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Baillie, R. T., Bollerslev, T. & Mikkelsen, H. O. (1996). Fractionally integrated generalized autoregressive conditional heteroskedasticity. Journal of Econometrics, 74(1), 3-30.
  2. Bollerslev, T. & Mikkelsen, H. O. (1996). Modelling and pricing long memory in stock market volatility. Journal of Econometrics, 73 (1), 151–184.
  3. Cagliesi, G., Della Bina, A. C. F. & Tivegna, M. (2014). Market response to news: rationality and conformism in an Euro-Dollar exchange rate model. Greenwich Papers in Political Economy 11195, University of Greenwich, Greenwich Political Economy Research Centre, 1-71.
  4. Caporale, G. M. & Gil-Alana, L. A. (2010). Long memory and volatility dynamics in the US Dollar exchange rate. DIW Berlin Discussion Papers, 975, (1-37).
  5. Chkili, W., Aloui, C., & Nguyen, D. K. (2012). Asymmetric effects and long memory in dynamic volatility relationships between stock returns and exchange rates. Journal of International Financial Markets, Institutions & Money, 22, 738–757.
  6. Çağlayan, E. & Dayıoğlu, T. (2009). Döviz kuru getiri volatilitesinin koşullu değişen varyans Modelleri ile Öngörüsü. Ekonometri ve İstatistik, (9), 1-16.
  7. Dinler, Z. (2014). İktisada giriş. Bursa: Ekin. El Abed, R. ve Maktouf, S. (2015). Long memory and asymmetric effects between exchange rates and stock returns. Advances in Management & Applied Economics, 5 (6), 45-78.
  8. Emeç, H. & Özdemir, M. O. (2014). Türkiye'de döviz kuru oynaklığının otoregresif koşullu değişen varyans modelleri ile incelenmesi. Finans Politik & Ekonomik Yorumlar, 51 (596), 85-100.
  9. Fama, E. F. (1970). Efficient capital markets: a review of theory and empirical works. The Journal of Finance, 25(2), 383–417.
  10. Floros, C. (2008). Long memory in exchange rates: International evidence. The International Journal of Business and Finance Research, 2 (1), 31-39.
  11. Gil-Alana, L. A. & Carcel, H. (2020). A fractional cointegration var analysis of exchange rate Dynamics. North American Journal of Economics and Finance, 51 100848, 1-9.
  12. Granger, C. W. J. (1980). Testing for causality: a personal viewpoint. Journal of Economic Dynamics and Control, 2 (1), 329-352. Granger C. W. J. & Joyeux, R. (1980). An introduction to long-memory time models and fractional differencing. Journal of Time Series Analysis, 1(1), 15–29.
  13. Güneş, H. (2020). İslami hisse senedi endeksleri volatilitesinde uzun hafızanın asimetrik model ile test edilmesi. International Journal of Islamic Economics and Finance Studies, 6(2), 180-196.
  14. Han, Y. W. (2007). Poisson jum