Journals / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2002 / Cilt: 3 - Sayı: 2

The multivariate categorical data concerned with suicide analysis using log-linear models

İntiharlarla ilgili çok değişkenli kategorik verilerin analizinde logaritmik doğrusal modellerin kullanılması

Pages
0–0
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Then, Log linear models were applied in connection with contingency tables of multivariate in detail.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Suicide, which is one of the important indicators of the social and economic structure of community, is motivated by various psychologic, social, economic and cultural factors.
📊
Key Findings & Data:In the study suicides have been analysed according to sex, age and the causes of suicide and interaction structure of among categorical variables is studied for multivariate contingency table.
💡
Conclusion & Impact:Then, Log linear models were applied in connection with contingency tables of multivariate in detail.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Suicide, which is one of the important indicators of the social and economic structure of community, is motivated by various psychologic, social, economic and cultural factors. In the study suicides have been analysed according to sex, age and the causes of suicide and interaction structure of among categorical variables is studied for multivariate contingency table. First of all, some information were given about categorical data the analysis of contingency tables. Then, Log linear models were applied in connection with contingency tables of multivariate in detail.

Özet

Toplumun sosyal ve ekonomik yapısının göstergelerinden biri olan intiharlar çeşitli psikolojik, sosyolojik ve ekonomik faktörlerin etkisinde olan çok değişkenli bir olaydır. Çalışmada amaç, cinsiyet, yaş ve intihar nedenlerinden oluşan çok değişkenli kontenjans tablosundaki kategorik değişkenlerin birbirleriyle olan etkileşim yapısını araştırmaktır. Çalışmada ele alınan inceleme konusunun bir gereği olarak ilk önce kategorik veri ve kategorik verilerin kontenjans tabloları şeklinde düzenlenmesi aktarılmaya çalışılmıştır. Daha sonra çok değişkenli kontenjans tablolarının analizinde Logaritmik doğrusal modellerin kullanımı ayrıntılarıyla ele alınmıştır.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, V., ŞIKLAR, E. (2022). The multivariate categorical data concerned with suicide analysis using log-linear models. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, Cilt: 3 - Sayı: 2, 0–0. https://ajindex.com/articles/438506

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (6)

  1. Agresti, A. (1984a).
  2. Analysis uf Ordinal Categorical Data, John Wiley and Sons, New York. Agresti, A. (1990b). Categorical Dala Analysis. John Wiley and Sons, New York. Andersen, F.B. (1990). The Statistical Analysis of Categorical Data. Springer-Verlag, Berlin. Arkun, N. (1978). İntiharın Psıko Dinamikleri. İ.Ü. Edebiyat Fakültesi Yayınları, 2508, İstanbul.
  3. Chen, T. ve Fienberg, S.K (1976). The.Analysis of Contingency Tables with incompletely Classified Data, Biometrics. 32, 133-14.
  4. Norusisi, J.M. (1993). SPSS for Windows Advanced Statistics Release 6.0, Printed in the USA. Povers, A.D ve Xie Y. (1999). Statistical Methods for Categorical Data Analysis. Akademic Press,
  5. San Diago. Van de Geer, J.P. (1997). Multivariate Analysisi Categorical Data. Aplications, Sage Publications, London. Yılmaz. V. (1996). İniharlara İlişkin Çok Değişkenli Kategorik Verinin Logaritmik Doğrusal Modellerle Analizi, Yayınlanmamış Doktora Tezi, OGU Fen Bilimleri Enstitüsü, Eskişehir. Zelderman, D. (1999).
  6. Models for Discreate Data, Cla-rependon Press Oxford.