SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 23 - Sayı: 3

Betonarme konsol istinat duvarların çok amaçlı(maliyet ve karbondioksit) optimizasyonunda meta-sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması

İbrahim AYDOĞDU
Pages
221–231
Publication Date
2017-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Buna ek olarak farklı beton ve çelik malzemeleri kullanılarak malzeme sınıflarının optimum CO2 salınımı ve maliyeti üzerindeki etkinliği araştırılmıştır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada, meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin betonarme konsol istinat duvarlarının minimum maliyet ve CO2 salınımına göre optimum tasarımı problemindeki performansları araştırılmıştır.
📊
Key Findings & Data:Eğilme ve kesme kapasitesi sınırlayıcıları ve donatı alanlarının minimum ve maksimum sınır değerleri Amerikan beton enstitüsü (ACI 318-14) tasarım şartnamesinden alınmıştır.
💡
Conclusion & Impact:Buna ek olarak farklı beton ve çelik malzemeleri kullanılarak malzeme sınıflarının optimum CO2 salınımı ve maliyeti üzerindeki etkinliği araştırılmıştır.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Biyo-coğrafya · Sosyal örümcek · Optimizasyon

Özet

Bu çalışmada, meta-sezgisel optimizasyon yöntemlerinin betonarme konsol istinat duvarlarının minimum maliyet ve CO2 salınımına göre optimum tasarımı problemindeki performansları araştırılmıştır. Araştırma için, biyo-coğrafya tabanlı ve sosyal örümcek optimizasyon algoritmaları kullanılmıştır. Minimum maliyet fonksiyonu, minimum karbondioksit salınımı fonksiyonu, minimum maliyet ve karbondioksitin salınımını içeren çok amaçlı fonksiyon optimizasyon probleminin amaç fonksiyonları olarak tanımlanmıştır. Optimizasyon probleminde on üç adet tasarım değişkeni tanımlanmıştır. Bunlardan sekiz tanesi istinat duvarının en kesitini oluşturan değişkenlerdir. Diğer beş tanesi ise duvar elemanların donatı detaylandırmasıdır. Eğilme ve kesme kapasite sınırlayıcıları, minimum ve maksimum donatı alanları, donatı detaylandırılmasında gerekli donatı uzunlukları ve göçme modların güvenlik katsayıları optimizasyon probleminin tasarım sınırlayıcıları olarak tanımlanmıştır. Eğilme ve kesme kapasitesi sınırlayıcıları ve donatı alanlarının minimum ve maksimum sınır değerleri Amerikan beton enstitüsü (ACI 318-14) tasarım şartnamesinden alınmıştır. Sunulan optimizasyon yöntemlerinin performanslarını test etmek için literatürdeki tasarım örnekleri kullanılmıştır. Buna ek olarak farklı beton ve çelik malzemeleri kullanılarak malzeme sınıflarının optimum CO2 salınımı ve maliyeti üzerindeki etkinliği araştırılmıştır.

🔖

Cite This Article

AYDOĞDU, İ. (2017). Betonarme konsol istinat duvarların çok amaçlı(maliyet ve karbondioksit) optimizasyonunda meta-sezgisel yöntemlerin karşılaştırılması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 3, 221–231. https://ajindex.com/articles/42533

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Simon D. "Biogeography-Based optimization". IEEE Transactions on Evolutionary Computation, 12(6), 702-713, 2008.
  2. Bhattacharya A, Chattopadhyay PK. “Economic dispatch solution using biogeography-based optimization”. Annual IEEE India Conference, Ahmedabad, India, 18-20 December 2009.
  3. Rarick R, Simon D, Villaseca FE, Vyakaranam B. "Biogeography-Based Optimization and the Solution of the Power Flow Problem". 2009 IEEE International Conference on Systems Man and Cybernetics, San Antonio/ Texas, USA, 11-14 October 2009.
  4. Ashrafinia S, Pareek U, Naeem M, Lee D. "Source and Relay Power Selection Using Biogeography-Based Optimization for Cognitive Radio Systems". Proc. 2011
  5. IEEE Vehicular Technology Conference, San Francisco/California, USA, 05-08 September 2011.
  6. Daoudi M, Boukra A, Ahmed-Nacer M. Security Audit Trail Analysis with Biogeography Based Optimization Metaheuristic. Editors: Azizah AM, Akram Z, Mazdak Z, Suriayati C, Eyas EQ. Informatics Engineering and Information Science, 218-227,
  7. Berlin, Germany, Springer, 2011.
  8. Gupta S, Arora A, Panchal VK, Goel S. Extended biogeography based optimization for natural terrain feature classification from satellite remote sensing images. Editors: Srinivas A, Sanghamitra B, Catalyurek UV, Dubhashi DP, Jones PH, h Parashar M, Schmidt B. Contemporary Computing IC3, 262-269,
  9. Berlin, Germany, Springer, 2011.
  10. Roy PK, Ghoshal SP, Thakur SS. "Optimal reactive power dispatch considering flexible AC transmission system devices using biogeography-based optimization". Electric Power Components and Systems, 39(8), 733-750, 2011.
  11. Chatterjee A, Siarry P, Nakib A, Blanc R. "An improved biogeography based optimization approach for segmentation of human head CT-scan images employing fuzzy entropy". Engineering Applications of Artificial Intelligence, 25(8), 1698-1709, 2012.
  12. Jain P, Agarwal A, Gupta N, Shar-ma R, Paliwal U, Bhakar R, “Profit maximization of a generation company based on biogeography based optimization”. Power and Energy Society General Meeting Confrence, San Diego/California, USA, 22-26 July 2012.
  13. Rahmati SHA, Zandieh M. "A new biogeography-based optimization (BBO) algorithm for the flexible job shop scheduling problem". International Journal of Advanced Manufacturing Technology, 58(9-12), 1115-1129, 2012.
  14. Gupta D, Goel L, Aggarwal V. “A Hybrid Biogeography Based Heuristic for the Mirrored Traveling Tournament Problem” Sixth International Conference on Contemporary Computing (IC3), Noida, India, 8-10 August 2013. Cuevas