Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2014 / Cilt: 20 - Sayı: 5

A Variant Perspective to Multi Criteria ABC Analysis Problem: Fuzzy Analytic Hierarchy Process - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution

Çok Kriterli ABC Analizi Problemine Farklı Bir Bakış Açısı: Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi - İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Tercih Sıralama Tekniği

Pages
179–188
Publication Date
2014-05-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Finally, the differences are presented between classical ABC analysis and FAHP-TOPSIS results for classifying the inventories.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:In today's competitive market conditions, organizations have to develop and implement effective inventory policies to minimize their costs, and maximize profit.
📊
Key Findings & Data:Applying efficient inventory control and management policies for this significant item is very important for the future of the organizations.
💡
Conclusion & Impact:Finally, the differences are presented between classical ABC analysis and FAHP-TOPSIS results for classifying the inventories.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Çok kriterli karar verme · ABC analizi · Bulanık AHP

Abstract

In today's competitive market conditions, organizations have to develop and implement effective inventory policies to minimize their costs, and maximize profit. Inventories have an important place in the total assets of production enterprises. Applying efficient inventory control and management policies for this significant item is very important for the future of the organizations. In this paper, initially an ABC analysis method had been applied to a firm operating at the chemical group of a conglomerate. Then, to classify the inventory as multi criteria; primarily criteria weights are determined by the fuzzy analytic hierarchy process (FAHP) and then stock keeping units are ranked according to their significances with Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution (TOPSIS) method. Finally, the differences are presented between classical ABC analysis and FAHP-TOPSIS results for classifying the inventories.

Özet

İşletmeler, olağanüstü rekabetin yaşandığı günümüz piyasa şartlarında, maliyetleri minimize, kârı maksimize edecek etkin stok politikalarını geliştirmek ve uygulamak zorundadır. Stoklar, üretim işletmelerinin toplam varlıklarının içinde önemli bir yere sahiptir. Bu önemli kalem için etkin stok kontrol ve yönetim politikalarının uygulanması, işletmenin geleceği için büyük önem taşımaktadır. Bu çalışma kapsamında, büyük bir holdingin kimyasallar grubunda faaliyet gösteren bir işletmesinde öncelikle stok kontrol yöntemlerinden ABC analizi uygulanmıştır. İkinci olarak stokların çok kriterli olarak sınıflandırılması için öncelikle Bulanık Analitik Hiyerarşi Prosesi (BAHP) yöntemi ile kriter ağırlıkları belirlenmiş ve İdeal Çözüme Yakınlığa Göre Tercih Sıralama Tekniği (TOPSIS) yöntemi kullanılarak stok kalemleri önem derecelerine göre sıralanmıştır. Çalışmanın sonunda stokların sınıflandırılmasında klasik ABC analizi ve BAHP-TOPSIS yöntemlerinin sonuçları arasındaki farklılıklar ortaya konmuştur.

🔖

Cite This Article

KILIÇ, A., AYGÜN, S., KESKİN, G. A., BAYNAL, K. (2014). A Variant Perspective to Multi Criteria ABC Analysis Problem: Fuzzy Analytic Hierarchy Process - Technique for Order Preference by Similarity to Ideal Solution. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 20 - Sayı: 5, 179–188. https://ajindex.com/articles/42737

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (17)

  1. Sulak, H., Stok Kontrolü ve Ekonomik Sipariş Miktarı Modellerinde Yeni Açılımlar: Ödemelerde Gecikmeye İzin Verilmesi Durumu ve Bir Model Önerisi, Süleyman Demirel Üniversitesi,
  2. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Doktora Tezi, 160 Sayfa, Nisan 2008.
  3. Çınar, Y., Çok Nitelikli Karar Verme ve 'Bankaların Mali Performanslarının Değerlendirilmesi’ Örneği, Ankara Üniversitesi,
  4. Sosyal Bilimler Enstitüsü, Yüksek lisans Tezi, 204 sayfa, 2004.
  5. Ertuğrul, İ. ve Tanrıverdi, Y., "Stok Kontrolde ABC Yöntemi ve AHP Analizlerinin İplik İşletmesine Uygulanması", Uluslararası Alanya İşletme Fakültesi Dergisi, Cilt: 5, Sayı: 1, s. 41-52, 2013.
  6. Top, A., Üretim Sistemleri: Analiz ve Planlaması, 3.b., İstanbul: Alfa Basım Yayım, 2001.
  7. Daşdemir, İ. ve Güngör, E., “Çok Boyutlu Karar Verme Metodları ve Ormancılıkta Uygulama Alanları”, ZKÜ Bartın Orman Fakültesi Dergisi, Cilt: 4, Sayı: 4, s. 1-19, 2002.
  8. Tanyaş, M. ve Baskak, M., Üretim Planlama ve Kontrol, 2.b, İstanbul: İrfan Yayımcılık, 2006.
  9. Chu, C.-W., Liang, G.-S., Liao, C.-T., “Controlling inventory by combining ABC analysis and fuzzy classification”, Computers & Industrial Engineering, Vol. 55, pp. 841-851, 2008.
  10. Flores, B.E., Whybark, D.C., “Implementing multiple criteria ABC analysis”, Journal of Operations Management, Vol. 7 (1-2), pp. 79-85, 1987.
  11. Chen, Y., Li K.W., Kilgour, D.M., Hipel, K.W., “A case-based distance model for multiple criteria ABC analysis”, Computers & Operations Research, Vol. 35, pp. 776-796, 2008.
  12. Partovi, F.Y., Anandarajan, M., “Classifying inventory using an artificial neural network approach”, Computers& Industrial Engineering, Vol. 41, pp. 389-404, 2002.
  13. Flores, B.E., Olson, D.L., Dorai, V.K., “Manegement of multicriteria inventory classification”, Mathematical and Computer Modelling, Vol. 16 (12) pp. 71-82, 1992.
  14. Cakir O., Canbolat M.S., “A web-based decision support system for multi-criteria inventory classification using fuzzy Applications, Vol. 35, pp. 1367-378, 2008.
  15. Expert Systems with Guvenir, H.A. and Erel, E., “Multicriteria inventory classification using a genetic algorithm”. European Journal of Operational Research, Vol. 105 (1), pp. 29-37, 1998.
  16. Ramanathan, R., “ABC inventory classification with multiple-criteria using weighted linear optimization”, Computers & Operations Research, Vol. 33, pp. 695-700, 2006.
  17. Zhou, P., Fan, L., “A note on multi-criteria ABC inventory classification using weighted linear optimization”, European Journal of Operational Research, Vol. 182, pp. 1488–1491, 2007. Bhat