AI Summary & Key Takeaways
AI InsightAs a result of the study a visual education set has been obtained that can easily be adapted to the real time application.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Artificial intelligence application methods have been used for control of many systems with parallel of technological development besides conventional control techniques. Increasing of artificial intelligence applications have required to education in this area. In this paper, computer based an artificial neural network (ANN) software has been presented to learning and understanding of artificial neural networks. By means of the developed software, the training of the artificial neural network according to the inputs provided and a test action can be performed by changing the components such as iteration number, momentum factor, learning ratio, and efficiency function of the artificial neural networks. As a result of the study a visual education set has been obtained that can easily be adapted to the real time application.
Özet
Teknolojik gelişmelere paralel olarak, klasik kontrol algoritmaları yanında yapay zeka yöntemleri sistemlerin kontrolünde kullanılmaya başlanmıştır. Yapay zeka uygulamalarının artması bu alanda eğitimi zorunlu hale getirmiştir. Bu makalede Yapay Sinir Ağları'nın (YSA) etkin bir şekilde öğrenilmesi, kavranması için hazırlanan bilgisayar tabanlı yapay sinir ağları yazılımı sunulmuştur. Geliştirilen yazılım ile yapay sinir ağının iterasyon sayısı, momentum katsayısı, öğrenme oranı, etkinlik fonksiyonu gibi bileşenleri değiştirilerek, verilere göre yapay sinir ağının eğitimi ve test işlemi yapılabilmektedir. Çalışma sonucunda, yapay sinir ağları yapısının gerçek zamanlı uygulamalara kolaylıkla adapte edilebileceği görsel bir eğitim seti elde edilmiştir.