SavedAdd your journal

Journals / Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi / 2017 / Cilt: 23 - Sayı: 4

Güneş enerjisi santrali kurulabilecek alanların AHP yöntemi kullanılarak CBS destekli haritalanması

Mevlüt UYAN
Pages
343–351
Publication Date
2017-08-18
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Elde edilen sonuçlara göre, çalışma alanının %1.5 gibi bir kısmı güneş enerjisi santrali kurulması için yüksek uygunlukta, %26’lık bir kısmı orta uygunlukta ve %11’lik bir kısmı ise düşük uygunluktadır.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Yenilenebilir enerji kaynakları temiz enerji kaynaklarıdır ve diğer enerji kaynaklarına göre çok daha düşük çevresel etkiye sahiptir.
📊
Key Findings & Data:Türkiye'de yenilenebilir enerjiler son on yıl içinde hızla gelişmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Elde edilen sonuçlara göre, çalışma alanının %1.5 gibi bir kısmı güneş enerjisi santrali kurulması için yüksek uygunlukta, %26’lık bir kısmı orta uygunlukta ve %11’lik bir kısmı ise düşük uygunluktadır.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Yenilenebilir enerji · Çok kriterli değerlendirme · Coğrafi bilgi sistemi

Özet

Yenilenebilir enerji kaynakları temiz enerji kaynaklarıdır ve diğer enerji kaynaklarına göre çok daha düşük çevresel etkiye sahiptir. Türkiye'de yenilenebilir enerjiler son on yıl içinde hızla gelişmiştir. Güneş ve rüzgâr enerjisi ile ilgili yenilenebilir enerji üretimi en baskın katılımcı olarak ortaya çıkmıştır. Güneş enerjisi santrallerinin yer seçimi karar vericiler için karmaşık bir mekânsal karar problemidir. Bu çalışmanın amacı, Konya ili Çumra ilçesinde güneş enerjisi santrali kurulabilecek en uygun alanların Coğrafi Bilgi Sistemi (CBS) ve Çok Kriterli Karar Verme (ÇKKV) yöntemlerinden biri olan Analitik Hiyerarşi Süreci (AHP) kullanılarak belirlenmesidir. Elde edilen sonuçlara göre, çalışma alanının %1.5 gibi bir kısmı güneş enerjisi santrali kurulması için yüksek uygunlukta, %26’lık bir kısmı orta uygunlukta ve %11’lik bir kısmı ise düşük uygunluktadır.

🔖

Cite This Article

UYAN, M. (2017). Güneş enerjisi santrali kurulabilecek alanların AHP yöntemi kullanılarak CBS destekli haritalanması. Pamukkale Üniversitesi Mühendislik Bilimleri Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 4, 343–351. https://ajindex.com/articles/42505

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Uyan M. “GIS-Based solar farms site selection using analytic hierarchy process (AHP) in Karapinar region, Konya/Turkey”. Renewable & Sustainable Energy Reviews, 28, 11-17, 2013.
  2. Minelli A, Marchesini I, Taylor FE, De Rosa P, Casagrande L, Cenci M. “An open source GIS tool to quantify the visual impact of wind turbines and photovoltaic panels”. Environmental Impact Assessment Review, 49, 70-78, 2014.
  3. Lee AHI, Lin CY, Kang HY, Lee WH. “An integrated performance evaluation model for the photovoltaics industry”. Energies, 5, 1271-1291, 2012.
  4. Yue CD, Chen CS, Lee YC. “Integration of optimal combinations of renewable energy sources into the energy supply of Wang-An Island”. Renewable Energy, 86, 930–942, 2016.
  5. Arnold U, Yildiz Ö. “Economic risk analysis of decentralized renewable energy infrastructures-A Monte Carlo Simulation approach”. Renewable Energy, 77, 227–239, 2015.
  6. Cheng-Wei, C, Chien-Yao L, Kun-Hung C, Yaow-Ming C. “Modeling and controller design of a semiisolated multiinput converter for a hybrid PV/Wind power charger system”. IEEE Transactions on Power Electronics, 30(9), 4843-4853, 2015.
  7. Mondino EB, Fabrizio E, Chiabrando R. “Site selection of large ground-mounted photovoltaic plants: A GIS decision support system and an application to Italy”. International Journal of Green Energy, 12(5), 515-525, 2015.
  8. Topcu C, Yünsel DT. “Yenilenebilir Enerji Raporu”. http://www.cka.org.tr/dosyalar/enerji.pdf (19.01.2016).
  9. Erol İ, Sencer S, Ozmen A, Searcy C. “Fuzzy MCDM framework for locating a nuclear power plant in Turkey”. Energy Policy, 67, 186-197, 2014.
  10. Wu Y, Geng S. “Multi-criteria decision making on selection of solar-wind hybrid power station location: A case of China”. Energy Conversion and Management, 81, 527-533, 2014.
  11. Khan D, Samadder SR. “A simplified multi-criteria evaluation model for landfill site ranking and selection based on AHP and GIS”. Journal of Environmental Engineering and Landscape Management, 23(4), 267-278, 2015.
  12. Guo S, Zhao H. “Optimal site selection of electric vehicle charging station by using fuzzy TOPSIS based on sustainability perspective”. Applied Energy, 158, 390-402, 2015.
  13. Xu JP, Song XL, Wu YM, Zeng ZQ. “GIS-modelling based coal-fired power plant site identification and selection”. Applied Energy, 159, 520-539, 2015.
  14. Chen, K, Blong R, Jacobson C. “MCE-RISK: Integrating multicriteria evaluation and GIS for risk decision-making in natural hazards”. Environmental Modelling & Software, 16(4), 387-397, 2001.
  15. Tapur T, Tuncer B. “Ç