Journals / Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi / 2022 / Cilt: 12 - Sayı: 23

RETURN AND VOLATILITY SPILLOVERS BETWEEN BİST100 AND EQUITY MARKETS OF COUNTRIES HAVING HIGH FOREIGN TRADE VOLUME

DIŞ TİCARET HACMİ YÜKSEK OLAN ÜLKELERİN HİSSE SENEDİ PİYASALARI İLE BİST100 ARASINDAKİ GETİRİ VE VOLATİLİTE YAYILIMI

Pages
263–283
Publication Date
2022-05-28
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

According the results of the study, It was seen that only two countries; Germany and the UK, make a return spillovers to Turkey`s equity market already actualized most intensive export volume.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Over the past ten years, Turkey has actualized most intensive foreign trade with Germany, the UK, Russia and China.
📊
Key Findings & Data:Therefore, five equity markets was determined for each country consist of the BIST100, FTSE100, DAX, RTS and SSEC as representative of the Capital markets.
💡
Conclusion & Impact:According the results of the study, It was seen that only two countries; Germany and the UK, make a return spillovers to Turkey`s equity market already actualized most intensive export volume.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2009 Verileri
⚙️Variables:Getiri ve Volatilite · VAR-EGARCH · Dış Ticaret Ortakları

Abstract

Over the past ten years, Turkey has actualized most intensive foreign trade with Germany, the UK, Russia and China. This study is also wonder that whether the same financial relations perform among the Turkey and trade partners in the equity markets. Therefore, five equity markets was determined for each country consist of the BIST100, FTSE100, DAX, RTS and SSEC as representative of the Capital markets. In this study, the VAR-EGARCH model was used that allow to examine interrelations among equity markets in terms of mutual returns and volatility spillover and in directions of asimetric spillover. The model was run by using daily closing price of the equity markets covered period of January 2, 2009 and December 29, 2017 thats not to coincided with the 2008 financial Crisis. According the results of the study, It was seen that only two countries; Germany and the UK, make a return spillovers to Turkey`s equity market already actualized most intensive export volume.

Özet

Son on yılda, Türkiye en yoğun dış ticaretini Almanya, Birleşik Krallık, Rusya ve Çin ile gerçekleştirmiştir. Bu çalışma ise Türkiye ile dış ticaret ortakları finansal piyasaları arasında aynı ilişkinin gerçekleşip gerçekleşmeyeceğini merak etmektedir. Buna nedenle bu ülkelerin sermaye piyasalarını temsilen BIST100, FTSE100, DAX, RTS ve SSEC endekslerinden oluşan beş pay piyasası belirlenmiştir. Bu çalışmada pay piyasaları arasında ilişkilerin çift yönlü ve asimetrik getiri ve volatilite yayılımının ölçülmesine imkân veren VAR-EGARCH modeli kullanılmıştır. Model, 2008 mali krizine rastlamayan 2 Ocak 2009 ve 29 Aralık 2017 tarihlerinde kapsayan pay piyasalarının günlük kapanış fiyatı kullanılarak yapılmıştır. Çalışmanın sonuçlarına göre; Türkiye pay piyasası üzerinde yanlızca en yoğun ihracat yaptığı 2 ülke olan Almanya ve Rusyanın bir getiri yayılımı gerçekleştirdiği görülmüştür.

🔖

Cite This Article

GÜRSOY, S. (2022). RETURN AND VOLATILITY SPILLOVERS BETWEEN BİST100 AND EQUITY MARKETS OF COUNTRIES HAVING HIGH FOREIGN TRADE VOLUME. Dicle Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, Cilt: 12 - Sayı: 23, 263–283. https://ajindex.com/articles/405911

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (13)

  1. Akdi, Y., (2010), Zaman Serileri Analizi (Birim Kökler ve Kointegrasyon), Gazi Kitabevi, 2. Baskı,
  2. Ankara.
  3. Aşıkoğlu, R. & Kayahan, C. (2008). Global finansal sistem etkileşimiyle türkiye'nin türev piyasa görünümü. Afyon Kocatepe Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 10(2), 157-179. Badıa‐Mıró, M., Carreras‐Marın, A. & Meıssner, C. M. (2018), Geography, policy, or productivity? regional trade in five south american countries, 1910–50. The Economic History Review, 71(1), 236-266.
  4. Beck, T., (2000). Financial dependence and international trade, The World Bank. Beırne, J., Caporale, G. M., Schulze-Ghattas, M. & Spagnolo, N. (2009). Volatility spillovers and contagion from mature to emerging stock markets. Review of International Economics, 21(5). 1060-1075
  5. Bekaert, G., Harvey, C. R., Lundblad, C. (2001), Emerging equity markets and economic development, Journal of development Economics, 66(2), 465-504. Borsa İstanbul, (2015), Bıst Pay Endeksleri Temel Kuralları, (12/05/2018)
  6. Boztosun, D. & Çelik, T. (2011), Türkiye borsasının avrupa borsaları ile eşbütünleşme analizi, Süleyman Demirel Üniversitesi İİBF Dergisi, 16(1), 147-162. Counsellors, (2018), http://www.counsellors.gov.tr (27.10.2015)
  7. Conybeare, J. A., (2017), United states foreign economic policy and the ınternational capital markets: the case of capital export countries, Routledge, 1963-1974.
  8. Cotter, J., (2004), International equity market ıntegration in a small open economy: Ireland January 1990–December 2000, International Review of Financial Analysis, 13(5), 669-685.
  9. Çıtak, L. & Gözbaşı, O. (2007). İMKB ile bazı önde gelen gelişmiş ve gelişmekte olan ülke borsaları arasındaki bütünleşmenin temel endeks ve ana sektör endeksleri temelinde analizi. Dokuz Eylül Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Fakültesi Dergisi, 22(2), 249-271
  10. Edwards, S. & Susmel, R. (2001). Volatility dependence and contagion in emerging equity markets, Journal of Development Economics, 66(2), 505-532.
  11. Eland, I., (2018). Economic sanctions as tools of foreign policy, In Economic Sanctions, Routledge, (29-42),
  12. Evlimoğlu, U. & Çondur, F. (2012), İmkb ile bazı gelişmiş ve gelişmekte olan ülke borsaları arasındaki karşılıklı bağlantıların küresel kriz öncesi ve sonrası dönem için incelenmesi. Uludağ Üniversitesi İİBF dergisi, (1), ss.31-58
  13. Gereffı, G., (2018), Contending paradigms for cross-regional comparison: development strategies and commodity chains in East Asia and Latin America. In Latin America In Compara