Journals / Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi / 2021 / Cilt: 8 - Sayı: 4

Görüntü İşleme ve Klasik Yöntem İle Şami ve Halep Keçilerinde Canlı Ağırlık Tahminlenmesi

Pages
913–927
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

At the same time, the difference between the methods was not found statistically significant in all the measuremenst (P> 0.001).

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:By using image processing methods such as digital image analysis, live weights can be estimated on different species with minimal error.
📊
Key Findings & Data:In this study, body measurements of 40 head Shami and Aleppo goats born between 2015-2018 raised in Kahramanmaraş were collected.
💡
Conclusion & Impact:At the same time, the difference between the methods was not found statistically significant in all the measuremenst (P> 0.001).
🔬Design:Research Article
📍Scope:2015-2018 Verileri
⚙️Variables:Dijital Görüntü Analizi · Halep keçisi · Vücut ölçüleri

Abstract

By using image processing methods such as digital image analysis, live weights can be estimated on different species with minimal error. The aim of this study was to estimate live weight with digital image analysis method in Shami and Aleppo goats in order to prevent the formation of stress. Measurement tools used in the classical method for taking body measurements were also taken with the image processing method and the difference between the methods was studied. Measuring cane, calipers, measuring tape were used for traditional method. Canon PowerShot PRO I digital camera was used for image processing method. In this study, body measurements of 40 head Shami and Aleppo goats born between 2015-2018 raised in Kahramanmaraş were collected. Pearson correlation analysis was used to correspondence between the two methods, and T test was used to compare methods. Accordingly, a positive high correlation was found between the values obtained by both methods in both Aleppo race and Shami in terms of withers height (WH) and rump height (RH) (Halep rWH-CY=0.88 (classic method); Shami rWH-CY = 0.81 (classic method); Halep rWH-CY =0.79 (DIA method); Shami rWH-CY = 0.82 (DIA method). At the same time, the difference between the methods was not found statistically significant in all the measuremenst (P> 0.001).

Özet

Dijital görüntü analizi gibi görüntü işleme metotlarının kullanılmasıyla en az hata ile farklı türler üzerinde canlı ağırlık tahminleri yapılabilmektedir. Bu çalışmanın amacı stres oluşumunun önüne geçmek için Shami ve Halep ırkı keçilerde dijital görüntü analiz yöntemi ile canlı ağırlığı tahmin etmektir. Hem erkek hem de dişi bireylerde vücut ölçümlerinin alınmasında klasik yöntemde kullanılan ölçüm araçları ile alınan vücut ölçüleri, görüntü işleme metodu ile de alınarak, yöntemler arasındaki farklılığa bakılmıştır. Klasik ölçüm için ölçü bastonu, ölçü şeridi ve sağrı eğimi için açı ölçer kullanılmıştır. Görüntü işleme metodu için Canon PowerShot PRO I, dijital fotoğraf makinası kullanılmıştır. Çalışmada Kahramanmaraş’ta bulunan özel bir işletmeden 2015-2018 yılları arasında doğmuş 40 baş Şami ve Halep ırkı keçilerin vücut ölçüleri kullanılmıştır. İki yöntem arasındaki uyuma bakmak için pearson korelasyon analizinden, yöntemlerin karşılaştırılması için T testinden yararlanılmıştır. Buna göre, sağrı yüksekliği (SGY) ve cidago yüksekliği (CY) özelliğinin hem Halep ırkında hem de Shami ırkında her iki yöntemle elde edilen değerler arasında pozitif yönde yüksek bir korelasyon bulunmuştur (Halep rSGY-CY=0.88 (klasik yöntem); Shami rSGY-CY= 0.81 (klasik yöntem); Halep rSGY-CY=0.79 (GİM yöntemi); Shami rSGY-CY= 0.82 (GİM yöntemi). Aynı zamanda üzerinde durulan tüm özelliklerde yöntemler arasındaki fark istatistiksel olarak önemli bulunmamıştır (P>0.001).

🔖

Cite This Article

TUNAZ, A. T. (2021). Görüntü İşleme ve Klasik Yöntem İle Şami ve Halep Keçilerinde Canlı Ağırlık Tahminlenmesi. Türk Tarım ve Doğa Bilimleri Dergisi, Cilt: 8 - Sayı: 4, 913–927. https://ajindex.com/articles/401920

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (9)

  1. Adeyinka, I. A. and Mohammed, I. D. 2006. Relationship of live weight and linear body measurement in two breeds of goat of Northern Nigeria. Journal of Animal and Veterinary Advances, 5(11), 891-893.
  2. Bergeron, P. 2007. Parallel lasers for remote measurements of morphological traits. Journal of Wildlife Management, 71:289–292.
  3. Burke, J., Nuthall, P., Mckinnon, A. 2004. An analysis of the feasibility of using ımage processing to estimate the live weight of sheep. Farm and Horticultural Management Group Applied Management and Computing Division, Lincoln University. Genç, S. 2018. İvesi ırkı koyunlarda klasik ölçüm metodu ve sabit nesne fotoğraf tekniği ile vücut ölçülerinin karşılaştırılması. Black Sea Journal of Engineering and Science, 1(4): 130-133.
  4. Karadaş, B., Göktürk, S., Yetişti, O. ve Savaş, T. 2013. Sakız koyunlarında baş ile ayak/bacak renginin doğrusal değerlendirilmesine yönelik bir yöntem, 8.Ulusal Zootekni Bilim Kongresi, 5-7 Eylül 2013,
  5. Çanakkale. Lambe, N.R., Schofield, C.P., Navajas, E.A., Roehe, R., Bünger, L. 2008. Video image analysis of live lambs to predict live weight, carcass composition and meat quality. Proceedings of BSAS. Society's Annual Conference in Scarborough, p:48, 31 March-2 April, Scarborough Menesatti, P., Costa, C., Antonucci, F., Steri, R., Pallottino, F. and Catillo, G. 2014. A low-cost stereovision system to estimate size and weight of live sheep. Computers and Electronics in Agriculture, 103:33-38.
  6. Mohammed, I. D., and Amin, J. D. 1997. Estimating body weight from morphometric measurements of Sahel (Borno White) goats. Small Ruminant Research, 24(1), 1-5.
  7. Mollah, B.R., Hasan, A., Salam, A., Ali, A. 2010. Digital image analysis to estimate the live weight of broiler. Computers and Electronics in Agriculture, 72, 48–52. doi:10.1016/j.compag.2010.02.002 Nääs, I. A., Carvalho, V.C., Moura, D.J., Mollo, M. 2006. Precision livestock production, handbook of agricultural engineering, Chapter 5, volume VI, pp. 313-325
  8. Michigan, USA Negretti, P., Bianconi, G., Angelo, A.D., Gaviraghi, A., Noé, L. 2004. Application of the option formatic system to the morpho-weighted evaluation of goats: preliminary Communication. 39th Simposio Internazionale di Zootecnia “Meat Science and Research” Rome-Italy, p.433-440
  9. Negretti, P., Bianconi, G., Bartocci, S., Terramoccia, S., Noé, L. 2008. New morphological and weight measurements by visual image analysis in sheep and goats. New trends for Innovation in the Mediterranean Animal Production, Ab