Journals / Sakarya Tıp Dergisi / 2021 / Cilt: 11 - Sayı: 3

COVID-19 Pandemisinde Acil Servise Başvuran Hastaların Kan Parametrelerinin Hastalığı Öngörmedeki Başarısının Değerlendirilmesi

Pages
479–488
Publication Date
2021-09-22
DOI
—
🏛️Bibliographic metadata and full text access for this article are provided via DergiPark.
DergiPark Record ↗
✨

AI Summary & Key Takeaways

AI Insight
⚡ TL;DR(Too Long; Didn't Read)

Pandemi yönetiminde izolasyon kararında klinik tablonun tam olarak oturmadığı, pnömoninin eşlik etmediği hasta grubu acil servis başvurularında laboratuvar ve görüntüleme yöntemlerinin klinisyenlere yardımcı olmadığını düşünmekteyiz.

📌 3 Key Takeaways

🎯
Objective & Hypothesis:Amaç: Çalışmamızda pandemi süresince acil servise Covid-19 şüphesi ile başvuran hastaların klinik, laboratuvar ve görüntülemelerinin ilk başvuru sırasında hastalığı öngörmedeki başarısının ortaya konması amaçlanmıştır.
📊
Key Findings & Data:Gereç ve Yöntemler: Bu retrospektif çalışma 17 Mart - 1 Mayıs 2020 tarihleri arasında SEAH’a Covid-19 şüphesi ile başvuran 1400 hasta ile gerçekleştirilmiştir.
💡
Conclusion & Impact:Pandemi yönetiminde izolasyon kararında klinik tablonun tam olarak oturmadığı, pnömoninin eşlik etmediği hasta grubu acil servis başvurularında laboratuvar ve görüntüleme yöntemlerinin klinisyenlere yardımcı olmadığını düşünmekteyiz.
🔬Design:Lab & Field Experiment
📍Scope:2020 · 1400 hasta
⚙️Variables:Covid-19 · klinik özellik · demografi

Özet

Amaç: Çalışmamızda pandemi süresince acil servise Covid-19 şüphesi ile başvuran hastaların klinik, laboratuvar ve görüntülemelerinin ilk başvuru sırasında hastalığı öngörmedeki başarısının ortaya konması amaçlanmıştır. Gereç ve Yöntemler: Bu retrospektif çalışma 17 Mart - 1 Mayıs 2020 tarihleri arasında SEAH’a Covid-19 şüphesi ile başvuran 1400 hasta ile gerçekleştirilmiştir. Çalışma kapsamında demografik özellikler, şikayetler, laboratuvar sonuçları, PCR testi, görüntüleme yöntemleri ve hastaneye yatış gereksinimleri elektronik tıbbi kayıtlardan elde edildi. Hastalar dört gruba ayrılarak da incelendi. Buna göre; Grup 1 [43 hasta]: BT pozitif PCR pozitif, Grup 2 [199 hasta]: BT pozitif PCR negatif, Grup 3 [154hasta]: BT negatif PCR pozitif, Grup 4 [644 hasta]: BT negatif PCR negatif Bulgular: Covid-19 hastalığı şüphesi olan 1040 hastanın verileri ile yapılan analize göre, başvuran hastaların ortalama yaşı 45,15 ± 18,14 ve hastaların %57,8’i erkek olarak tespit edildi. En sık başvuru şikâyetlerinin ise sırasıyla öksürük (40,4%) ve ateş (20,9%) olduğu saptandı. Covid-19 şüphesi nedeniyle acil serviste değerlendirilen hastalarda en sık görülen ek hastalıklar ise HT (16,7%) ve DM (11,3%) oldu. Laboratuvar parametreleri arasından gruplar arasında analiz yapıldığında WBC, lenfosit, NLR, CRP, d-Dimer, troponin, prokalsitonin, ferritin ve LDH değerleri açısından istatistiksel anlamlı fark saptandı (sırasıyla p=0.013, p=0.000, p=0.000, p=0.000, p=0.005, p=0.009, p=0.000, p=0.000, p=0.000). Sonuç: İlk başvuru esnasında Covid-19 hastalarını tanıyacak spesifik klinik özellikler ve laboratuvar parametreleri henüz saptanmamıştır. Pandemi yönetiminde izolasyon kararında klinik tablonun tam olarak oturmadığı, pnömoninin eşlik etmediği hasta grubu acil servis başvurularında laboratuvar ve görüntüleme yöntemlerinin klinisyenlere yardımcı olmadığını düşünmekteyiz.

🔖

Cite This Article

GÜNEYSU, F., DURMUŞ, E., YURUMEZ, Y. (2021). COVID-19 Pandemisinde Acil Servise Başvuran Hastaların Kan Parametrelerinin Hastalığı Öngörmedeki Başarısının Değerlendirilmesi. Sakarya Tıp Dergisi, Cilt: 11 - Sayı: 3, 479–488. https://ajindex.com/articles/398955

📄 Full Text PDF Viewer

📄

PDF görüntüleyici hazırlanıyor...

References (14)

  1. Garcia-Castrillo L, Petrino R, Leach R, Dodt C, Behringer W, Khoury A, et al. European Society For Emergency Medicine position paper on emergency medical systems' response to COVID-19. Eur J Emerg Med 2020;27(3):174-177
  2. WHO Coronavirus Disease (COVID-19) Dashboard. [cited 21 July 2020] Available from:
  3. Li Q, Guan X, Wu P, Wang X, Zhou L, Tong Y, et al. Early Transmission Dynamics in Wuhan, China, of Novel Coronavirus-Infected Pneumonia. N Engl J Med 2020;382:1199-1207
  4. Wan S, Xiang Y, Fang W, Zheng Y, Li B, Hu Y, et al. Clinical features and treatment of COVID-19 patients in northeast Chongqing. Journal of Medical Virology 2020;92(7):797–806
  5. Young BE, Ong SWX, Kalimuddin S, Low JG, Tan SY, Loh J, et al. Epidemiologic features and clinical course of patients infected with SARS-CoV-2 in Singapore. J. Am. Med. Assoc 2020;323(15):1488-1494
  6. Wang D, Hu B, Hu C, Zhu F, Liu X, Zhang J, et al. Clinical Characteristics of 138 Hospitalized Patients With 2019 Novel Coronavirus–Infected Pneumonia in Wuhan, China. JAMA 2020 17;323(11):1061–9
  7. CDC. Coronavirus Disease 2019 (COVID-19) – Symptoms. Centers for Disease Control and Prevention. 2020. [cited 28 July 2020] Available from:
  8. Covid-19 Rehberi. 2020. [cited 21 July 2020] Available from:
  9. Wee LE, Fua T-P, Chua YY, Ho AFW, Sim XYJ, Conceicao EP, et al. Containing COVID-19 in the Emergency Department: The Role of Improved Case Detection and Segregation of Suspect Cases. Academic Emergency Medicine 2020;27(5):379–87
  10. Epidemiology Working Group for NCIP Epidemic Response, Chinese Center for Disease Control and Prevention. Zhonghua Liu Xing Bing Xue Za Zhi 2020;41(2):145-151
  11. Guneysu F, Yurumez Y, Guclu E, Koroglu M, Karacan A, Guner NG et al. The diagnostic process of COVID-19 in the emergency department: laboratory and ımaging methods. Revista da Associação Médica Brasileira 2020;66:58-64
  12. Rodriguez-Morales AJ, Cardona-Ospina JA, Gutiérrez-Ocampo E, Villamizar-Peña R. Holguin-Rivera Y., Escalera-Antezana, JP. et al. Clinical, laboratory and imaging features of COVID-19: A systematic review and meta-analysis. Travel Med Infect Dis 2020;34:101623
  13. Jaillon S, Berthenet K, Garlanda C. Sexual Dimorphism in Innate Immunity. Clin Rev Allergy Immunol 2019;56(3):308–21
  14. Jin J-M, Bai P, He W, Wu F, Liu X-F, Han D-M, et