Journals / Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi / 2021 / Cilt: 23 - Sayı: 4

Operasyonel Performansın Karlılığa Etkisi: Türk Hava Yolları Üzerine ARDL Yaklaşımı

The Impact of Operational Performance on Profitability: An ARDL Approach on Turkish Airlines

Pages
1441–1452
Publication Date
2021-12-29
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Ampirik sonuçlar, ücretli yolcu sayısındaki artışın yolcu doluluk oranı ile desteklenmediğinde, bir başka deyişle maliyet açısından başabaş noktasının aşılmadığı uçuşlar nedeniyle, ücretli yolcu kilometre ve ücretli yolcu sayısının özsermaye karlılığını olumlu etkilemediğini göstermektedir.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Bu çalışmada yaygın olarak kullanılan operasyonel performans göstergelerinden ücretli yolcu kilometre, yolcu doluluk oranı ve ücretli yolcu sayısının özsermaye karlılığına etkisi Türk Hava Yolları'na yönelik olarak ARDL modeli ile incelenmiştir.
📊
Key Findings & Data:Veri seti, 2010 ile 2019 yılları arasında üç aylık bazda 40 gözlem içermektedir.
💡
Conclusion & Impact:Ampirik sonuçlar, ücretli yolcu sayısındaki artışın yolcu doluluk oranı ile desteklenmediğinde, bir başka deyişle maliyet açısından başabaş noktasının aşılmadığı uçuşlar nedeniyle, ücretli yolcu kilometre ve ücretli yolcu sayısının özsermaye karlılığını olumlu etkilemediğini göstermektedir.
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2010 Verileri
⚙️Variables:Return on equity (ROE) · operational performance · ARDL approach

Abstract

Bu çalışmada yaygın olarak kullanılan operasyonel performans göstergelerinden ücretli yolcu kilometre, yolcu doluluk oranı ve ücretli yolcu sayısının özsermaye karlılığına etkisi Türk Hava Yolları'na yönelik olarak ARDL modeli ile incelenmiştir. Veri seti, 2010 ile 2019 yılları arasında üç aylık bazda 40 gözlem içermektedir. Çalışma, yolcu doluluk oranının özsermaye karlılığı üzerinde önemli bir etkiye sahip olduğunu göstermektedir. Ücretli yolcu kilometrenin özsermaye karlılığı üzerinde düşük olumsuz etkiye sahip olduğu, ücretli yolcu sayısının ise özsermaye karlılığı üzerinde düşük olumlu etkiye sahip olduğu ortaya çıkmıştır. Ampirik sonuçlar, ücretli yolcu sayısındaki artışın yolcu doluluk oranı ile desteklenmediğinde, bir başka deyişle maliyet açısından başabaş noktasının aşılmadığı uçuşlar nedeniyle, ücretli yolcu kilometre ve ücretli yolcu sayısının özsermaye karlılığını olumlu etkilemediğini göstermektedir.

Özet

In this study, the effect of revenue passenger kilometer, passenger load factor and number of revenue passengers, which are among the commonly used operational performance indicators, on the return on equity was examined by ARDL model specifically for Turkish Airlines. The data set includes 40 observations on a quarterly basis between 2010 and 2019. The study suggests that the passenger load factor has a significant effect on the return on equity. It has been revealed that the revenue passenger kilometer has a low negative effect on the return on equity, and number of revenue passenger has a low positive effect on the return on equity. Empirical results show that when the increase in the number of revenue passenger is not supported by passenger load factor, in other words, because of the flights where the breakeven point is not exceeded in terms of cost, it is evaluated that revenue passenger kilometer and the number of revenue passenger do not affect the return on equity positively.

🔖

Cite This Article

ATİOĞLU, E. (2021). Operasyonel Performansın Karlılığa Etkisi: Türk Hava Yolları Üzerine ARDL Yaklaşımı. Afyon Kocatepe Üniversitesi Sosyal Bilimler Dergisi, Cilt: 23 - Sayı: 4, 1441–1452. https://ajindex.com/articles/399700

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (7)

  1. Ahn, S. C., Good, D. & Sickles, R. C. (1997). A dynamic frontier approach to assessing the relative efficiency of Asian and North American airline firms. Presented at the Taipei International Conference on Efficiency and Productivity Growth. Alan, Y., & Lapré, M. A. (2017). Investigating operational predictors of future financial distress in the US airline industry. Production and Operations Management, 27(4), 734-755. doi: 10.1111/poms.12829 Apak, S. ve Demirel E. (2010).
  2. Finansal Yönetim, İstanbul:
  3. Papatya Yayınevi.
  4. Austria, M. (2000). The state of competition and market structure of the Philippine air transport industry. Philipp. Inst. Dev. Stud. Discussion Paper No. 2000-12.
  5. Baltagi, B. H., Griffin, J. M. & Rich, D. P. (1995). Airline deregulation: the cost pieces of the puzzle. International Economic Review, Vol. 36, 245-259. doi: 10.2307/2527435 Barros, C. P., & Couto, E. (2013). Productivity analysis of European airlines, 2000-2011. J. Air Transp. Manag. 31, 11-13. doi: 10.1016/j.jairtraman.2012.10.006 Behn, B. K., & Riley Jr. R. A. (1999). Using nonfinancial information to predict financial performance: The case of the US airline industry. Journal of Accounting, Auditing & Finance, 14(1), 29-56. doi: 10.1177/0148558X9901400102 Bhadra, D. (2009). Race to the bottom or swimming upstream: performance analysis of US airlines. Journal of Air Transport Management 15.5: 227-235. doi: 10.1016/j.jairtraman.2008.09.014 Brown, R. L., Durbin, J., & Evans, J. M. (1975). Techniques for testing the constancy of regression relationships over time. Journal of the Royal Statistical Society: Series B (Methodological), 37(2), 149-163. doi: 10.1111/j.2517-6161.1975.tb01532.x Citrinot, L., & Bailey, M. (2006). Low-cost airlines-international. Travel & Tour. Analyst 19, 1-63.
  6. Coelli, T., Perelman, S., & Romano, E. (1999). Accounting for environmental influences in stochastic frontier models: with application to international airlines. Journal of Productivity Analysis, Vol. 11, 251-273. doi: 10.1023/A:1007794121363 Cornwell, C., Schmidt, P., & Sickles, R. C. (1990). Production frontiers with cross-sectional and time-series variation in efficiency levels. Journal of Econometrics, Vol. 46 No: 1/2, 185-200. doi: 10.1016/0304-4076(90)90054-W Curran, A. (2019). Turkish Airlines Now Fly To An Incredible 125 Countries, https://simpleflying.com/turkish-airlines-125-countries/ (Access date: 21.12.2020).
  7. Dayı, F., & Sezgin Alp, Ö. (2020). Efficiency Estimating in Airline Companies: