AI Summary & Key Takeaways
AI InsightFinally a comparison and an evaluation is made against the most recent accepted solution methods, found in technical literature.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
The first step to design a cellular manufacturing system is the decomposition of a set of machines of a manufacturing facility into smaller subsets, the so called cells, to achieve economic production to cope with ever increasing competition in today's customer oriented market. This study, after briefly introducing the basics of cellular manufacturing and Genetic Algorithms, presents a Genetic Algorithm designed to arrange machines as cells, in multi criteria decision making environment. Finally a comparison and an evaluation is made against the most recent accepted solution methods, found in technical literature.
Özet
Rekabetin gittikçe şiddetlendiği günümüzün müşteri odaklı pazarlarında, ekonomik bir üretimi başarabilmek için geliştirilecek bir hücresel üretim sisteminin tasarımında, ilk adım tesisteki tezgahların hücre adı verilen daha küçük alt gruplara bölünmesi olmaktadır. Bu çalışmada, hücresel üretim sistemleri ve genetik algoritmalarla ilgili temel kavramlara kısaca değindikten sonra, çok ölçütlü karar ortamında tezgah-parça gruplandırması yapmak üzere tasarlanan bir Genetik Algoritma tanıtılıp, bunun son yıllarda literatürde kabul görmüş çözüm yollarıyla karşılaştırılması ve değerlendirilmesi yapılmaktadır.