AI Summary & Key Takeaways
AI InsightMatematik öğretmenleri ve ilgili araştırmacılar geliştirilen kontrol listesini MOY soru tasarımında bir rehber ve yönlendirici araç olarak kullanabilirler
📌 3 Key Takeaways
Abstract
Bu araştırmanın birinci aşamasının amacı, matematik öğretmeni adaylarının MOY’yi geliştirmeye ve ölçmeye yönelik hazırlanan bir sorunun etkili ve nitelikli olması için hangi özelliklere sahip olması gerektiğine yönelik görüşlerini incelemektir. Ayrıca öğretmen adaylarının MOY’yi geliştirmeye ve ölçmeye yönelik hazırladıkları sorularda bu özellikleri ne derece uyguladıklarını belirlemektir. Araştırmanın ikinci aşamasının amacı ise, MOY’yi geliştirme ve ölçmeye yönelik soru tasarımında kullanılabilecek geçerli ve güvenilir bir kontrol listesi geliştirmek ve bu aracı bir uygulama ile göstermektir. Araştırma özel durum çalışması modeli ile yürütülmüştür. Bu araştırmanın çalışma grubunu, MOY dersi almış 20 matematik öğretmeni adayı ve beş matematik öğretmeni oluşturmaktadır. MOY dersini almış öğretmen ve öğretmen adayı olan katılımcılardan veri toplamak amacı ile görüşme formları uygulanmıştır. Öğretmen adaylarının MOY sorusunun niteliklerine yönelik görüşlerinin analizinde içerik analizi tekniği ile analiz yapılmıştır. Elde edilen verilerin analizinde, etkili ve nitelikli bir MOY sorusu için içerik, bağlam, süreç, düzey ve yapı kategorileri oluşturulmuştur. Kontrol listesinin beş kategori ve bunlara bağlı toplam 28 madde ve üç seçenekli bir yapıda olmasına karar verilmiştir. Bu çalışmada geliştirilen ve pilot çalışması yapılan MOY soru tasarımına yönelik kontrol listesinin geçerli ve güvenilir bir ölçme aracı olduğu söylenebilir. Matematik öğretmenleri ve ilgili araştırmacılar geliştirilen kontrol listesini MOY soru tasarımında bir rehber ve yönlendirici araç olarak kullanabilirler
Özet
The aim of the first stage of the research was to examine the opinions of prospective mathematics teachers about what features a question prepared to develop and measure ML should have to be effective and qualified. Moreover, it was aimed to determine the degree to which prospective teachers apply these qualifications in questions they design to develop and measure ML. The aim of the second stage of the research was to develop a valid and reliable checklist that can be used in the design of the question to develop and measure ML and to show this tool with an application. The research was conducted as a case study model. The study group consisted of 20 prospective mathematics teachers and five mathematics teachers who took ML courses. Interview forms were applied in order to collect data from the teachers and teacher candidates who took the ML course. Content analysis was used in the analysis of the prospective mathematics teachers' opinions about the qualifications of ML question. In the analysis of the data obtained, content, context, process, level and structure categories were formed for effective and qualified ML question. The checklist was decided to be in five categories and a total of 28 items and three options depending on them. It can be said that the checklist for the ML question design, which was developed and piloted in this study, is a valid and reliable measurement tool. Mathematics teachers and related researchers can use the developed checklist as a guide and guiding tool in designing ML questions.