Journals / Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 5 - Sayı: 1

BUSINESSES CREATING VALUE WITH BIG DATA IN TURKEY: A REVIEW ON PRIVATE SECTOR APPLICATIONS

TÜRKİYE’DE BÜYÜK VERİ İLE DEĞER YARATAN İŞLETMELER: ÖZEL SEKTÖR UYGULAMALARI ÜZERİNE BİR İNCELEME

Pages
44–62
Publication Date
2021-06-30
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The results show that it is possible to make great benefits and make a difference in the competition with BD in terms of reducing costs, increasing productivity, developing new products/services, marketing strategies, prevention of customer loss, and profitability.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Big Data (BD), which has come to the fore as one of the building blocks of digital transformation with the increase of data on a global scale, has also become an important component of the business world.
📊
Key Findings & Data:The purpose of this study is to provide insights on how businesses can create value with BD in the digitalization process or how they can make decision processes more efficient based on data, and provide guidance about critical developments that can contribute to increasing the productivity and performance of researchers.
💡
Conclusion & Impact:The results show that it is possible to make great benefits and make a difference in the competition with BD in terms of reducing costs, increasing productivity, developing new products/services, marketing strategies, prevention of customer loss, and profitability.
🔬Design:Review & Systematic Survey
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Büyük Veri · Türkiye’de Büyük Veri · İşletmelerde Büyük Veri

Abstract

Big Data (BD), which has come to the fore as one of the building blocks of digital transformation with the increase of data on a global scale, has also become an important component of the business world. The purpose of BV, which can be defined as data produced in different structures, fast and in large volumes, is to create value with verifiable/reliable data. Therefore, it is necessary to research and understand both technical and operational requirements. BD in Turkey is new to many researchers and businesses. While there are BD studies and applications in public institutions, it is mostly at the level of investments in the private sector. The purpose of this study is to provide insights on how businesses can create value with BD in the digitalization process or how they can make decision processes more efficient based on data, and provide guidance about critical developments that can contribute to increasing the productivity and performance of researchers. In the study, the data sources that cause the enterprises to have too much and rapidly produced data, the change in the way of doing business, the applications explaining the use of BD in the private sector in Turkey by literature review in order to support the applications for the added value obtained were investigated. Examples from different sectors were examined, the values created with BD and the change in the way of doing business within the scope of the applications reached were revealed. The results show that it is possible to make great benefits and make a difference in the competition with BD in terms of reducing costs, increasing productivity, developing new products/services, marketing strategies, prevention of customer loss, and profitability.

Özet

Küresel ölçekte verinin her geçen gün artmasıyla birlikte dijital dönüşümün yapı taşlarından biri olarak gündeme gelen Büyük Veri (BV), iş dünyasının önemli bir bileşeni haline gelmiştir. Farklı yapılarda, hızlı ve büyük hacimde üretilen veriler olarak tanımlanabilen BV’de amaç, doğrulanabilir /güvenilir nitelikte verilerle değer yaratabilmektir. Türkiye’de BV, birçok araştırmacı ve işletme için yenidir. Kamu kurumlarında BV çalışmaları ve uygulamaları bulunmaktayken özel sektörde çoğunlukla yatırımlar düzeyindedir. Bu nedenle hem teknik hem de işletme gereksinimlerinin araştırılması ve anlaşılması gerekmektedir. Bu çalışmada amaç, dijitalleşme sürecinde işletmelerin BV ile nasıl değer yaratabilecekleri ya da verilerden yola çıkarak karar süreçlerini nasıl daha verimli hale getirebilecekleri konusunda içgörüler sağlamak, araştırmacıların verimliliğini ve performansını artırmaya katkıda bulunabilecek kritik gelişmeler hakkında yol gösterici olmaktır. Çalışmada, işletmelerin çok fazla ve hızlı üretilen veriye sahip olmasına sebep olan veri kaynakları, iş yapma şekillerinin değişimi, elde edilen katma değere yönelik uygulamaları desteklemek üzere kaynak araştırması yapılarak, Türkiye’de özel sektörde BV’nin kullanımını açıklayan uygulamalar incelenmiştir. Farklı sektörlerden örnekler ele alınmış, ulaşılan uygulamalar dahilinde BV ile yaratılan değerler ve iş yapma şekillerinin değişimi ortaya konmuştur. Sonuçlar, BV ile işletmelerde maliyetleri düşürme, verimliliği artırma, yeni ürün/hizmet geliştirme, pazarlama stratejileri, müşteri kaybının önlenmesi ve karlılık yönleriyle büyük faydalar elde etmenin ve rekabette fark yaratmanın mümkün olduğunu göstermektedir.

🔖

Cite This Article

YILMAZ, Ş. K. (2021). BUSINESSES CREATING VALUE WITH BIG DATA IN TURKEY: A REVIEW ON PRIVATE SECTOR APPLICATIONS. Uluslararası Yönetim Bilişim Sistemleri ve Bilgisayar Bilimleri Dergisi, Cilt: 5 - Sayı: 1, 44–62. https://ajindex.com/articles/416493

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Akar, B. (2016, 5 Ocak). “Vaka II: Yemek Sepeti ve Büyük Veri”, Harvard Business Review Türkiye, https://hbrturkiye.com/video/vaka-ii-yemek-sepeti-ve-buyuk-veri, (21.03.2021). Akbank, (2021). “Akbank Mobil”, https://www.akbank.com/tr-tr/hizmetler/Sayfalar/akbank-mobil-uygulamasi.aspx, (28.03.2021).
  2. Akıncı, A. N. (2019). “Büyük Veri Uygulamalarında Kișisel Veri Mahremiyeti”, Sektörler ve Kamu Yatırımları Genel Müdürlüğü Uzmanlık Tezi, T.C. Cumhurbaşkanlığı Strateji ve Bütçe Başkanlığı, Yayın No: 0001. Aksu, H. (2017). Big Data Bilginin Gücü. Pusula Yayıncılık. İstanbul.
  3. Aktan, E. (2018). “Büyük Veri: Uygulama Alanları, Analitiği ve Güvenlik Boyutu”. Bilgi Yönetimi Dergisi, 1(1), 1-22.
  4. Ali, A., Qadir, J., Rasool, R., Sathiaseelan, A., Zwitter, A. & Crowcroft, J. (2016). “Big Data for Development: Applications and Techniques”. Big Data Analytics, 1(2), 1-24.
  5. Altunışık, R. (2015). “Büyük Veri: Fırsatlar Kaynağı Mı Yoksa Yeni Sorunlar Yumağı Mı?”. Yildiz Social Science Review, 1(1), 45-76.
  6. Ariely, D. (2019). “Big Data”, http://efficiens.nu/dl/Big_Data.pdf, (20.07.2019).
  7. Atalay, M. & Çelik, E. (2017). “Büyük Veri Analizinde Yapay Zekâ ve Makine Öğrenmesi Uygulamaları”. Mehmet Akif Ersoy Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(22), 155-172.
  8. Austin, C. & Kusumoto, F. (2016). “The Application of Big Data in Medicine: Current Implications And Future Directions”. J Interv Card Electrophysiol, 47, 51-59.
  9. Aytaç, Z. & Bilge, H. Ş. (2020). “Türkiye’de Kamu ve Özel Kurumların Büyük Veri Alanında Mevcut Durum ve Beklentilerinin Değerlendirilmesi Üzerine Nitel Bir Araştırma”, BMIJ, 8(5), 4646-4679.
  10. Ayvaz, S. & Salman, Y. B. (2020). “Türkiye’de Firmaların Büyük Veri Teknolojileri Bilinirliği ve Kullanımı Analizi”. Avrupa Bilim ve Teknoloji Dergisi, (18), 728-737.
  11. Bbva, Banco Bılbao Vızcaya Argentarıa (2020, 26 Mayıs). “The Five V’s of Big Data”, https://www.bbva.com/en/five-vs-big-data/amp/, (20.12.2020).
  12. Baum, J., Laroque, C., Oeser, B., Skoogh, A. & Subramaniyan, M. (2018). “Applications of Big Data Analytics and Related Technologies in Maintenance-Literature-Based Research”. Machines, 6(54), 1-12.
  13. Bayrak, A. (2016, 4 Mayıs). “Location Analytics is A Part of Big Data Initiative in Akbank”, Geospatial World, https://www.geospatialworld.net/article/location-analytics-is-a-part-of-big-data-initiative-in-akbank/, (28.03.2021).
  14. Begenau, J., Farboodi, M. & Veldkamp, L. (2018). “Big Data in Finance and The Growth of Large Firms”. Journal of Monetary Economics, 97, 71-87