Journals / Anadolu Psikiyatri Dergisi / 2020 / Cilt: 21 - Sayı: 6

Use of social media and autistic traits in adolescentsdiagnosed with major depressive disorder

Majör depresif bozukluğu olan ergenlerde sosyal medya kullanımı ve otizm spektrumuna özgü özellikler

Pages
641–648
Publication Date
2022-10-10
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Further long-term studies could show whether autistic traits create vulnerability to depression.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Objective: The purpose of this study was to evaluate the relationship between social media use and smartphone use and autistic traits in adolescents diagnosed with major depressive disorder (MDD).
📊
Key Findings & Data:Adolescents diagnosed with depression with high autistic traits (AT) showed a significantly higher depression score than the low AT group.
💡
Conclusion & Impact:Further long-term studies could show whether autistic traits create vulnerability to depression.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Objective: The purpose of this study was to evaluate the relationship between social media use and smartphone use and autistic traits in adolescents diagnosed with major depressive disorder (MDD). Methods: Fifty-six adolescent patients diagnosed with MDD were included. The Autism Spectrum Questionnaire-Adolescent Version (ASQA), the Social Media Use Disorder Scale (SMDS), the Smartphone Addiction Scale-Short version (SAS-SV) the Children’s Depression Inventory, and Schedule for affective disorders and schizophrenia for school-age childrenpresent and lifetime version-Turkish version were applied to the participants. Results: The mean total ASQ-A score was determined to be below the defined cutoff points. Adolescents diagnosed with depression with high autistic traits (AT) showed a significantly higher depression score than the low AT group. In the correlation analysis, a significant positive relationship was determined between the depression score and the SMDS score (r=0.301) and between the SMDS score and the SAS-SV score (r=0.603). In the correlation analysis of the ASQ-A and the SMDS subscales, a significant positive relationship was determined between social skills and persistence, social skills and escape, and communication and withdrawal. Conclusion: The current study results present a different perspective that the determination of autistic traits in the depressive disorder could be important in determining treatment strategies. When determining the treatment strategies for adolescents diagnosed with depressive disorder, it may be important to determine autistic traits and to strengthen and support these difficulties by providing psychosocial interventions to increase social skills and communication in the context of cognitive and behavioral interventions to replace social media use for the adolescents to feel better and avoid stressful situations and negative mental states. Further long-term studies could show whether autistic traits create vulnerability to depression.

Özet

Amaç: Bu çalışmanın amacı, majör depresif bozukluk (MDB) tanısı konan ergenlerde sosyal medya kullanımı veakıllı telefon kullanımı ile otizm spektrumuna özgü özellikler arasındaki ilişkiyi değerlendirmektir. Yöntem: MDBtanısı konmuş 56 ergen hasta çalışmaya alındı. Otizm Spektrum Anketi-Ergen Versiyonu (OSA-E), Sosyal MedyaKullanım Bozukluğu Ölçeği (SMKBÖ), Akıllı Telefon Bağımlılığı Ölçeği-Kısa Versiyon (ATBÖ-KV), Çocuklar içinDepresyon Ölçeği ve Okul Çağı Çocukları için Duygulanım Bozuklukları ve Şizofreni Görüşme Çizelgesi-Şimdi veYaşam Boyu Versiyonu-Türkçe Uyarlaması katılımcılara uygulanmıştır. Bulgular: Ortalama toplam OSA-E puanı nın tanımlanan kesme puanının altında olduğu bulunmuştur. Yüksek derecede otizm spektrumuna özgü özellikleri olan ergenlerin, düşük derecede otizm spektrumuna özgü özellikleri olan gruba göre istatistiksel olarak anlamlıdüzeyde daha yüksek depresyon puanına sahip olduğu gözlenmiştir. Korelasyon analizinde, depresyon puanı ileSMKBÖ puanı (r=0.301) ve SMKBÖ puanı ile ATBÖ-KV puanı (r=0.603) arasında anlamlı pozitif ilişki saptanmıştır.ASA-E ve SMKBÖ alt ölçeklerinin korelasyon analizinde sosyal beceriler ve dayanma, sosyal beceriler ve kaçış,iletişim ve yoksunluk arasında anlamlı düzeyde pozitif ilişki belirlenmiştir. Sonuç: Bu çalışma sonuçları depresifbozuklukta otizm spektrumuna özgü özelliklerin belirlenmesinin, tedavi stratejilerinin belirlenmesinde önemli olabile ceğine ilişkin farklı bir bakış açısı sunmaktadır. Depresif bozukluğu olan ergenler için tedavi stratejilerini belirlerken,ergenlerin kendilerini daha iyi hissetmeleri ve stresli durumlardan ve olumsuz zihinsel durumlardan kaçınmaları içinsosyal medya kullanımının yerini alacak bilişsel ve davranışsal müdahaleler bağlamında sosyal becerileri ve iletişimiarttırmak için ruhsal-toplumsal müdahaleler sağlamada otizme spektrumuna özgü özellikleri belirlemek ve buzorlukları güçlendirmek ve desteklemek önemli olabilir. İleride yapılacak uzun dönemli çalışmalar otizm spektru muna özgü özelliklerin depresyona karşı savunmasızlık yaratıp yaratmadığını gösterebilir.

🔖

Cite This Article

ŞAHİN, B., USTA, M. B. (2022). Use of social media and autistic traits in adolescentsdiagnosed with major depressive disorder. Anadolu Psikiyatri Dergisi, Cilt: 21 - Sayı: 6, 641–648. https://ajindex.com/articles/437834

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. American Psychiatric Association. Diagnostic and Statistical Manual of Mental Disorders, Fifth Ed. Arlington: American Psychiatric Pub., 2013
  2. Lugo-Marín J, Magán-Maganto M, Rivero-Santana A, Cuellar-Pompa L, Alviani M, Jenaro-Rio C, et al. Prevalence of psychiatric disorders in adults with autism spectrum disorder: A systematic review and meta-analysis. Res Autism Spectr Disord 2019; 59:22-33
  3. Matson JL, Nebel-Schwalm MS. Comorbid psychopathology with autism spectrum disorder in children: An overview. Res Dev Disabil 2007; 28(4):341-352
  4. Hudson CC, Hall L, Harkness KL. Prevalence of depressive disorders in individuals with autism spectrum disorder: A meta-analysis. J Abnorm Child Psychol 2019; 47(1):165-175
  5. Freeth M, Bullock T, Milne E. The distribution of and relationship between autistic traits and social anxiety in a UK student population. Autism 2013; 17(5):571-581
  6. Ivarsson T, Melin K. Autism spectrum traits in children and adolescents with obsessive-compulsive disorder (OCD). J Anxiety Disord 2008; 22(6):969- 978
  7. Reiersen AM, Constantino JN, Volk HE, Todd RD. Autistic traits in a population‐based ADHD twin sample. J Child Psychol Psychiatry 2007; 48(5): 464-472
  8. Towbin KE, Pradella A, Gorrindo T, Pine DS, Leibenluft E. Autism spectrum traits in children with mood and anxiety disorders. J Child Adolesc Psychopharmacol 2005; 15(3):452-464
  9. Ingersoll B, Meyer K, Becker MW. Increased rates of depressed mood in mothers of children with ASD associated with the presence of the broader autism phenotype. Autism Res 2011; 4(2):143- 148
  10. Piven J, Palmer P. Psychiatric disorder and the broad autism phenotype: evidence from a family study of multiple-incidence autism families. Am J Psychiatry 1999; 156(4):557-563
  11. Smalley SL, McCracken J, Tanguay P. Autism, affective disorders, and social phobia. Am J Med Genet 1995; 60(1):19-26
  12. Finkenauer C, Pollmann MM, Begeer S, Kerkhof P. Brief report: Examining the link between autistic traits and compulsive Internet use in a non-clinical sample. J Autism Dev Disord 2012; 42(10):2252- 2256
  13. Andreassen CS. Online social network site addiction: A comprehensive review. Curr Addict Rep 2015; 2(2):175-184
  14. Kwon M, Lee J-Y, Won W-Y, Park J-W, Min J-A, Hahn C, et al. Development and validation of a smartphone addiction scale (SAS). PloS One 2013; 8(2):e56936
  15. Ryan T, Chester A, Reece J, Xenos S. The uses and abuses of Facebook: A review of Facebook addiction. J Behav Addict