Journals / Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik / 2015 / Cilt: 16 - Sayı: 1

AN APPROACH OF PRODUCTION SMOOTHING FOR PRODUCTION SCHEDULING AND SEQUENCING IN MIXED-MODEL ASSEMBLY LINES

KARMA MODELLİ MONTAJ HATLARINDA ÜRETİM ÇİZELGELEME VE SIRALAMA PROBLEMLERİNDE ÜRETİM DÜZGÜNLEŞTİRME İÇİN BİR YAKLAŞIM ÖNERİSİ

Pages
1–14
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

In sequencing stage, the work sequence of automobile models inassemble line is determined with modified Goal Chasing method.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Mixed model assembly line can adapt to the varied small size batch production, by keeping ofminimum inventory despite of product diversity and ability of quick response to the abrupt change ofdemand.
📊
Key Findings & Data:The problem is handled for 50 products with two approaches as scheduling andsequencing.
💡
Conclusion & Impact:In sequencing stage, the work sequence of automobile models inassemble line is determined with modified Goal Chasing method.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Mixed model assembly line can adapt to the varied small size batch production, by keeping ofminimum inventory despite of product diversity and ability of quick response to the abrupt change ofdemand. Due to the mentioned attributes of mixed model assembly line, waiting/ accumulations are inquestion. In this study, the production smoothing model is presented for solving this problem. Thesmoothing production aims to reduce the size of batches and streamline the flow of products/ parts/ rawmaterials throughout the whole system.In this study, the solution of models that response to demand for certain time at just in timeaccording to the JIT approach and no stock according to the Lean philosophy in mixed model assembleline in automotive firm. The problem is handled for 50 products with two approaches as scheduling andsequencing. In scheduling stage, three solving methods are presented and alternative solutions areobtained for balanced production desired by the firm and considering constraints. These solutions arecompared with several criteria. In sequencing stage, the work sequence of automobile models inassemble line is determined with modified Goal Chasing method.

Özet

Karma model montaj hatları, aynı anda iki ya da daha fazla ürün tipinin aynı hat üzerindeüretilebildiği, çeşitlendirilmiş küçük parti üretimine yatkın ve modellerin çeşitliliğine rağmen fazla stokbulundurmadan, ani talep değişikliklerine hızlı cevap verebilen montaj hatlarıdır. Bahsedilen buözelliklerinden dolayı, iş istasyonlarında beklemeler/ yığılmalar söz konusu olmaktadır. Bu problemeçözüm olarak, üretim düzgünleştirme modelleri önerilmektedir. Üretim düzgünleştirme, partibüyüklüklerini azaltmayı ve tüm sistem boyunca ürünlerin/ parçaların/ malzemelerin düzeltilmiş tekparça akışını oluşturmasını amaçlar.Bu makalede, bir otomotiv işletmesinde karma model montaj hattında, teslim zamanları belli olantaleplere, Tam Zamanında Üretim (TZÜ-JIT) felsefesine göre anında ve Yalın Üretim felsefesine görestoksuz olarak cevap verecek modellerin çözümleri sunulmuştur. Problem 50 ürün çeşidi için,çizelgeleme ve sıralama olarak iki aşamada ele alınmış tır. Çizelgeleme aşamasında, üretimdüzgünleştirme modellerini de içeren üç çözüm yaklaşım önerilmiş ve işletmenin ulaşmak istediğidengeli üretim için önceliklerinin ve kısıtlarının göz önünde bulundurulduğu çözüm seçenekleri eldeedilmiştir. Bu çözümler maliyet ve geç karşılanan araç sayısı ölçütlerine göre karşılaştırılmış ve GeriyeDoğru Çizelgeleme Modeli seçilmiştir. Sıralama aşamasında ise, otomobil modellerin montaj hattındakiiş sıraları Değiştirilmiş Goal Chasing metoduna göre sıralanmıştır.

🔖

Cite This Article

KARABULUT, H., ERGÜNEL, N. (2022). AN APPROACH OF PRODUCTION SMOOTHING FOR PRODUCTION SCHEDULING AND SEQUENCING IN MIXED-MODEL ASSEMBLY LINES. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi :A-Uygulamalı Bilimler ve Mühendislik, Cilt: 16 - Sayı: 1, 1–14. https://ajindex.com/articles/438369

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Chakravarty, A. K. and Shtub A., (1985)."New Technology Investments in Multistage Production Systems", Decision Science, vol. 16(3), 248-264.
  2. Dar-El, E. M. And Cother R.F., (1975). "Assembly Line Sequencing for Model- mix", International Journal of Production Research, 13, 463-477.
  3. Dar-El, E. M. and Rabinovitch M., (1988). "Optimal Planning and Scheduling of Assembly Lines", International Journal of Production Research, vol.26, 1433-1450. Dar-El E. M., and Cucuy, (1977). "Optimal Mixed Model Sequencing for Balanced Assembly Lines", Omega, vol.5, 333-342.
  4. Emde, S. and Boysen N., (2012). "Optimally Routing and Scheduling Tow Trains for JIT- Supply of Mixed-Model Assembly Lines", European Journal of Operational Research, vol. 217, 287-299.
  5. Inman, P. R. and Bulfin R. L., (1991). "Note on Sequencing JIT Mixed-Model Assembly Lines", Management Science, vol. 3 (7), 904-910.
  6. James, P., Womack D.T., Jones, D.R. (1992). "The Machine that Changed The World", Business Horizons, vol. 35(3), 81-82. Karimi-Nasab M. and Aryanezhad M.B., (2001). "A Multi-Objective Production Smoothing Model with Compressible Operating Times", Applied Mathematical Modelling, vol. 35, 3596-3610.
  7. Macaskill, J. L. C., (1972). "Production-Line Balanced for Mixed-Model Lines". Management Science, vol. 19(4), 423-434.
  8. Mansouri, S.A., (2005). "A Multi-Objective Genetic Algorithm for Mixed-Model Sequencing on JIT Assembly Lines", European Journal of Operational Research, vol. 167(3), 696-716.
  9. McMullen, P. R. and Frazier G.V., (2000). "A Simulated Annealing Approach to Mixed- Model Sequencing with Multiple Objectives on a JIT Line1, IIE Transactions, vol. 3(8), 679-686.
  10. McMullen, P. R., (1998). "JIT Sequencing for Mixed-Model Assembly Lines with Setups using Tabu Search", Production Planning and Control, vol.9 (5), 504-510.
  11. McMullen, P. R., (2001a). "An Ant Colony Optimization Approach to Addressing A JIT Sequencing Problem with Multiple Objectives", Arti ficial Intelligence in Engineering, vol.15, 309-317.
  12. McMullen, P. R., (2001b). "A Kohonen Self- Organizing Map Approach to Addressing A Multiple Objective, Mixed-Model JIT Sequencing Problem", International Journal of Production Economics, vol. 72, 59-71.
  13. Meral, S. and Erkip N., (1991). "Design and Analysis of A Just-In-Time Production Line", In the Proceedings of the International Conference on Just-in-Time Manufacturing Systems, 61-79.
  14. Meral, S. and Korkmazel T., (2001). "Bi-Criteria Sequencing Methods for The Mixed-Model Assembly Line in Just-in