AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAt the end of the study, the results of both methods are close to each other.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Nowadays, traffic accidents have heen big problem during the last years because of the fundamental changes in social economic life. This study comprises approximation of adapting traffic accidents to the lognormal distribution. This approach depends on assumption that accidents occurred on the routes are correlated each other. Therefore, Yeşildere, Yenişehir and Karabağlar routes have been selected for examination in İzmir, These routes are connected to each other and they are effected by multiplicative factors. The new mobile radar control has just been started on these routes by İzmir Traffic Control Department The radar control is assumed as an intervention to the series of traffic accidents. In past research several studies have implemented many statistical methods. Especially, researchers know that the accident frequencies and accident ratios must be non-negative. In fact, the Poisson and Negative Binomial Distributions are often more appropriate for discrete counts of events. This study is the first in literature by adapting the traffic accident series to the lognormal distribution. After the adaptation to the lognormal distribution, the estimators of the parameters of three parameter lognormal distribution were estimated by using Moment Estimation and Modified Moment Estimation Methods. At the end of the study, the results of both methods are close to each other.
Özet
Günümüzde, trafik kazaları, sosyoekonomik yaşamdaki gelişmeler ve değişimler nedeniyle oldukça önemli bir problem haline gelmiştir. Bu çalışma, trafik kazaları serisinin lognormal dağılıma uyarlanması yaklaşımım içermektedir. Bu yaklaşımda, trafik kazalarının meydana geldiği güzergah ile ilgili bazı varsayımlara bağlıdır. Bunun için izmir'de trafik kazalarının oldukça sık meydana geldiği, birbirleriyle bağlantılı ve radar uygulamasının yeni başladığı bir güzergah seçilmiştir. Radar uygulamasının trafik kazaları serisini etkilediği varsayıldığından, seriye bir müdahale olarak düşünülmüştür. Varsayımların geçerliliği, uyum iyiliği testleri sonuçlarıyla desteklenmiştir. Trafik kazaları ile ilgili daha önce yapılan araştırmalarda, pek çok istatistiksel yöntemler kullanılmıştır. Özellikle, trafik kazalarının kesikli olması ve negatif değerler alamaması, araştırmacıların Poisson, Negatif Binom gibi dağılımlara uygun olduğu düşüncesine sevk etmiştir. Trafik kazalarının Lognormal dağılıma uyarlanması ve parametre tahminleyicilerinin elde edilmesi literatürde yapılan ilk çalışmadır. Müdahaleli trafik kazaları serisinin, üç parametreli lognormal dağılıma uyduğu görüldükten sonra, dağılımın parametre tahminleyicileri. Moment Tahminleme ve Uyarlanmış Moment Tahminleme Yöntemleri kullanılarak tahminlenmiştir. Çalışmanın sonunda, üç parametreli lognormal dağılıma uyan trafik kazaları serisinin parametre tahminleyicilerinin her iki yöntemle elde edilen sonuçların birbirlerine oldukça yakın oldukları görülmüştür.