Journals / Tarım Ekonomisi Dergisi / 2021 / Cilt: 27 - Sayı: 2

Estmatng of Aprcot Producton of Turkey Usng ARIMAModel

Türkiye'de Kayısı Üretiminin ARIMA Model le Tahmini

Pages
55–62
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

For ths reason, researches on aprcot producton estmaton need to be ncreased and updated

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Purpose:To estmate the fresh aprcot producton n Turkey n the next four years and to develop suggestons by makng use of the 1970-2019 perod (50 years) data obtaned from FAO and TURKSTAT.
📊
Key Findings & Data:Box-Jenkns method s one of the methods developed to analyze tme seres and s used to analyze unvarate tme seres.
💡
Conclusion & Impact:For ths reason, researches on aprcot producton estmaton need to be ncreased and updated
🔬Design:Modeling & Simulation
📍Scope:2019 Verileri
⚙️Variables:Domain Parameters

Abstract

Purpose:To estmate the fresh aprcot producton n Turkey n the next four years and to develop suggestons by makng use of the 1970-2019 perod (50 years) data obtaned from FAO and TURKSTAT. Desgn/Methodology/Approach: ARIMA (Box-Jenkns) model was used for future predcton for aprcot producton. Box-Jenkns method s one of the methods developed to analyze tme seres and s used to analyze unvarate tme seres. In the study, the best statstcal result among ARIMA models was obtaned n ARIMA (1,1,1). Fndngs: Accordng to the model results, t s estmated that Turksh aprcot producton wll be 769426 tons n 2020, 761686 tons n 2021, 754236 tons n 2022 and 747052 tons n 2023. The most mportant rsks encountered n aprcot producton are hgh nput prces and frost rsk. Therefore, support for aprcot producton should be ncreased. Farmers should be guded n obtanng agrcultural nsurance and spreadng product sales over tme. Necessary studes should be performed to develop frost-resstant aprcot varetes and these studes should be supported. Orgnalty/Value: Today, aprcots are consumed as fresh and dry, and are also used as raw materals n frut juce, jam, cosmetcs and pharmaceutcal ndustres. Estmates about the future n aprcot producton are mportant n creatng polces for farmers, consumers, exporters and ndustralsts. For ths reason, researches on aprcot producton estmaton need to be ncreased and updated

Özet

Amaç: FAO ve TÜİK'den elde edlen 1970-2019 dönem (50 yıl) verlernden yararlanarak gelecek dört yıllık dönemde Türkye taze kayısı üretmn tahmn etmek ve önerler gelştrmektr. Tasarım/Metodoloj /Yaklaşım: Kayısı üretm çn gelecek tahmnnde ARIMA (Box-Jenkns) model kullanılmıştır. Box-Jenkns yöntem, zaman serlern analz etmek çn gelştrlen yöntemlerden brdr ve tek değşkenl zaman serlern analz etmek çn kullanılmaktadır. Araştırmada, ARIMA modeller arasında en y statstksel sonuç ARIMA(1,1,1) modelnde elde edlmştr. Bulgular: Model sonuçlarına göre, Türkye kayısı üretmnn 2020 yılında 769426 ton, 2021 yılında 761686 ton, 2022 yılında 754236 ton, 2023 yılında 747052 ton olacağı tahmn edlmştr. Kayısı üretmnde karşılaşılan en öneml rskler grd fiyatları yükseklğ ve don rskdr. Bu nedenle kayısı üretmne yönelk destekler arttırılmalıdır. Tarım sgortası yaptırılması ve ürün satışlarının zaman dlmne yayılması konusunda üretcler yönlendrlmeldr. Dona dayanıklı kayısı çeştlernn gelştrlmes çn gerekl çalışmalar yapılmalı ve bu çalışmalar desteklenmeldr. Özgünlük/Değer: Kayısı günümüzde yaş ve kuru olarak tüketlmekte, ayrıca meyve suyu, reçel, kozmetk ve laç sanaynde hammadde olarak kullanılmaktadır. Kayısı üretmnde gelecekle lgl tahmnler, üretcler, tüketcler, dışsatımcılar ve sanaycler açısından poltkaların oluşturulmasında önemldr. Bu nedenle kayısıda üretm tahmn le lgl araştırmaların arttırılması ve güncellenmes gerekmektedr

🔖

Cite This Article

UÇAR, K., GÜLER, D., ENGİNDENİZ, S. (2021). Estmatng of Aprcot Producton of Turkey Usng ARIMAModel. Tarım Ekonomisi Dergisi, Cilt: 27 - Sayı: 2, 55–62. https://ajindex.com/articles/399583

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Barıs, T., Uçum, İ. ve Akbay, C. (2018). ARIMA Model le Türkiye Fındık Üretm Projeksyonu. Kahramanmaraş Sütçü İmam Üniversitesi Tarım ve Doğa Dergisi, 21(Özel Sayı): 154-160.
  2. Başaran Caner, C. ve Engindeniz, S. (2020). Türkiye'de Pamuk Üretiminin ARIMA Model le Tahmn. Tarım Ekonomisi Dergisi, 26(1): 63-70.
  3. Berk, A. ve Uçum, İ. (2019). Türkiye'de Nohut Üretmnn ARIMA Model İle Tahmn. Iğdır Üniversites Fen Bilimler Enstitüsü Dergisi, 9(4): 2284-2293.
  4. Box, G.E.P. and Jenkns, G.M. (1976). Tme Seres Analyss: Forecastng and Control. Holden-Day, San Francsco, p.575. Çatı, K. ve Yıldız, S. (2007). Türkiye'de Kuru Kayısı Üretim ve Pazarlama Problemler ve Çözüm Önerler. Atatürk Üniversitesi İktisadi ve İdari Bilimler Dergisi, 21(1): 337-360.
  5. Çelk, Ş. (2013). Sert Kabuklu Meyvelerin Üretm Mktarının Box-Jenkns Teknğ le Modellenmes. Yüzüncü Yıl Üniversitesi Tarım Bilimler Dergisi, 23(1): 18-30.
  6. Çuhadar, M., Güngör, İ. ve Göksu, A. (2009). Turzm Talebnn Yapay Snr Ağları le Tahmn ve Zaman Sers Yöntemler ile Karşılaştırmalı Analz: Antalya İlne Yönelk Br Uygulama. Süleyman Demrel Ünverstes İktsad ve İdar Bilimler Dergisi, 14(1): 99-114.
  7. Çukur, F. ve Saner, G. (2008). Malatya İl Kayısı Üretmnde Rskn Ölçülmes ve Rske Karşı Oluşturulablecek Stratejler. Ege Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 46(1): 33-42.
  8. Çukur, F., Saner, G., Çukur, T. ve Uçar, K. (2008). Malatya İlnde Kayısı Üretclernn Rskn Transfernde Tarım Sgortasına Bakış Açılarının Değerlendrlmes; Doğanşehr İlçes Polatdere Köyü Örneğ. Ege Ünverstes Zraat Fakültes Dergs, 45(2): 103-111.
  9. Dasyam, R., Pal, S., Rao, V.S., and Bhattacharyya, B. (2015). Tme Seres Modelng for Trend Analyss and Forecastng Wheat Producton of Inda. Internatonal Journal of Agrculture, Envronment and Botechnology, 8(2): 303-308.
  10. Dellal, İ. and Koç, A.A. (2003). An Econometrc Analyss of Aprcot Supply and Export Demand n Turkey. Turkey Journal of Agrculture and Forestry, 27(2003): 313-321.
  11. Dckey, D.A. and Fuller, W.A. (1981). Dstrbuton of the Estmators for Autoregressve Tme Seres wth A Unt Root. Econometrca, 49: 1057-1072.
  12. Ertürk, Y.E., Karadaş, K. ve Geçer, M.K. (2016). Iğdır İlnde Kayısı Üretm ve Pazarlaması. VII. Bahçe Ürünlernde Muhafaza ve Pazarlama Sempozyumu (4-7 Ekm 2016, Isparta), 44-49 ss. FAO (2021). Aprcot Producton and Trade Statstcs. http://faostat.fao.org. Erşm: Şubat 2021.
  13. Franses, P.H. and McAleer, M. (1998). Testng for Unt Roots and Non-Lnear Transformatons. Journal of Tme Seres Analyss, 19(2): 147-164.
  14. Gezer, İ., Pektek, T., Aygül, H. v