Journals / Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2012 / Cilt: 12 - Sayı: 4

Efficiency Measurement in public sugar refineries: DEA-Malmquist TFP application

Kamu Şeker Fabrikalarında etkinlik ölçümü: VZA - Malmquist TFV uygulaması

Pages
49–64
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According to the results of input-orientated Data Envelopment Analysis models, 12 refineries are efficient under the assumption of constant returns to scale while 16 of them are efficient under assumption of variable returns to scale.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In this study, relative efficiency measurement is done for 25 sugar refineries that are owned by Turkish Sugar Refineries Corporation by using Data Envelopment Analysis.
📊
Key Findings & Data:Furthermore, in order to see the changes in produvtivity of the refineries within time for the period of 2002-2009, changes in total factor productivity of refineries are examined by using Malmquist Total Factor Productivity Index.
💡
Conclusion & Impact:According to the results of input-orientated Data Envelopment Analysis models, 12 refineries are efficient under the assumption of constant returns to scale while 16 of them are efficient under assumption of variable returns to scale.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2002-2009 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

In this study, relative efficiency measurement is done for 25 sugar refineries that are owned by Turkish Sugar Refineries Corporation by using Data Envelopment Analysis. Furthermore, in order to see the changes in produvtivity of the refineries within time for the period of 2002-2009, changes in total factor productivity of refineries are examined by using Malmquist Total Factor Productivity Index. According to the results of input-orientated Data Envelopment Analysis models, 12 refineries are efficient under the assumption of constant returns to scale while 16 of them are efficient under assumption of variable returns to scale. As the results of Malmquist Total Factor Productivity Index application, 0.6% growth in total factor productivity is observed and found that this rise is sourced from technological progress and efficiency inrease (respectively by 0.5% and 0.1%).

Özet

Bu çalışmada, Türkiye Şeker Fabrikaları Anonim Şirketi’ ne ait 25 adet kamu şeker fabrikasında 2009 yılı için Veri Zarflama Analizi ile göreli etkinlik ölçümü yapılmıştır. Ayrıca söz konusu fabrikaların verimliliğinin zaman içindeki değişimini görebilmek amacıyla 2002-2009 dönemi için Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi kullanılarak fabrikaların toplam faktör verimliliği değişimi incelenmiştir. Girdiye yönelik Veri Zarflama Analizi modellerinin kullanıldığı uygulama sonucunda ölçeğe göre sabit getiri varsayımı altında 12 fabrika etkin çıkarken, ölçeğe göre değişken getiri varsayımı altında 16 fabrika etkin çıkmıştır. Malmquist Toplam Faktör Verimliliği Endeksi uygulaması sonucundaysa şeker fabrikalarında 2002-2009 döneminde binde altı (% 0,6) oranında toplam faktör verimliliği artışı görülmüş ve bu artışın teknolojik ilerleme ve etkinlik artışından (sırasıyla % 0,5 ve % 0,1) kaynaklandığı tespit edilmiştir.

🔖

Cite This Article

PERÇİN, S., ÇAKIR, S. (2022). Efficiency Measurement in public sugar refineries: DEA-Malmquist TFP application. Anadolu Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 4, 49–64. https://ajindex.com/articles/438872

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Aslan, Ş. (2007). Performans Ölçümünde Kıyaslama Yöntemi Olarak Veri Zarflama Analizinin Kullanımı: Türkiye Şeker Fabrikaları Örneği, Atatürk Üniversitesi İİBF Dergisi, 21 (1): 383-396.
  2. Banker, R. D., Charnes, A. ve Cooper, W.W. (1984). Some Models for Estimating Technical and Scale Inefficiencies in Data Envelopment Analysis, Management Science, 30 (9):1078-1092.
  3. Banker, R.D., Conrad, R.F. ve Strauss R.P. (1986). A Comparative Application of DEA and Translog Methods: An Illustrative Study of Hospital Production, Management Science, 32 (1): 30-44.
  4. Bogetoft, P., Boye, K., Petersen, H., Nielsen, K. (2007). Reallocating Sugar Beet Contracts: Can Sugar Production Survive in Denmark?, European Review of Agricultural Economics, 34 (1), 1–20.
  5. Bozdağ, E. G. (2007). Şeker Sanayinde İktisadi Etkinlik: Avrupa Birliği - Türkiye Karşılaştırılması, Yayımlanmamış Doktora Tezi, Gazi Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü. Caves, D., Christensen L.R. ve Diewert W.E. (1982a).
  6. Multilateral Comparisons of Output, Input, and Productivity Using Superlative Index Numbers. Economic Journal, 92 (365): 73-86.
  7. Caves, D., Christensen L.R. ve Diewert W.E. (1982b). The Economic Theory of Index Numbers and the Measurement of Input, Output, and Productivity, Econometrica, 50 (6): 1393-1414.
  8. Charnes, A., Cooper W.W., ve Rhodes E. (1978). Measuring the Efficiency of Decision Making Units, European Journal of Operational Research, 2: 429-444.
  9. Charnes, A., Cooper W.W., ve Rhodes E. (1981). Evaluating Program and Managerial Efficiency: An Application of Data Envelopment Analysis to Program Follow Through, Management Science, 27: 668-696.
  10. Coelli, T. (1996). A Guide to DEAP Version 2.1: A Data Envelopment Analysis (Computer) Program, CEPA Working Papers 96 (08). Coelli, T., Rao D.S., O’Donnell C. J., ve Battese, G.E. (2005). An Introduction to Efficiency and Productivity Analysis, 2nd Edition, Boston: Kluwer Academic Publishers.
  11. Cooper, W. W., Seiford L.M. ve Tone, K. (2000). Data Envelopment Analysis: A Comprehensive Text with Models, Applications, References and DEA-Solver Software, New York: Kluwer Academic Publishers.
  12. Cooper, W. W., Seiford L.M. ve Zhu J. (2004).
  13. Data Envelopment Analysis History, Models and Interpretations, Cooper W.W, Seiford L.M., Zhu J. (Ed), Handbook of Data Envelopment Analysis içinde (1- 39), Boston: Kluwer Academic Publishers.
  14. Çınar, Y. (2010). Türkiye ile AB Üyesi Ülkelerin Elektrik Üretim Sektörlerinin Etkinlik ve Verimlilik Analizi: 2000–2006 Dönemi için Uluslara