SavedAdd your journal

Journals / Alphanumeric Journal / 2017 / Cilt: 5 - Sayı: 1

Analyzing Financial Performance of Insurance Companies Traded In BIST via Fuzzy Shannon's Entropy Based Fuzzy TOPSIS Methodology

BİST'te Faaliyet Gösteren Sigorta Şirketlerinin Finansal Performanslarının Bulanık Shannon Entropi Tabanlı Bulanık TOPSIS Yöntemiyle İncelenmesi

Ahmet AYTEKİN
Çağlar KARAMAŞA
Pages
71–84
Publication Date
2022-10-11
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Following to this firms' final rankings are determined by means of fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Analyzing firms' performance appropriately is essential issue for decision makers working in financial sector under the conditions of imprecise and incomplete information.
📊
Key Findings & Data:In this study financial performance of six insurance companies traded in BIST is analyzed by using six financial indicators within the period of 2011-2015.
💡
Conclusion & Impact:Following to this firms' final rankings are determined by means of fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method.
🔬Design:Research Article
📍Scope:2011-2015 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Analyzing firms' performance appropriately is essential issue for decision makers working in financial sector under the conditions of imprecise and incomplete information. Additionally, it can be useful tool for firms in terms of competitive power and sector development. In this study financial performance of six insurance companies traded in BIST is analyzed by using six financial indicators within the period of 2011-2015. For this purpose, firstly weights of criteria related to financial ratios are obtained by using fuzzy Shannon's entropy based on ?-level set. Following to this firms' final rankings are determined by means of fuzzy TOPSIS (Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution) method.

Özet

Finansal sektörde belirsizlik ve eksik bilgi altında karar verme durumunda olanlar için firmaların performansının analiz edilmesi önem arz eden bir konu olmaktadır. Buna ilaveten gerçekleştirilecek analiz ile firmalar sektörel gelişim ve rekabet gücü kapsamında ilerleme kaydedebileceklerdir. Bu çalışmada BIST'te faaliyet gösteren altı sigorta şirketinin finansal performansı 2011-2015 yılları aralığındaki altı finansal orandan yararlanılarak incelenmiştir. Bu amaçla ilk olarak finansal oranlarla ilişkili kriterlerin ağırlıkları alfa kesime dayalı bulanık Shannon entropisi yöntemi kullanılarak elde edilmiştir. Sonrasında firmalara yönelik gerçekleştirilecek sıralamada bulanık TOPSIS yöntemi temel alınmıştır.

🔖

Cite This Article

AYTEKİN, A., KARAMAŞA, Ç. (2022). Analyzing Financial Performance of Insurance Companies Traded In BIST via Fuzzy Shannon's Entropy Based Fuzzy TOPSIS Methodology. Alphanumeric Journal, Cilt: 5 - Sayı: 1, 71–84. https://ajindex.com/articles/435109

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (16)

  1. Akyüz, Y., & Kaya, Z. (2013). Türkiye'de Hayat Dışı HayatEmeklilik Sigorta Sektörünün Finansal Performans Analiz ve Değerlendirilmesi. Selçuk Üniversitesi İ.İ.B.F. Sosyal ve Ekonomik Araştırmalar Dergisi, 26, 355-371.
  2. Asunakutlu, T. (1993). Sigorta İşletmelerinde Acentelerin Finansal Performans Ölçümlemesi ve Bir Uygulama. D.E.Ü. İ.İ.B.F. Dergisi, 8(1), 278-298.
  3. Başkaya, Z., & Akar, C. (2005). Sigorta Şirketlerinin Satış Performanslarının Veri Zarflama Analizi Yöntemiyle Belirlenmesi. Muğla Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi (İLKE), 15, 37-51.
  4. Baykal, N. & Beyan, T. (2004).
  5. Bulanık Mantık İlke ve Temelleri, Bıçaklar Kitabevi,
  6. Ankara.
  7. Behzadian, M., Otaghsara, S.K., Yazdani, M. & Ignatius, J. (2012). A State of Art Survey of TOPSIS Applications, Expert Sytems with Applications, 39(17), 13051-13069.
  8. Chen, C.T. (2000). Extensions of the TOPSIS for group decision-making under fuzzy environment. Fuzzy Sets and Systems, 114(1), 1-9.
  9. Chen, S.J. & Hwang, C.L. (1992). Fuzzy Multiple Attribute Decision Making Methods and Applications. Springer Verlag, Berlin. Choudhary, D. & Shankar, R. (2012). An STEEP-fuzzy AHP-TOPSIS framework for evaluation and selection of thermal power plant location: A case study from India. Energy, 42 (1), 510-521.
  10. Curak, M.; Loncar, S.; Poposki, K. (2009). Insurance Sector Development and Economic Growth in Transition Countries. International Research Journal of Finance and Economics, 34, 29-41.
  11. Çınar, Y. (2004). Çok Nitelikli Karar Verme ve Bankaların Mali Performanslarının Değerlendirilmesi Örneği. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Ankara:
  12. Ankara Üniversitesi.
  13. Çiçek, H. (2013). Maksimum Entropi yöntemi ile Türkiye'deki coğrafi bölgelerin yıllık hava sıcaklık değerinin incelenmesi. Yayınlanmamış Yüksek Lisans Tezi. Afyon: Afyon Kocatepe Üniversitesi.
  14. Çiftçi, H. (2004). Türk Sigorta Sektörünün Sorunları; DEA Analizi ile Türk Sigorta Şirketlerinin Etkinlik Düzeylerinin Belirlenmesi. Çukurova Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 13(1), 121- 149. Ege, İ., & Bayrakdaroğlu, A. (2009). Türk Sigorta Sektörüne Yabancı Sermayenin İlgisi: Ulusal ve Yabancı Sermayeli Sigorta Şirketlerinin Finansal Performanslarının Karşılaştırmalı Analizi. MÖDAV, 11(1), 61-84.
  15. Erginel N., Çakmak, T. & Şentürk, S. (2010). Numara Taşınabilirliği Uygulaması Sonrası Türkiye'de GSM Operatör Tercihlerinin Bulanık TOPSIS Yaklaşımı ile Belirlenmesi. Anadolu Üniversitesi Bilim ve Teknoloji Dergisi, 11(2), 81-93.
  16. Ertuğrul, İ. & Karakaşoğlu, N. (2009). Performance