AI Summary & Key Takeaways
AI InsightThe use of fuzzy logic controller in this application has potential advantages where the incorporation of a priori information, expressed lingistically, is concerned
📌 3 Key Takeaways
Abstract
This paper is aimed to illustrate the design and the implementation of a fuzzy logic controller(FLC) for an incubator using an AT89C205 microcontroller. The basis for fuzzy control and the general structure of the fuzzy logic controllers are illustrated. Then design and implementation steps of the FLC are explained. Experimental results are also included. The incubator temperature can be adjusted at any point between 25oC – 40 oC . The use of fuzzy logic controller in this application has potential advantages where the incorporation of a priori information, expressed lingistically, is concerned
Özet
Bu makalede AT89C205 mikrodenetleyici kullanarak bir kuluçka makinesinin sıcaklık denetimi için bir bulanık mantık denetleyicisinin tasarımı ve gerçekleştirilmesi sunulmaktadır. Bulanık mantık denetiminin temelleri ve bulanık mantık denetleyicisinin genel yapısı anlatıldıktan sonra tasarımı yapılan denetleyicinin tasarım ve yapım aşamaları açıklanmaktadır. Deneysel sonuçlar da makalede verilmektedir. Gerçekleştirilen sistemle bir kuluçka makinesinin sıcaklığı 25oC ile 40 oC arasında istenilen bir değerde tutulabilmektedir.Bu çalışmada bulanık mantık denetleyicisi kullanmanın en büyük avantajı denetlenen sistemin matematik modeline ihtiyaç duyulmaması, sözel uzman bilgilerinin dikkate alınması ve cevap zamanının geleneksel denetleyicilerden daha küçük olmasıdır