SavedAdd your journal

Journals / International Journal of Social Sciences and Education Research / 2017 / Cilt: 3 - Sayı: 4

Interdisciplinary studies: Musıc and statistics

Meltem Erol Dübastılar
Pages
1194–1199
Publication Date
2017-07-01
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The meanings and the usage of some statistical terms in musical researches like maximum-minimum values, range, standard deviation, grouping, line up, median, kurtosis and skewness are tried to be explained by giving some examples.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:For handling the problem from different point of views and for reaching correct solutions through these views, different branches of science should be used in scientific studies together.
📊
Key Findings & Data:Interdisciplinary studies, by using different disciplines which provides different approaches to the problem, make the studies richer.
💡
Conclusion & Impact:The meanings and the usage of some statistical terms in musical researches like maximum-minimum values, range, standard deviation, grouping, line up, median, kurtosis and skewness are tried to be explained by giving some examples.
🔬Design:Research Article
📍Scope:Comprehensive Sample
⚙️Variables:Interdisciplinarystudies · music · statistics

Abstract

For handling the problem from different point of views and for reaching correct solutions through these views, different branches of science should be used in scientific studies together. Interdisciplinary studies, by using different disciplines which provides different approaches to the problem, make the studies richer. This study aims to emphasize the importance of the depth which is provided by different disciplines in musical researches and to help to widespread these kinds of studies. In this study, the usage of statistical methods by the help of computer technology is worked out. The meanings and the usage of some statistical terms in musical researches like maximum-minimum values, range, standard deviation, grouping, line up, median, kurtosis and skewness are tried to be explained by giving some examples.

🔖

Cite This Article

Dübastılar, M. E. (2017). Interdisciplinary studies: Musıc and statistics. International Journal of Social Sciences and Education Research, Cilt: 3 - Sayı: 4, 1194–1199. https://ajindex.com/articles/414794

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (15)

  1. Arici, H. (2005). İstatistik Yöntemler ve Uygulamalar. Meteksan A.Ş., Ankara.
  2. Bayraktar, E. (1993). Müzik Eğitimi. Ankara.
  3. Müzik Ansiklopedisi Yayınları.
  4. Can, M. C. (2006). Makamsal Analizde İstatistiksel Yöntemler. Basılmamış Ders Notları. Cevher, M. H. (2002). “Bilgisayar ile Kulak Eğitimi”. 21. yy. Başında Türkiye’de Müzik Sempozyumu Bildiri Kitabı. Ankara.
  5. Düzbastilar, M. (2013). The Usage Frequency of the Rhythm Patterns in Kreutzer’s Violin Method. International Journal of Academic Research, 5(1), 65-69., Doi: 10.7813/2075-4124.2013 /5-3/A.9, Düzbastilar, M. (2013). Keman Eğitimine Yönelik Bir Etüd Analizi. New World Sciences Academy, 291-304., Doi: 10.12739/NWSA.2013.8.2.D0134 Düzbastilar, M. (2013). İkili Markov Zirciri ve Bilgisayar Destekli Analiz Yoluyla Kreutzer Keman Metodunun Araştırılması. The Journal of Academic Social Science Studies, 1147-1161., Doi: 10.9761/JASSS_744 Düzbastilar, M. (2013). Rast Makamının Ses Alanı ve Tessitura Açısından Kemana Uygunluğunun İncelenmesi. International Journal of Human Sciences, 162-172.
  6. Düzbastilar, M. (2012). Rast Şarkılarda Aralıkların Kullanımı. The Journal of Academic Social Science Studies, 505-511., Doi: 10.9761/JASSS_472 Düzbastilar, M. (2010). Türkiye’de Keman Eğitiminde Kullanılan Keman Etüdlerinin Yay Teknikleri ve Pozisyonlar Açısından Analizi. Milli Eğitim Dergisi, 274-281
  7. Düzbastilar, M. (2008). Kirnberger’ın Besteleme Yöntemi İle Makamsal Keman Etüdleri Hazırlama. Abant İzzet Baysal Üniversitesi Eğitim Fakültesi Dergisi, 33-40.
  8. Erol, M. 2007. The Determination Violin Accordness of Nihavent Melodies With Statistical Methods. Gazi Üniversitesi,
  9. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  10. Göher, F. 2006. The Comperative Analysis of Turkish and the West’s Children Songs Gazi Üniversitesi,
  11. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim Dalı. Yayımlanmamış Doktora tezi. Ankara.
  12. Müezzinoğlu, A. 2004. The analysis of Zeybek’s by SQL. Gazi Üniversitesi,
  13. Eğitim Bilimleri Enstitüsü, Güzel Sanatlar Eğitimi Anabilim Dalı, Müzik Öğretmenliği Bilim DAlı. Yayımlanmamış Yüksek Lisans. Ankara.
  14. Rushton, Julian: “Range”, Grove Music Online ed. L. Macy (Erişim tarihi: 19 Kasım 2005), http://www.grovemusic.com von HİPPEL, P., (Spring 2000). Redefining Pitch Proximity: Tessitura and Mobility as Constraints on Melodic Intervals. Music Perception, Vol. 17, No. 3, 315–327.
  15. Yalçınkaya, B