AI Summary & Key Takeaways
AI InsightCoclusion: DM is a parameter that increases the rate of excessive sweating in patients with PD.
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Aim: The aim of the study is to investigate the effect of diabetes mellitus (DM) on non-motor symptoms in Parkison’s Disease (PD). Patients and Methods: The study included 73 patients with DM and 30 without DM who were followed-up with the diagnosis of PD at the neurology outpatient clinic. The United Parkinson's Disease Rating Scale (UPDRS) and Hoehn Yahr Staging (HYE) was performed. In both groups Non-motor Symptoms Questionnaire (NMSQ), Beck Depression Inventory (BDI), Hamilton Anxiety Inventory (HAI), Pitsburg Sleep Quality Scale (PSQI), Epworth Sleepiness Scale (ESS) and Insomnia Severity Index (ISI) were performed. Results: There was no significant difference between the two groups in terms of HAI, BDI, ISI and ESS scores. There was no significant difference in the rates of depression, anxiety disorders and daytime sleepiness in the groups with and without DM. According to the PSQI, the ratio of those with poor sleep was the same. When all the questions of the non-motor symptoms questionnaire were evaluated separately, the ratio of those who answered yes to the question ‘’Was there excessive sweating?’’ was significantly higher in the diabetic group (p = 0.036). The risk of excessive sweating in patients with PD who had DM was 13 times higher than those without DM. Coclusion: DM is a parameter that increases the rate of excessive sweating in patients with PD.
Özet
Amaç: Bu çalışmada diabetes mellitusun (DM) Parkinson hastalığında (PH) görülennon-motor semptomlar üzerine etkisinin araştırılması amaçlanmıştır.Hastalar ve Yöntemler: Nöroloji polikliniğinde PH tanısı ile takipli, DM olan 30, DMolmayan 73 hasta çalışmaya dahil edildi. Birleşik Parkinson Hastalığı DeğerlendirmeÖlçeği (BPHDÖ) uygulandı ve Hoehn Yahr Evrelemesi (HYE) yapıldı. Her iki grubaNon-motor Semptomlar Anketi (NMSA), Beck Depresyon Ölçeği (BDÖ), HamiltonAnksiyete Ölçeği (HAÖ), Pitsburg Uyku Kalite Ölçeği (PUKÖ), Epworth GündüzUykululuk Ölçeği (EUÖ) ve Uykusuzluk Şiddet İndeksi (UŞİ) uygulandı.Bulgular: İki grup arasında HAÖ, BDÖ, UŞİ, EUÖ puanları arasında anlamlı farkyoktu. Diyabeti olan ve olmayan gruplarda depresyon, anksiyete bozuklukları vegündüz uykululuğu görülme oranları açısından anlamlı fark yoktu. PUKÖ’ne göreuykusu kötü olanların oranı aynıydı. Non-motor semptomlar anketinin tüm sorularıayrı ayrı değerlendirildiğinde ‘’aşırı terleme oldu mu?’’ sorusuna evet cevabı verenlerin oranı diyabetli grupta anlamlı derecede yüksekti (p=0.036). Diyabeti olan Parkinson hastalarında aşırı terleme görülme oranı, diyabeti olmayanlara göre 13 katyüksek bulundu.Sonuç: Diyabet, Parkinson hastalarında aşırı terleme oranını arttıran bir parametreolarak karşımıza çıkmaktadır.