Journals / Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi / 2022 / Cilt: 12 - Sayı: 23

MICROECONOMICS ANALYSIS OF INTERNET USAGE IN TURKEY

TÜRKİYE’DE İNTERNET KULLANIMININ MİKRO EKONOMİK ANALİZİ

Pages
63–86
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

The rise in household income and the number of information equipment owned by the household increases the probability of internet usage.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:This study investigates demographic and socio-economic characteristics that determine information and communication technology usage for Turkey.
📊
Key Findings & Data:For this purpose, the binary logit model was estimated using the survey on information and communication technology usage in households for 2019.
💡
Conclusion & Impact:The rise in household income and the number of information equipment owned by the household increases the probability of internet usage.
🔬Design:Survey & Empirical Study
📍Scope:2019 Verileri
⚙️Variables:Bilgi ve İletişim Teknolojileri · İki Seçenekli Logit · Sosyo-Ekonomik Faktörler.

Abstract

This study investigates demographic and socio-economic characteristics that determine information and communication technology usage for Turkey. For this purpose, the binary logit model was estimated using the survey on information and communication technology usage in households for 2019. The findings of this study show that the most critical factors affecting the probability of internet usage are household income, household size, age, gender, educational attainment, geographic location and occupational status. According to the findings, the higher education levels the higher probability of internet usage. The rise in household income and the number of information equipment owned by the household increases the probability of internet usage.

Özet

Bu çalışmanın amacı Türkiye için bilgi ve iletişim teknolojisi kullanımı üzerinde etkide bulunan demografik ve sosyo-ekonomik özellikleri araştırmaktır. Bu amaçla 2019 yılına ilişkin bilgi ve iletişim teknolojileri kullanım anketinden yararlanılarak iki seçenekli logit modeli tahmin edilmiştir. Çalışmanın bulguları internet kullanım olasılığını etkileyen en önemli faktörlerin hane geliri, hane büyüklüğü, yaş, cinsiyet, eğitim durumu, coğrafik yerleşim yeri ve mesleki statü olduğunu göstermiştir. Bulgulara göre internet kullanım olasılığı ile hane büyüklüğü arasında ters-U şeklinde bir ilişki mevcuttur. Kişinin eğitim düzeyi arttıkça internet kullanım olasılığı artmaktadır. Hane geliri ve hanenin sahip olduğu bilişim ekipman sayısındaki artış internet kullanım olasılığını artırmaktadır.

🔖

Cite This Article

ABDİOĞLU, Z., HARMAN, B. (2022). MICROECONOMICS ANALYSIS OF INTERNET USAGE IN TURKEY. Karadeniz Teknik Üniversitesi Sosyal Bilimler Enstitüsü Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 23, 63–86. https://ajindex.com/articles/413862

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Adamides, G., Stylianou, A., Kosmas, P. C. & Apostolopoulos, C. D. (2013). Factors Affecting PC and Internet Usage by the Rural Population of Cyprus. Agricultural Economics Review, 14, 16-36.
  2. Ahmed, E. M. & Ridzuan, R. (2013). The Impact of ICT on East Asian Economic Growth: Panel Estimation Approach. Journal of the Knowledge Economy, 4(4), 540-555.
  3. Algan, N., Özmen, M. & Karlılar, S. (2017). Bilgi ve İletişim Teknolojilerinin Ekonomik Büyüme Üzerine Etkisi: G-20 Ülkeleri İçin Bir Analiz. Çukurova Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 21(1), 1-24.
  4. Alkan, Ö., Abar, H. & Karaaslan, A. (2015). Hanelerde Bulunan Bilişim Ekipmanları Sayısını Etkileyen Faktörlerin Poisson Regresyon Modeliyle Araştırılması. Atatürk Üniversitesi 2. Ulusal Yönetim Bilişim Sistemleri Kongresi, Erzurum, 8-12
  5. Ekim. Arıcıgil Çilan, Ç., Taş, N. & Özdemir, M. (2013). Gizli Sınıf Analizi ile Türkiye’de Kişisel İnternet Kullanım Profilinin Belirlenmesi. Dumlupınar Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, EYİ 2013 Özel Sayısı, 403-418.
  6. Artan, S., Hayaloğlu, P. & Baltacı, N. (2014). Bilgi ve İletişim Teknolojilerindeki Gelişmelerin İktisadi Büyüme Üzerindeki Etkisi: Geçiş Ekonomileri Örneği. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 28(1), 199-214.
  7. Becchetti, L. & Giacomo, S. D. (2007). The Unequalizing Effects of ICT on Economic Growth. Metroeconomica, 58(1), 155-194.
  8. Biagi, F. (2013). ICT and Productivity: A Review of the Literature. JRC Technical Reports, 9, Publications Office of the European Union, Luxembourg. Bozkurt, C. (2015). Türkiye’de Bilgi-İletişim, Eğitim, Sağlık ve Ekonomik Büyüme İlişkisi: Ampirik Bir Yaklaşım. İşletme ve İktisat Çalışmaları Dergisi, 3(2), 45-56.
  9. Braesemann, F., Lehdonvirta, V. & Kässi O. (2020). ICTs and the Urban-Rural Divide: Can Online Labour Platforms Bridge the Gap?. Information, Communication & Society, 1-21.
  10. Brynjolfsson, E. & Hitt, L. M. (2000). Beyond Computation: Information Technology, Organizational Transformation and Business Performance. Journal of Economic Perspectives, 14, 23-48.
  11. Coşkun, M. & Bülbül H. İ. (2019). Hane Halkı İnternet Hizmeti Sahipliğini Etkileyen Faktörlerin Karar Ağaçları İle İncelenmesi. TÜBAV Bilim Dergisi, 12(2), 1-17.
  12. Dasgupta, S., Lall, S. & Wheeler, D. (2001).
  13. Policy Reform, Economic Growth, and the Digital Divide: An Econometric Analysis. Policy Research Working Paper Series, 2567. Dholakia, R. R. (2006). Gender and IT in the Household: Evolving Patterns of Internet Use in the United Sta